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小波分析在信号奇异性探测及瞬态信号检测中的应用 被引量：24
1
作者 向阳 蔡悦斌 +1 位作者 杨毓英 史习智 《振动与冲击》 EI CSCD 1997年第4期23-30,共8页
近年来,小波技术越来越成为一种有效的信号处理手段。本文介绍了小波的时频局部化和多尺度特性以及它在信号奇异性探测、瞬态信号检测领域中的应用。并以ECG信号分析为例,较全面地说明了小波在信号处理中的实现手段。最后,对小波可进一... 近年来,小波技术越来越成为一种有效的信号处理手段。本文介绍了小波的时频局部化和多尺度特性以及它在信号奇异性探测、瞬态信号检测领域中的应用。并以ECG信号分析为例,较全面地说明了小波在信号处理中的实现手段。最后,对小波可进一步应用的领域作了展望。 展开更多
关键词 小波变换 ecg信号 瞬态信号 信号处理 信号检测
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基于小波变换的自适应滤波器消除ECG中基线漂移 被引量：20
2
作者 李小燕 王涛 +1 位作者 冯焕清 詹长安 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期450-454,共5页
设计了一种新的基于小波变换的自适应滤波器 ,其参考信号选择原始信号经小波分解后的高频部分 .该滤波器可有效消除心电信号中基线漂移 .经MIT/BIH心电数据库检验 ,取得满意的结果 .
关键词 小波变换 自适应滤波器 ecg信号 基线漂移
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基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法 被引量：25
3
作者 季虎 孙即祥 毛玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期333-337,共5页
针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,... 针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 ecg信号 小波变换 形态学滤波 自适应滤波器
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基于小波变换的心电信号噪声处理 被引量：24
4
作者 张泾周 寿国法 戴冠中 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期11-14,共4页
以小波变换的多分辨率分析为基础 ,通过对体表心电信号 ( ECG)及其噪声的分析 ,对 ECG信号中存在的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等几种噪声 ,设计了不同的小波消噪算法 ;并利用MIT/BIH国际标准数据库中的 ECG信号和程序模拟所产生的 EC... 以小波变换的多分辨率分析为基础 ,通过对体表心电信号 ( ECG)及其噪声的分析 ,对 ECG信号中存在的基线漂移、工频干扰及肌电干扰等几种噪声 ,设计了不同的小波消噪算法 ;并利用MIT/BIH国际标准数据库中的 ECG信号和程序模拟所产生的 ECG信号 ,分别对算法进行了仿真与实验验证。结果表明 ,算法能有效地滤除 ECG信号检测中串入的几类主要噪声 ,失真度很小 ,可满足临床分析与诊断对 展开更多
关键词 ecg信号 小波变换 基线漂移 工频干扰 肌电干扰
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基于改进小波阈值-CEEMDAN算法的ECG信号去噪研究 被引量：25
5
作者 张培玲 李小真 崔帅华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第11期2067-2072,共6页
为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频... 为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频IMF分量,再通过设定固定阈值,将低于该阈值的IMF分量确定为基线漂移信号并剔除,然后将去噪后的IMF分量和保留的IMF重构。实验结果表明,该算法相比经验模态分解(EMD)小波去噪和整体平均经验模态分解(EEMD)小波去噪算法效果更佳。 展开更多
关键词 CEEMDAN ecg信号 去噪 小波阈值
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基于小波变换的ECG信号消噪 被引量：6
6
作者 庞峰 徐美华 冉峰 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期302-304,共3页
以小波变换的多分辨率分析为理论基础 ,依据信噪在小波分析下的分离性 ,对体表心电信号 (ECG信号 )进行了消噪算法的设计与实现 ,并着重强调了其中双尺度预处理算法的重要性 .实验表明 ,本消噪算法不仅能实时有效地降噪 。
关键词 小波变换 体表心电信号 信号消噪 双尺度预处理算法 模极大值 信号处理 ecg信号
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基于CEEMDAN和小波阈值的ECG去噪算法研究 被引量：14
7
作者 徐阳 罗明璋 李涛 《现代电子技术》 北大核心 2018年第7期45-48,53,共5页
提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与小波阈值的ECG信号去噪新算法。首先对含噪ECG信号进行CEEMDAN分解,得到从高频到低频排序的各个IMF分量,利用自相关法对各IMF分量进行分析,找出以随机噪声为主的高频IMF分量并进... 提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与小波阈值的ECG信号去噪新算法。首先对含噪ECG信号进行CEEMDAN分解,得到从高频到低频排序的各个IMF分量,利用自相关法对各IMF分量进行分析,找出以随机噪声为主的高频IMF分量并进行小波阈值去噪;然后统计包括余量在内所有IMF分量的过零率,过零率小于1.5的IMF分量即为基线漂移信号,直接剔除;最后将经过小波阈值去噪的IMF分量与剔除基线漂移之后的其他IMF分量一起进行合并重构,实现ECG信号的去噪和基线校正。用所提算法对MIT-BIH心电数据库中的ECG信号进行去噪处理,结果表明ECG信号中的随机噪声得到很好的抑制,同时获得了良好的基线漂移校正效果。 展开更多
关键词 ecg信号 CEEMDAN 小波阈值 随机噪声 基线漂移 去噪算法
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小波分析应用于对心电图信号实时处理的研究 被引量：8
8
作者 傅娟 宁新宝 李德华 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期245-250,共6页
简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤... 简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤波所遇到的问题———数据滤波前的分段和滤波后的衔接 .通过实验的证明 ,提出的方法能够很好地滤除ECG信号中的基线漂移、工频干扰、肌电干扰和其它高频干扰 。 展开更多
关键词 小波分析 心电图信号 ecg信号 数字滤波 实时处理 消噪
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自适应滤波器在ECG信号除噪中的应用 被引量：8
9
作者 邢国泉 《北京生物医学工程》 2005年第3期209-210,共2页
本文论述了基于LMS算法的自适应滤波器噪声抵消的工作原理,针对心电图放大器易混入6 0Hz噪声的特点,利用UWDigiscope程序进行了实验仿真,结果表明,该方法具有良好的消噪功能。
关键词 自适应滤波器 消噪方法 ecg信号 心电图
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基于DSP实现ECG信号的小波变换 被引量：8
10
作者 高虹 吕扬生 +1 位作者 万柏坤 曹玉珍 《北京生物医学工程》 2002年第2期109-110,共2页
本文比较了各种实现小波变换方法的优缺点 ,采用TMS32 0F2 0 6系列的DSP系统实现ECG信号的小波变换 ,利用多孔算法实现一尺度到四尺度的Marr小波变换。本系统对 6K的ECG信号处理需要 4 0 0ms的时间。采用硬件DSP的方法大大提高了小波变... 本文比较了各种实现小波变换方法的优缺点 ,采用TMS32 0F2 0 6系列的DSP系统实现ECG信号的小波变换 ,利用多孔算法实现一尺度到四尺度的Marr小波变换。本系统对 6K的ECG信号处理需要 4 0 0ms的时间。采用硬件DSP的方法大大提高了小波变换的速度 。 展开更多
关键词 DSP ecg信号 小波变换 QRS波 多孔算法
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小波变换用于 ECG 信号的 R 波实时探测 被引量：5
11
作者 杨毓英 史习智 +2 位作者 陈光冶 王立彬 蔡悦斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期18-21,共4页
按照ａ＼ｔｒｏｕｓ算法实现以Ｍｅｘｉｃａｎｈａｔ函数为基本小波的小波变换，实时完成ＥＣＧ信号的Ｒ波检测，对ＭＩＴ／ＢＩＨ标准心电数据库中３个质量好、３个受噪声严重干扰的共６个信号进行探测，平均正确率可达９８．４２％以上．
关键词 小波变换 R波探测 自动诊断 ecg信号 心电图
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小波变换在ECG信号滤波中的应用研究 被引量：7
12
作者 张艳丽 亓慧 陈振生 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2005年第1期422-425,共4页
本文首先介绍了小波变换应用于ECG信号消噪处理中的几种常用滤波方法的原理,分析了它们的滤波性能。然后提出一种小波变换与自适应滤波相结合的心电信号去噪方法,实验证明这种去噪方法可以有效抑制心电信号中的噪声干扰,保持信号的波形... 本文首先介绍了小波变换应用于ECG信号消噪处理中的几种常用滤波方法的原理,分析了它们的滤波性能。然后提出一种小波变换与自适应滤波相结合的心电信号去噪方法,实验证明这种去噪方法可以有效抑制心电信号中的噪声干扰,保持信号的波形特征,是对"运用多分辨率分析方法,去除噪声干扰对应小波分解尺度上细节分量"的滤波方法的一种有效改进,达到较好的滤波效果。 展开更多
关键词 小波变换 ecg信号 消噪
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基于不同经验模态分解的小波软阈值ECG去噪研究 被引量：10
13
作者 赫彬 白艳萍 张雅婷 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第6期136-144,共9页
针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解... 针对ECG信号的非线性和非平稳性,利用不同经验模态分解的小波软阈值方法对其进行降噪处理.根据希尔伯特-黄(Hilbert-Huang)变换提出的一系列的EMD算法,有EMD、EEMD、CEEMD等.首先,将含高斯白噪声的ECG信号分别进行EMD、EEMD、CEEMD分解,所得到的固有模态函数(IMF)分量是从高频到低频排列的,分别舍去前几层含噪IMF'进行重构去噪.由于舍去的IMF分量中含有少部分信号的细节信息,然后利用小波软阈值对前几层含噪IMF提取细节信息得到新的分量,再将剩余分量和新的分量重构去噪后的ECG信号.利用去噪信号图和不同性能指标验证了不同方法的有效性,得出了基于CEEMD的小波软阈值ECG降噪效果最佳.最后,用上述方法对MIT-BIH心电噪声库信号进行去噪处理,其结果与仿真实验相吻合. 展开更多
关键词 经验模态分解 固有模态函数 小波软阈值 ecg信号 去噪
原文传递
QT间期测量的小波分析方法 被引量：3
14
作者 陈春晓 衡彤 刘建业 《华西医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期636-639,共4页
目的　准确获取人体心电信号 (ECG)中的 QT间期值。方法　利用小波变换多尺度多分辨的特点 ,将心电信号进行多尺度分解 ,把不同频带的信号显现在小波分解各个尺度上。特征尺度上准确定位 QRS波及T波的起始点 ,从而获得 QT间期的精确值... 目的　准确获取人体心电信号 (ECG)中的 QT间期值。方法　利用小波变换多尺度多分辨的特点 ,将心电信号进行多尺度分解 ,把不同频带的信号显现在小波分解各个尺度上。特征尺度上准确定位 QRS波及T波的起始点 ,从而获得 QT间期的精确值。结果　 1在 2 m V的心电信号上引入峰峰值为 1m V的误差信号 ,利用二进小波进行分解和重构得到相对精确的心电波形 ,测得 QRS波、P波、T波的宽度最大误差分别为 5 .75 % ,5 .2 % ,3.8%。 2用小波分析方法对 MIT/ BIH数据库中的 ECG信号进行处理后 ,测量得到各间期的平均值及标准偏差 ,可以反映出 QT间期及相应各间期的稳定性。结论　人体心电信号随着检测状态及时间的变化具有明显的非平稳性及包含许多干扰的特点。利用小波变换将心电信号进行处理能够获得 QT间期的精确值 。 展开更多
关键词 小波分析 ecg信号 QT间期 心电信号
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基于冗余离散小波变换的信号配准及分类 被引量：8
15
作者 李德强 吴永国 罗海波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期61-66,共6页
离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,... 离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)对输入信号的平移敏感,当输入信号间存在平移时,基于DWT的信号分类会受到负面影响.本文提出一种基于冗余离散小波变换(Redundant DWT,RDWT)的信号配准及分类方法,克服了DWT的平移敏感性,解决输入信号间存在平移变化的信号分类问题,同时实现了信号配准以及平移不变小波系数提取.对基准信号作离散小波变换.对测试信号作冗余离散小波变换,得到测试信号的平移所对应的DWT分解,计算其同基准信号DWT分解之间的相似性,根据相似性大小对该测试信号分类并确定其相对基准信号的平移量.利用ECG(Electrocardiograph)信号的仿真实验证明了本文所提方法的有效性. 展开更多
关键词 冗余离散小波变换 离散小波变换 平移不变特征提取 信号配准 ecg信号
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AR模型在远程心电诊断中的应用 被引量：8
16
作者 葛丁飞 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期222-229,共8页
在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性... 在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类。通过对MIT BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各 2 0 0个样本信号进行测试 ,获得了 93.5 %～ 97.86 %的分类精度。该方法的特点是 :诊断迅速方便 ,能同时对多类ECG信号进行有效分类 。 展开更多
关键词 远程心电 ecg信号 AR建模 二次判别函数 特征提取
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基于小波变换的ECG信号伪差消除法 被引量：2
17
作者 朱康丽 王笑梅 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1999年第4期104-106,共3页
文章利用二进小波的分解与重构方法，对人体心电图信号中常见的几种伪差进行消除，实验表明应用小波变换法可以迅速、有效地消除ＥＣＧ信号中由于肌肉震颤、基线漂移和工频干扰等引起的伪差，为正确判断ＥＣＧ信号提供了保障。
关键词 小波分析 ecg信号 伪差消除法 心电图
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基于小波变换的心电信号去噪 被引量：5
18
作者 张文爱 魏航 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期376-378,382,共4页
针对心电信号采集过程中常会混入工频干扰的情况,利用小波分析良好的时频局部化特性,提出了一种改进的基于小波变换的阈值去噪方法。该方法对传统的阈值选取方法进行了改进,提出了尺度相关的阈值选取方法。仿真结果表明,改进后的算法可... 针对心电信号采集过程中常会混入工频干扰的情况,利用小波分析良好的时频局部化特性,提出了一种改进的基于小波变换的阈值去噪方法。该方法对传统的阈值选取方法进行了改进,提出了尺度相关的阈值选取方法。仿真结果表明,改进后的算法可以有效地去除ECG信号中的噪声信号。 展开更多
关键词 小波变换 ecg信号 去噪
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ECG信号小波变换与峰谷检测算法的研究 被引量：1
19
作者 罗小刚 彭承琳 +1 位作者 郑小林 郭兴明 《北京生物医学工程》 2003年第3期168-171,176,共5页
本文在ECG信号检测过程中 ,将ECG信号在 3尺度上的Haar小波分解的细节信号模极大值对检测与数学形态学峰谷检测相结合 ,提出了ECG信号小波变换与峰谷检测算法 ,该算法弥补了小波变换算法对ECG信号时域特征检测的不足 。
关键词 ecg信号 小波变换 峰谷检测算法 形态学 波形检测 心电波形检测
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基于非线性能量算子的心电信号R波检测方法 被引量：6
20
作者 董红生 张爱华 郝晓弘 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2358-2362,共5页
将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线性能量算子运算可突出了QRS波的特征点,使得阈值检测便于实施,利用修正策略提高了R波检测率,经MIT/BIH标... 将Marr小波变换和非线性能量算子相结合实现了心电信号的R波检测,心电信号的Marr小波分解信号很好地抑制了各种噪声干扰,结合非线性能量算子运算可突出了QRS波的特征点,使得阈值检测便于实施,利用修正策略提高了R波检测率,经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,R波的检测率可达到99.7%,该方法对于心电信号的自动分析系统具有应用价值。 展开更多
关键词 ecg信号 Marr小波变换 非线性能量算子(NEO) R波检测
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