Poisson分布参数的渐近最优和可容许的经验Bayes估计 被引量：9

1

作者 李凌之 《数学杂志》 CSCD 1998年第4期461-465,共5页

设Ｘ及（Ｘ１，Ｘ２…，Ｘｎ）分别为取自Ｐｏｉｓｓｏｎ分布Ｐ（θ）的当前样本和历史样本，参数θ的先验分布族Ｆ＝｛Γ（ｍ，β）：β＞０｝，其中ｍ＞０已知，Γ（ｍ，β）表示参数为（ｍ，β）的伽玛分布．对ｐ＞０，ｑ＞２的任意... 设Ｘ及（Ｘ１，Ｘ２…，Ｘｎ）分别为取自Ｐｏｉｓｓｏｎ分布Ｐ（θ）的当前样本和历史样本，参数θ的先验分布族Ｆ＝｛Γ（ｍ，β）：β＞０｝，其中ｍ＞０已知，Γ（ｍ，β）表示参数为（ｍ，β）的伽玛分布．对ｐ＞０，ｑ＞２的任意两个实数，记ｔｎ＝Ｘ＋∑ｎｉ＝１Ｘｉ＋ｐＸ＋∑ｎｉ＝１Ｘｉ＋ｐ＋ｑ＋（ｎ＋１）ｍ（Ｘ＋ｍ）则在平方损失函数ｌ（θ，ｄ）＝（θ－ｄ）２下，ｔｎ是θ的渐近最优和可容许的经验Ｂａｙｅｓ估计，而且收敛速度为Ｏ（１ｎ）． 展开更多

关键词 可容性 渐近最优性 泊松分布 eb估计 贝叶斯估计

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定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的EB估计(英文) 被引量：5

2

作者 魏玲 祁建军 师义民 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期66-70,共5页

对于定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验 Bayes估计问题 ,用间接 EB方法得到其 EB估计 .计算机模拟例子表明本文所给的估计较好 .

关键词 经验BAYES估计 定数截尾寿命试验 双参数指数分布 eb估计 eb方法

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多项分布参数的经验Bayes估计 被引量：2

3

作者 杨亚宁 《工程数学学报》 CSCD 1994年第2期105-109,共5页

本文考虑了多项分布参数的经验Ｂａｙｅｓ估计问题。通过利用一种较特殊的样本结构，我们构造了参数向量的渐近最优的经验Ｂａｙｅｓ估计，并证明了对于参数向量的任何先验分布，该估计的收敛速度为Ｏ（ｎ－１）。

关键词 多项分布 贝叶斯估计 eb估计

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Q对称熵损失下几何分布的参数估计 被引量：6

4

作者 熊常伟 张德然 张怡 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期69-71,共3页

研究几何分布的先验分布为幂分布时,在对称熵损失函数下给出了其可靠度的多层Bayes估计,并根据实际数据说明了该估计是稳健的。

关键词 几何分布 Q对称熵 多层BAYES估计 eb估计

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逐步增加Ⅱ型截尾下n中取m串连续κ失效系统的可靠性评估 被引量：6

5

作者 李豪亮 师义民 覃晓琼 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第5期833-837,共5页

在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,研究不可修n中取m串连续κ失效系统(简记为κ(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法与极大似然估计法,得到了部件失效率、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了... 在逐步增加Ⅱ型截尾样本下,研究不可修n中取m串连续κ失效系统(简记为κ(m)/n系统)的可靠性评估问题.利用Bayes方法与极大似然估计法,得到了部件失效率、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的经验Bayes估计.最后利用随机模拟例子说明了本文方法的正确性和可行性. 展开更多

关键词 K(m)/n系统 可靠性指标 逐步增加Ⅱ型截尾 eb估计

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Linex损失及PA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计 被引量：3

6

作者 康会光 师义民 +1 位作者 柴建 黄藏红 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期334-340,共7页

在Linex损失函数下,运用同分布PA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度.在一定条件下,证明了这个收敛速度可充分接近1.

关键词 LINEX损失 PA样本 eb估计 收敛速度

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强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验 被引量：3

7

作者 雷庆祝 秦永松 罗敏 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期63-74,共12页

本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。

关键词 Α-混合 刻度指数分布族 eb估计 eb检验 收敛速度

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双指数分布族参数EB估计的最优性 被引量：3

8

作者 刘荣玄 曹艳华 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期542-546,共5页

讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经... 讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的. 展开更多

关键词 NA样本 双指数分布 LINEX损失 eb估计 渐近性

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强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计 被引量：3

9

作者 雷庆祝 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页

本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.

关键词 Α-混合 连续型单参数指数分布族 eb估计 收敛速度

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连续型单参数指数族参数的EB估计的渐近最优性及收敛速度 被引量：1

10

作者 薛留根 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1994年第1期35-45,共11页

本文用一般的最近邻估计的方法研究了连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计的渐近最优性,并对其收敛速度问题进行了讨论.

关键词 指数族参数 贝叶斯估计 eb估计

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双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文) 被引量：2

11

作者 王立春 韦来生 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第5期545-553,共9页

本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

关键词 随机效应模型 方差分量 Bayes估计 经验BAYES估计 收敛速度 双向分类 加权平方损失 非参数方法 eb估计

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双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性 被引量：2

12

作者 刘荣玄 吴高翔 徐向阳 《科技通报》 北大核心 2012年第5期14-17,23,共5页

在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这... 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 iid样本 双参数指数分布 LINEX损失 eb估计 渐近性

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Linex损失及NA样本下单边截断型分布族参数函数的EB估计 被引量：2

13

作者 黄藏红 王华敏 《洛阳师范学院学报》 2008年第5期5-8,共4页

本文在Linex损失函数下,充分运用同分布NA样本密度函数的核估计方法,构造了一类单边截断型分布族参数函数的EB估计,并建立了它的收敛速度,在一定条件下这个收敛速度可充分接近1.

关键词 LINEX损失 NA样本 eb估计 收敛速度

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关于二项分布参数经验Bayes估计的收敛速度的一点注记 被引量：1

14

作者 杨亚宁 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第3期336-338,共3页

证明了二项分布参数的两个经验Ｂａｙｅｓ估计的收敛速度的上下界均为Ｏ（ｎ－１）的阶，并指出该收敛速度是最好的．这个结论是对Ｌｉａｎｇ（１９８９）的结果的改进．

关键词 二项分布 收敛 贝叶斯估计 eb估计

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PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计 被引量：2

15

作者 童恩涛 范国良 《安徽工程大学学报》 CAS 2015年第1期90-94,共5页

本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.

关键词 PA样本 刻度平方误差损失函数 刻度指数族参数 eb估计 核估计 渐近最优

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三参数Burr分布经验贝叶斯估计的渐近性 被引量：2

16

作者 刘荣玄 朱先阳 安萍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第23期32-35,共4页

文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函... 文章在平方损失下研究三参数BurrI分布族形状参数的经验贝叶斯(EB)估计的渐近性。在先验分布形式未知的情况下,采用非参数估计方法导出了BurrI分布族形状参数的贝叶斯(Bayes)估计,利用历史样本采用密度函数核估计方法,构造了边缘密度函数及其导函数的估计,将它们代入Bayes估计式中,得到了形状参数的EB估计。在一定的条件下,证明所得到的EB估计具有渐近性,其收敛速度为n-γ(s-1)(δ-2)/δ(2s+1)。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 BURR I分布 形状参数 平方损失 eb估计 渐近性

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不同损失函数下几何分布参数的EB估计 被引量：2

17

作者 熊常伟 张怡 《西华师范大学学报（自然科学版）》 2016年第2期206-209,共4页

当几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,推算出了Linex损失函数下其可靠度的Bayes估计,用反证法证明了该估计的唯一性,推算论证了该估计风险有限和可容许性。根据E-Bayes估计的定义推算出了Linex损失函数下几何分布可靠度的EB估计。结... 当几何分布可靠度的先验分布为幂分布时,推算出了Linex损失函数下其可靠度的Bayes估计,用反证法证明了该估计的唯一性,推算论证了该估计风险有限和可容许性。根据E-Bayes估计的定义推算出了Linex损失函数下几何分布可靠度的EB估计。结合实际数据比较了熵损失函数和Linex损失函数下几何分布可靠度E-Bayes估计值的稳健性和精度并得出有效结论。 展开更多

关键词 几何分布 幂分布 熵损失函数 LINEX损失函数 eb估计

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多元线性回归模型中的线性经验Bayes估计 被引量：2

18

作者 宋学坤 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1992年第4期443-450,共8页

H.Robbins提出的经验Bayes估计应用于多元线性回归模型,已有一些文献进行了讨论。Martz和Krutchkoff通过Monte-Carlo模拟试验讨论了一般假设下的线性回归模型问题,但并没有从理论上证明他们所给出的EB估计的任何相合性和渐近最优性。Win... H.Robbins提出的经验Bayes估计应用于多元线性回归模型,已有一些文献进行了讨论。Martz和Krutchkoff通过Monte-Carlo模拟试验讨论了一般假设下的线性回归模型问题,但并没有从理论上证明他们所给出的EB估计的任何相合性和渐近最优性。Wind考虑了当误差向量满足0均值σ~2I为协方差阵时,回归系数的EB估计问题,但其结果也存在着缺陷。 展开更多

关键词 回归模型 线性 eb估计 多元

原文传递

多参数离散指数族参数渐近最优的经验Bayes估计的收敛速度

19

作者 杨亚宁 韦来生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第1期92-102,共11页

本文构造了多参数离散指数族参数的渐近最优的经验Bayes（EB）估计,若记B_n（δ_n,G）为δn的全面Bayes风险,R_G最小Bayes风险,则在某些条件下c_1n~(-1）<R_n（δ_n,G）-R_G≤c_2n^-λ（μ-2）/μ对0<λ<1,μ>2成立,其中c_1... 本文构造了多参数离散指数族参数的渐近最优的经验Bayes（EB）估计,若记B_n（δ_n,G）为δn的全面Bayes风险,R_G最小Bayes风险,则在某些条件下c_1n~(-1）<R_n（δ_n,G）-R_G≤c_2n^-λ（μ-2）/μ对0<λ<1,μ>2成立,其中c_1,c_2为正的常数, 展开更多

关键词 收敛速度 离散指数族 贝叶斯估计 eb估计

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单边截断型分布族中EB估计的渐近结构

20

作者 戴洪坤 《湖州师范学院学报》 1990年第5期12-19,共8页

本文对单边截断型分布族中位置参数的一阶可微函数在平方损失下所构造的经验Bayes估计φ_n(x)与Bayes估计φ(λ),在适当条件下,证明了(nh_n)^(1/2) (φ(x)-φ_G(x))的极限为N(O,ψ(x)intergral form n=0 to 1 K^2(u)d(u)变量.

关键词 待估函数 BAYES估计 Iid eb估计 平方损失 核函数 中心极限定理

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