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题名基于E-CARGO模型的云制造服务组合方法
被引量：4
- 1
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作者
钱晨
张以文
吴其林
胡博
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
巢湖学院信息工程学院
深圳易伙科技有限责任公司
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第9期2006-2011,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61872002)资助
深圳市创客专项资金计划项目(CKCY20180322093215776)资助。
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文摘
云制造是一种网络化协同制造新模式,协同性是云制造的典型特征.本文基于E-CARGO模型,提出一种基于角色的协同云制造服务组合优化方法.首先,研究建立服务组合与E-CARGO模型间的映射关系,构建了云制造服务组合的E-CARGO模型;其次,针对服务质量的不确定性,将动态服务质量转换为云模型中的期望、熵和超熵,并计算QoS云模型间的相似度,进而得到资格评估矩阵;最后,对基于角色的协同云制造服务组合问题进行求解,得到最优云制造服务组合方案.实验结果表明,本文方法能够有效的解决云制造服务组合优化问题.
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关键词
云制造
协同制造
e-cargo模型
QoS云模型
服务组合
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Keywords
cloud manufacturing(CMfg)
collaborative manufacturing
e-cargo model
QoS cloud model
service composition
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于角色协同的在线社交网络好友推荐机制
被引量：3
- 2
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作者
刘冬宁
刘艳
滕少华
朱海滨
梁路
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机构
广东工业大学计算机学院
加拿大尼普森大学计算机系
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第6期1316-1323,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61402118
61272067
+1 种基金
61104156
61370229)
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文摘
在特定拓扑环境下,在线社交网络推荐机制的友好程度是决定推荐优劣的关键之一,其成功与否受制于关系结构与交互结构的共演化。基于此,以关系结构推动交互结构为演化前提,以"学者"交互为特定领域的在线社交网络"学者网"为应用背景,通过E-CARGO模型建模,采用角色协同方法,针对学者网用户拓扑中的水平好友关系与垂直等级关系设计并仿真了相关好友推荐机制。经实验问卷调查,分别约67.69%与86.16%的用户接受基于拓扑层次与推荐方向的好友推荐方式,相关推荐机制自然、友好,用户评价度较高。
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关键词
好友推荐
角色协同
e-cargo模型
社会网络
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Keywords
friend recommendation
role cooperation
e-cargo model
social network
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名社交网络中角色活跃度的好友推荐
被引量：3
- 3
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作者
蒋文丽
汤庸
许玉赢
陈国华
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机构
华南师范大学计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第10期2162-2165,共4页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2013AA01A212)资助
国家自然科学基金项目(61272067
+3 种基金
61502180)资助
广东省公益研究与能力建设专项(S2012030006242)资助
广东省自然科学基金项目(2015A030310509
2014A0303010238)资助
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文摘
针对社交网络环境中,为用户推荐哪类好友会使用户更容易采纳问题,提出一种社交网络中基于角色活跃度的好友推荐方法,该方法结合了社交网络环境中不同社群(团队)拓扑结构形成的社群角色同社群中同样角色不同用户行为形成的角色活跃度差异和用户兴趣做好友推荐.首先通过文本相似性为用户寻找兴趣的社群,然后利用E-GARGO模型构建了社群拓扑结构中角色活跃的定义,并给出了活跃度计算方法,根据计算方法为目标用户推荐活跃度在Top-N的好友推荐列表.在构建的推荐机制上,以学者为交互背景的科研社交网站"学者网"为应用背景,通过网页问卷调查的方式得出好友推荐平均准确率比原网站有所改善,并且以5分制的意见采纳度做考察中得出了平均值为4.3030和4.5152的采纳度.
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关键词
好友推荐
e-cargo模型
文本相似
社交网络
角色
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Keywords
friend recommendation
e-cargo model
social network
role
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
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题名基于E-CARGO模型的多任务分配算法
被引量：1
- 4
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作者
陈振
朱海滨
盛寅
高海波
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机构
湖南涉外经济学院信息科学与工程系
尼普森大学计算机与数学系
南京大学工程管理系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期2542-2551,共10页
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基金
加拿大国家科学与工程研究委员会基金(262075-2013)
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文摘
多任务分配是管理和协同工作中的重要问题。采用E-CARGO建模来解决常规多任务分配问题(GMTAP)与组角色多任务分配问题(GRMTAP)。提出了两种算法:(1)通过把GMTAP质量评估矩阵转置转化为组角色分配问题(GRAP),再利用GRAP算法来完成多任务分配;(2)将GRMTAP分配问题转化为常规分配问题(GAP),利用K-M(亦称匈牙利)算法来实现多任务分配。最后,通过实验验证了GMTAP与GRMTAP算法的有效性,即,算法很好地满足了多任务分配问题的需要,也有效地扩展了GRAP算法与K-M算法的应用范围。
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关键词
e-cargo模型
常规多任务分配
组角色多任务分配
常规分配问题(GAP)
组角色分配问题(GRAP)
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Keywords
e-cargo model
general multi-task assignment
group role multi-task assignment
gen- eral assignment problem
group role assignment problem
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于E-CARGO模型的云ERP建模与演化方法
- 5
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作者
金莹
吴群群
张以文
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机构
合肥学院人工智能与大数据学院
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《巢湖学院学报》
2023年第3期86-95,112,共11页
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基金
安徽省高校自然科学重点研究项目(项目编号:KJ2020A0657)
国家自然科学基金项目(项目编号:61872002)。
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文摘
传统需求建模方法通过形式化的建模语言来对需求进行描述,因其缺乏灵活性及配套的需求解决方案,而难以适配云ERP领域动态演化的需求。针对以上问题,依托E-CARGO模型可灵活对演化需求进行建模的特点,提出一种基于E-CARGO模型的云ERP建模与演化方法。首先,将需求解构为需要和云ERP服务并将二者描述为基于角色的协作问题,进而通过E-CARGO模型对其进行建模;然后,为了更具领域针对性地评估云ERP领域人才能力,建立高质量的云ERP开发团队,使用模糊层次分析法(FAHP)构建模糊互补判断矩阵,度量人才综合能力值;最后,利用E-CARGO模型的组角色分配方法结合CPLEX优化包得到所有演化中的需求最大化满足方案。实验结果表明,所提方法不仅能够对云ERP中演化的需求进行灵活建模,还能在很快的时间内求得需求满足方案,进而迅速响应需求的演化并提供随需而变的云ERP服务。
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关键词
需求建模
云eRP
演化
e-cargo模型
模糊层次分析法
人才能力评估
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Keywords
requirements modeling
Cloud eRP
evolution
e-cargo model
Fuzzy Analytic Hierarchy Process
talent ability assessment
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名GRMTAP算法中的任务权重与质量阈值分配问题
被引量：1
- 6
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作者
陈振
朱海滨
盛寅
张诚
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机构
湖南涉外经济学院教务处
尼普森大学计算机与数学系
南京大学工程管理系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第3期718-722,共5页
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基金
加拿大国家科学与工程研究委员会基金资助项目(262075-2013)
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文摘
任务权重与质量阈值分配问题是管理和协同工作中多任务分配中的重要问题。基于GRMTAP算法对含有任务权重与质量阈值的多任务分配问题提出了有效的解决办法:a)针对任务权重提出了使用权重向量调整多任务质量评价矩阵,调用GRMTAP算法完成多任务的有效分配;b)针对质量阈值提出采用任务类别向量的元素值之和之负值置换质量评价矩阵中评价质量值小于阈值的质量值,再调用GRMTAP算法完成多任务的分配,且以分配矩阵评价质量之和作为该分配是否成功的判断依据。这样有效地解决了含任务权重与质量阈值的多任务分配问题,扩展GRMTAP算法的应用范围。
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关键词
e-cargo模型
组角色多任务分配
任务权重
质量阈值
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Keywords
e-cargo model
group role multi-tasks assignment
task weight
qualification threshold
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名基于E-CARGO的扁平团队或组织的绩效量化预测
- 7
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作者
陈振
汤志成
高海波
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机构
湖南信息学院电子信息学院
湖南涉外经济学院信息与机电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第9期299-306,共8页
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文摘
预测与量化团队或组织的绩效对于团队管理至关重要。采用E-CARGO建模,提出常规多任务组绩效预测算法(PGPMTRAP)。算法把常规多任务组的质量评估矩阵转置为组角色分配问题(GRAP)矩阵,再利用GRAP算法来完成多任务分配获取常规多任务角色组的最大性能分配矩阵的性能值,以实际分配矩阵性能值与最大分配矩阵性能值的比值作为常规多任务组的量化预测绩效,且对算法进行实验验证。利用GRAP算法与PGPMTRAP算法实现扁平团队的绩效量化预测,对该算法与GRAP算法分别进行实例验证。
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关键词
RBC
扁平团队
预测与量化绩效
组角色分配
e-cargo模型
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Keywords
Role-based collaboration
The flat team
Predicting and quantifying performance
Group role assignment
e-cargo model
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
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题名基于E-cargo模型的RBAC冲突约束研究
- 8
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作者
占善华
徐金成
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机构
广东司法警官职业学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2014年第8期78-78,81,共2页
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文摘
RBAC是一种基于角色访问控制模型,该模型通过角色为核心,并加以各种约束,完成对用户权限的管理指派,本文通过引用E-CARGO模型对RBAC进行形式化建模,并用该模型解决RBAC中的角色指派和用户指派冲突。
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关键词
e-cargo模型
RBAC
冲突约束
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Keywords
e-cargo model
RBAC
The constraint conflict
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于E-CARGO模型的开发者推荐方法
被引量：1
- 9
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作者
李炜
吴群群
张以文
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机构
安徽大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第2期557-564,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB1704101)
国家自然科学基金资助项目(61872002)。
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文摘
针对传统开发者推荐方法侧重于分析开发者的专业能力以及与任务的交互信息,而未考虑开发者间协作性的问题,提出一种基于E-CARGO(Environment-Class,Agent,Role,Group,and Object)模型的开发者推荐方法。首先结合协作开发的特点,将开发者协同开发过程描述为基于角色的协作,并使用E-CARGO模型对其进行建模;然后使用模糊层次分析(FAHP)法来建立模糊判断矩阵,从而求得开发者能力指标权重并进行加权求和,进而得到开发者历史综合能力评价集合;最后针对开发者综合能力评价的不确定和动态特性,利用云模型理论对开发者历史综合能力评价集合进行分析,以求得开发者对于每个任务的胜任能力,并利用cplex优化包对开发者推荐问题进行求解。实验结果表明,所提方法能够在可接受的时间范围内求得最优的开发者推荐结果,验证了所提方法的有效性。
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关键词
e-cargo模型
开发者推荐
模糊层次分析法
云模型理论
开发者能力度量
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Keywords
environment-Class,Agent,Role,Group,and Object(e-cargo)model
developer recommendation
Fuzzy Analytic Hierarchy Process(FAHP)method
cloud model theory
developer ability measurement
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
