期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数字化电厂模型的研究 被引量：3
1
作者 李江林 《煤矿机电》 北大核心 2002年第5期9-11,14,共4页
本文概述了数字化管理及数字化电厂的特征,对数字化电厂的结构层次和各层次模型进行了重点分析,并阐述了数字化电厂的组织框架和系统特点。
关键词 数字化管理 数字化电厂 结构层次分析 组织框架
下载PDF
基于非线性状态估计(NSET)方法的燃机电厂故障检测研究及应用
2
作者 李娴静 李勇辉 楼鹏炯 《电力大数据》 2024年第1期28-36,共9页
随着“双碳”目标的提出,燃气轮机发电机组的经济、可靠运行成为了行业关注的重点。因此,准确检测故障和提高运行水平具有重要的研究价值。本文针对燃机电厂的故障检测问题,结合小波去噪等数据预处理方法,提出了一种基于非线性状态估计(... 随着“双碳”目标的提出,燃气轮机发电机组的经济、可靠运行成为了行业关注的重点。因此,准确检测故障和提高运行水平具有重要的研究价值。本文针对燃机电厂的故障检测问题,结合小波去噪等数据预处理方法,提出了一种基于非线性状态估计(NSET)的故障检测方法。该方法利用电力大数据,首先构建记忆矩阵并建立数学模型,然后通过比较实际曲线与预测曲线,分析残差值,从而有效地检测出故障。为了验证其有效性,本文以浙江某燃机电厂为例,在仿真平台和生产现场分别进行实验。实验结果表明,该方法能够有效检测33种故障也能够检测生产现场的燃机速比阀故障、热电偶故障等常见故障。最后,本文将该方法落地到模拟数字电厂项目中,实现了数字电厂故障检测技术的工程示范应用。 展开更多
关键词 NSeT 小波去噪 燃气轮机 故障检测 数字电厂
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部