-
题名基于能量等级的分簇拓扑控制算法
被引量：9
- 1
-
-
作者
李朋飞
李志华
尹熙
孙雅
张华伟
-
机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期96-99,共4页
-
基金
江苏省产学研前瞻项目(BY2013015-23)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP211A41)资助
-
文摘
针对无线传感器网络中节点能耗不均匀和节点容易过早死亡的问题,提出了基于能量等级的分簇拓扑控制算法ELBC和多跳M-ELBC算法。通过在簇头选择策略中引入能量等级的概念并考虑基站位置影响,上述算法根据网络的整体能量状况动态调节各因素在簇头选择过程中的权重,来有效地保证簇头的合理分布,均衡能量消耗;同时根据节点剩余能量对偏向参数进行优化,来提升高能量节点在簇头竞争中的竞争力,避免低能量节点过早死亡。仿真结果表明,ELBC和M-ELBC算法能够有效地推迟死亡节点的出现时间,均衡节点能耗,延长网络生存时间。
-
关键词
分簇拓扑控制
ebapc算法
ELBC算法
M-ELBC算法
-
Keywords
Clustering topology control
ebapc algorithm
ELBC algorithm
M-ELBC algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于能量的EBAPC分簇网络拓扑控制算法
被引量：2
- 2
-
-
作者
崔可想
李志华
-
机构
江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室
无锡华御信息技术有限公司
物联网应用技术教育部工程研究中心
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期104-108,共5页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(JUSRP211A41)
-
文摘
低功耗自适应集簇分层型协议LEACH算法对簇头的选择具有随机性,并且没有综合考虑节点的剩余能量、分布位置。为此,提出一种基于能量的仿射传播聚类EBAPC分簇拓扑控制算法。对适应度因子重新进行定义,借鉴仿射传播AP聚类算法中聚类中心的选择策略,簇头选择综合考虑无线传感器网络节点的剩余能量和节点之间的距离因素。仿真实验结果表明,EBAPC算法较LEACH算法分簇更均匀,簇头选择更合理,网络中能量的消耗更均衡,从而延长网络寿命。
-
关键词
无线传感器网络
分簇拓扑控制
分簇
LEACH算法
ebapc算法
适应度因子
-
Keywords
Wireless Sensor Network（WSN）
clustering topology control
clustering
LEACH algorithm
ebapc algorithm
fitness factor
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
