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基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别
1
作者
毕晓君
毛亚菲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期106-113,共8页
针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot ...
针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。
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关键词
甲骨文字识别
小样本
监督对比学习
利用增强样本的Y型学习框架
深度学习
特征空间
联合对比损失
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职称材料
基于Entity Framework和easyUI的毕业论文管理系统
被引量：
4
2
作者
喻健
朱三元
《软件工程》
2016年第12期40-42,共3页
毕业论文是高等教育不可或缺的环节,为了解决传统论文管理方式存在的材料冗余、数据更新缓慢、师生交流不畅通等问题,本文应用Entity Framework框架和easy UI工具集构建了一个全新的论文管理系统,实现了毕业论文整个流程的信息化和模块...
毕业论文是高等教育不可或缺的环节,为了解决传统论文管理方式存在的材料冗余、数据更新缓慢、师生交流不畅通等问题,本文应用Entity Framework框架和easy UI工具集构建了一个全新的论文管理系统,实现了毕业论文整个流程的信息化和模块化。文章重点阐述了以EF框架为基础创建数据模型、构建后台逻辑的关键技术,以及使用easyUI编写用户视图的方法,能对基于EF技术框架和使用easyUI的WEB系统开发者提供一定参考。
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关键词
ENTITY
framework
easy
UI
MVC
WEB应用
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职称材料
基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测
被引量：
2
3
作者
游文霞
梁皓
+3 位作者
杨楠
李清清
吴永华
李文武
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期730-739,共10页
针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不...
针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测。算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1值和G均值均表现优异。
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关键词
窃电检测
不平衡数据
重采样
集成学习
easy
-Ensemble集成框架
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职称材料
整合ESMSH框架的Java EE应用架构
被引量：
5
4
作者
欧阳宏基
宋笑雪
李红
《计算机测量与控制》
2018年第10期230-234,共5页
好的软件架构能够为应用系统提供可靠的稳定性和扩展性,并简化应用系统的实现过程;针对基于Java EE平台的应用系统,提出一种整合ESMSH框架的Java EE应用架构;该架构基于模型视图控制器(model view controller,MVC)设计模式,利用Easy UI...
好的软件架构能够为应用系统提供可靠的稳定性和扩展性,并简化应用系统的实现过程;针对基于Java EE平台的应用系统,提出一种整合ESMSH框架的Java EE应用架构;该架构基于模型视图控制器(model view controller,MVC)设计模式,利用Easy UI框架构建表示层,Spring MVC框架构建控制层,使用JS对象标记(javascript object notation,JSON)在表示层与控制层传输数据;利用Spring框架构建业务逻辑层,利用Hibernate框架构建数据持久层,通过控制反转(Inversion of Control,IOC)容器管理控制层、业务层和数据持久层组件的依赖关系,采用注解的方式进行Spring MVC、Spring和Hibernate的整合;将该架构应用到高等院校目标考核管理系统的实施中,按照Java EE分层开发方法进行系统设计,详细阐述了各层的实现过程,通过实践证明了该架构的有效性。
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关键词
JavaEE架构
easy
UI框架
SpringMVC框架
SPRING框架
HIBERNATE框架
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职称材料
一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构
被引量：
4
5
作者
欧阳宏基
李红
宋笑雪
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第10期151-156,161,共7页
传统Java EE应用开发以重量级EJB为核心,具有容器依赖性高、开发和部署难度大、不便于扩展等缺点。为了提高Java EE应用的开发效率、维护性和扩展性,改善用户体验,提出一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构。该架构基于MVC设计模式,利用E...
传统Java EE应用开发以重量级EJB为核心,具有容器依赖性高、开发和部署难度大、不便于扩展等缺点。为了提高Java EE应用的开发效率、维护性和扩展性,改善用户体验,提出一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构。该架构基于MVC设计模式,利用Easy UI框架构建表示层,Struts2框架构建控制层,使用JSON格式在表示层与控制层传输数据。利用Spring框架构建业务逻辑层,利用Hibernate框架构建数据持久层,通过IOC容器管理控制层、业务层和数据持久层组件的依赖关系,采用XML文件+注解的方式进行Struts2、Spring和Hibernate的整合。将该架构应用到高等院校目标考核管理系统的实施中,按照Java EE分层开发方法进行系统设计,对其关键技术进行了探讨,通过实践证明了该架构的有效性。
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关键词
Java
EE应用
easy
UI框架
STRUTS
2框架
SPRING框架
HIBERNATE框架
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职称材料
建筑能耗监控分析与管理一体化平台
被引量：
1
6
作者
邓璐娟
张圆方
+1 位作者
李金萌
董东晓
《自动化与仪表》
2015年第6期50-53,共4页
从节能的愿景出发,设计了建筑能耗监控管理系统。系统采用了B/S架构,SSM集成框架,及JS+JSON+AJAX+j Query+Easy UI技术和Funsion Charts+Highcharts动态图表生成技术。项目实践表明,该系统功能完备,实现了将能耗管理系统、能耗监控系统...
从节能的愿景出发,设计了建筑能耗监控管理系统。系统采用了B/S架构,SSM集成框架,及JS+JSON+AJAX+j Query+Easy UI技术和Funsion Charts+Highcharts动态图表生成技术。项目实践表明,该系统功能完备,实现了将能耗管理系统、能耗监控系统、统计分析系统集成到一个平台上的目标。可以数据共享、集中传送,能动态快速地得出能耗数据并做出对比分析,有利于查找节能瓶颈,可在公共建筑上推广使用。
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关键词
能耗监控管理
SSM集成框架
easy
UI
动态图表生成技术
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职称材料
题名
基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别
1
作者
毕晓君
毛亚菲
机构
民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室
中央民族大学信息工程学院
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(62236011)
国家社科基金重大项目(20&ZD279)。
文摘
针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。
关键词
甲骨文字识别
小样本
监督对比学习
利用增强样本的Y型学习框架
深度学习
特征空间
联合对比损失
Keywords
oracle
bone
character
recognition
few-shot
supervised
contrastive
learning
easy
framework
deep
learning
feature
space
joint
contrastive
loss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Entity Framework和easyUI的毕业论文管理系统
被引量：
4
2
作者
喻健
朱三元
机构
湖北工程学院
出处
《软件工程》
2016年第12期40-42,共3页
文摘
毕业论文是高等教育不可或缺的环节,为了解决传统论文管理方式存在的材料冗余、数据更新缓慢、师生交流不畅通等问题,本文应用Entity Framework框架和easy UI工具集构建了一个全新的论文管理系统,实现了毕业论文整个流程的信息化和模块化。文章重点阐述了以EF框架为基础创建数据模型、构建后台逻辑的关键技术,以及使用easyUI编写用户视图的方法,能对基于EF技术框架和使用easyUI的WEB系统开发者提供一定参考。
关键词
ENTITY
framework
easy
UI
MVC
WEB应用
Keywords
entity
framework
easy
Ul
MVC
web
application
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测
被引量：
2
3
作者
游文霞
梁皓
杨楠
李清清
吴永华
李文武
机构
三峡大学电气与新能源学院
国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司
国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期730-739,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51607104)。
文摘
针对电力用户类别不平衡导致窃电检测具有偏向性问题,该文提出一种基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测模型。首先以Easy-ensemble混合集成学习框架为基础确定最佳采样子集数;然后通过重采样自适应策略,即根据用户用电数据集的不平衡度以及最佳采样子集数确定检测模型的重采样方式,使用电数据达到平衡;最后按照先串行集成减小偏差、后并行集成降低方差的混合集成方式,对重采样后的均衡样本进行窃电检测。算例对比分析表明所提检测模型通过重采样和混合集成有效解决了传统集成算法在不平衡窃电检测中的偏向问题,降低了由于用电数据的不平衡性对集成结果的影响,提高了用户类别不平衡的窃电检测效果,在多种不平衡度下模型的准确率、F1值和G均值均表现优异。
关键词
窃电检测
不平衡数据
重采样
集成学习
easy
-Ensemble集成框架
Keywords
electricity
theft
detection
imbalanced
data
re-sampling
ensemble
learning
easy
-ensemble
framework
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
整合ESMSH框架的Java EE应用架构
被引量：
5
4
作者
欧阳宏基
宋笑雪
李红
机构
咸阳师范学院计算机学院
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《计算机测量与控制》
2018年第10期230-234,共5页
基金
陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(2017JM6086)
陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0828)
咸阳师范学院"青年骨干教师"培养项目(XSYGG201615)
文摘
好的软件架构能够为应用系统提供可靠的稳定性和扩展性,并简化应用系统的实现过程;针对基于Java EE平台的应用系统,提出一种整合ESMSH框架的Java EE应用架构;该架构基于模型视图控制器(model view controller,MVC)设计模式,利用Easy UI框架构建表示层,Spring MVC框架构建控制层,使用JS对象标记(javascript object notation,JSON)在表示层与控制层传输数据;利用Spring框架构建业务逻辑层,利用Hibernate框架构建数据持久层,通过控制反转(Inversion of Control,IOC)容器管理控制层、业务层和数据持久层组件的依赖关系,采用注解的方式进行Spring MVC、Spring和Hibernate的整合;将该架构应用到高等院校目标考核管理系统的实施中,按照Java EE分层开发方法进行系统设计,详细阐述了各层的实现过程,通过实践证明了该架构的有效性。
关键词
JavaEE架构
easy
UI框架
SpringMVC框架
SPRING框架
HIBERNATE框架
Keywords
Java
EE
architecture
easy
UI
framework
spring
MVC
framework
Spring
framework
Hibernate
framework
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构
被引量：
4
5
作者
欧阳宏基
李红
宋笑雪
机构
咸阳师范学院计算机学院
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第10期151-156,161,共7页
基金
陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(No.2017JM6086)
陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0828)
陕西省教育科学"十三五"发展规划项目(SGH16H189)
文摘
传统Java EE应用开发以重量级EJB为核心,具有容器依赖性高、开发和部署难度大、不便于扩展等缺点。为了提高Java EE应用的开发效率、维护性和扩展性,改善用户体验,提出一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构。该架构基于MVC设计模式,利用Easy UI框架构建表示层,Struts2框架构建控制层,使用JSON格式在表示层与控制层传输数据。利用Spring框架构建业务逻辑层,利用Hibernate框架构建数据持久层,通过IOC容器管理控制层、业务层和数据持久层组件的依赖关系,采用XML文件+注解的方式进行Struts2、Spring和Hibernate的整合。将该架构应用到高等院校目标考核管理系统的实施中,按照Java EE分层开发方法进行系统设计,对其关键技术进行了探讨,通过实践证明了该架构的有效性。
关键词
Java
EE应用
easy
UI框架
STRUTS
2框架
SPRING框架
HIBERNATE框架
Keywords
Java
EE
application
easy
UI
framework
Struts
2
framework
Spring
framework
Hibernate
framework
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
建筑能耗监控分析与管理一体化平台
被引量：
1
6
作者
邓璐娟
张圆方
李金萌
董东晓
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《自动化与仪表》
2015年第6期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61040025)
文摘
从节能的愿景出发,设计了建筑能耗监控管理系统。系统采用了B/S架构,SSM集成框架,及JS+JSON+AJAX+j Query+Easy UI技术和Funsion Charts+Highcharts动态图表生成技术。项目实践表明,该系统功能完备,实现了将能耗管理系统、能耗监控系统、统计分析系统集成到一个平台上的目标。可以数据共享、集中传送,能动态快速地得出能耗数据并做出对比分析,有利于查找节能瓶颈,可在公共建筑上推广使用。
关键词
能耗监控管理
SSM集成框架
easy
UI
动态图表生成技术
Keywords
energy
monitoring
and
management
system
SSM
integration
framework
easy
UI
dynamie
chart
generationtechnology
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别
毕晓君
毛亚菲
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于Entity Framework和easyUI的毕业论文管理系统
喻健
朱三元
《软件工程》
2016
4
下载PDF
职称材料
3
基于重采样和混合集成学习的不平衡窃电检测
游文霞
梁皓
杨楠
李清清
吴永华
李文武
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
4
整合ESMSH框架的Java EE应用架构
欧阳宏基
宋笑雪
李红
《计算机测量与控制》
2018
5
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职称材料
5
一种基于ES2SH框架的Java EE应用架构
欧阳宏基
李红
宋笑雪
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
6
建筑能耗监控分析与管理一体化平台
邓璐娟
张圆方
李金萌
董东晓
《自动化与仪表》
2015
1
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职称材料
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