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金融因素与中国粮食价格波动的实证研究 被引量:13
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作者 谷秀娟 段瑞君 汪来喜 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2013年第1期144-148,共5页
本文使用VEC模型和EARCH模型,实证研究了金融因素与粮食批发价格指数之间的关系。通过传导分析,我们发现汇率、货币供应量M2和外汇储备在短期和长期表现出不同传导路径。根据风险分析显示,在汇率、货币供应量M2和外汇储备三个金融风险... 本文使用VEC模型和EARCH模型,实证研究了金融因素与粮食批发价格指数之间的关系。通过传导分析,我们发现汇率、货币供应量M2和外汇储备在短期和长期表现出不同传导路径。根据风险分析显示,在汇率、货币供应量M2和外汇储备三个金融风险因素中,汇率变动对粮价的影响最为显著,同时,根据信息冲击曲线,说明金融因素具有使粮食价格波动加大的非对称效应。 展开更多
关键词 粮食价格 earch模型 VEC模型
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ARCH类模型在我国股票市场上的应用研究 被引量:3
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作者 李清 赵俐佳 《西安金融》 2004年第11期31-32,共2页
本文利用ARCH类模型对我国深市综合指数的波动进行拟合,结果表明:EARCH模型对我国股市有较好的拟合效果。
关键词 ARCH类模型 股票市场 中国 深市 股市 综合指数 波动 效果 拟合
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互联网金融市场性风险实证研究——以GARCH族模型为例 被引量:2
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作者 刘君 徐文彬 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2018年第6期89-92,96,共5页
针对互联网介入金融市场带来的市场性风险,选取互联网金融行业中的天弘增利宝000198作为研究对象,采用近7日年化收益率数据,实证考察互联网对其收益率波动性的影响。研究表明天弘增利宝000198近7日年化收益率具有异方差性、尖峰、厚尾... 针对互联网介入金融市场带来的市场性风险,选取互联网金融行业中的天弘增利宝000198作为研究对象,采用近7日年化收益率数据,实证考察互联网对其收益率波动性的影响。研究表明天弘增利宝000198近7日年化收益率具有异方差性、尖峰、厚尾以及非对称的杠杆效应。互联网介入下的金融市场面临冲击后的动荡周期更久,互联网提升金融市场的风险,且满足投资者偏好的消息对市场的影响更为显著。 展开更多
关键词 互联网金融 实证研究 GARCH模型 earch模型
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Empirical Analysis of Commercial Housing Sales Based on EARCH(1,1) Model
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作者 Shichang Shen Chao Feng 《Open Journal of Statistics》 2019年第2期299-307,共9页
Since the 1980s, China’s commercial housing market has shown an unprecedented rapid development, and the commercial houses still has a high price. This paper studies the sales rate of commercial housing sales to find... Since the 1980s, China’s commercial housing market has shown an unprecedented rapid development, and the commercial houses still has a high price. This paper studies the sales rate of commercial housing sales to find an appropriate model, and it analyzes the volatility of the commercial housing market to describe the sustainable development of the commercial housing market. By selecting month data of China’s commercial housing sales from January 2006 to October 2018, this paper uses EViews7.2 and the ARMA Model as the tool in order to establish EARCH(1,1) through the method of quantitative analysis. It is found that the yield of commercial housing sales has obvious cluster, asymmetry and leverage effect, and the impact of adverse news on the commercial housing market is more significant than the impact of favorable news. 展开更多
关键词 SALES Volume of COMMERCIAL HOUSING ARMA model earch model Leverage Effect
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人民币汇率厚尾特征及VAR估计 被引量:2
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作者 吴慧慧 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2017年第2期41-47,共7页
针对人民币汇率收益率序列的厚尾性特征,基于EGARCH模型得到标准化的收益率序列,建立GPD模型对标准化收益率序列的尾部进行拟合,并得到相应的VAR估计值;结论证明:人民币收益率序列存在双厚尾特征,故对于人民币汇率的投资者,无论做多头... 针对人民币汇率收益率序列的厚尾性特征,基于EGARCH模型得到标准化的收益率序列,建立GPD模型对标准化收益率序列的尾部进行拟合,并得到相应的VAR估计值;结论证明:人民币收益率序列存在双厚尾特征,故对于人民币汇率的投资者,无论做多头还是空头,都面临着较大的自身风险和交易对手风险。 展开更多
关键词 人民币汇率收益率 EGARCH模型 GPD模型 风险价值 失败率检验
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基于时间序列模型的上证A股指数实证分析
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作者 宋雅晴 康晴晴 刘兮 《黑龙江科学》 2022年第17期26-28,共3页
选取20172021年上证A股指数,运用R语言和EVIEWS软件,拟建了ARIMA模型及GARCH簇模型,并进行短期估测,筛选出最佳模型——ARIMA-EGARCH综合模型。通过综合分析水平与波动两方面,得出上证A股指数是非平稳的,差分序列的偏自相关系数明显拖尾... 选取20172021年上证A股指数,运用R语言和EVIEWS软件,拟建了ARIMA模型及GARCH簇模型,并进行短期估测,筛选出最佳模型——ARIMA-EGARCH综合模型。通过综合分析水平与波动两方面,得出上证A股指数是非平稳的,差分序列的偏自相关系数明显拖尾,ARIMA(2,1,2)模型残差序列存在异方差性,上证A股指数未遭受风险的显著影响。为改善我国股市环境,有效规避股市风险,提出了相关建议。 展开更多
关键词 时间序列模型 上证A股指数 ARIMA-earch模型
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