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动态偏最小二乘在软测量建模方法中的应用 被引量：6
1
作者 高世伟 王忠民 洪梓榕 《自动化仪表》 CAS 2018年第9期52-55,共4页
在工业生产过程中,一些重要的过程变量由于技术或经济等方面的原因无法在线测量得到。软测量技术将自动控制理论与生产过程知识有机结合,通过构建数学模型,基于一些容易测量的变量间接获得无法直接测量的变量。软测量技术不仅为关键过... 在工业生产过程中,一些重要的过程变量由于技术或经济等方面的原因无法在线测量得到。软测量技术将自动控制理论与生产过程知识有机结合,通过构建数学模型,基于一些容易测量的变量间接获得无法直接测量的变量。软测量技术不仅为关键过程变量的预测提供了一种实时测量的方法,而且有助于优化控制。动态偏最小二乘法(DPLS)以其优良的性能,被广泛应用于软测量建模。对基于动态偏最小二乘的软测量技术进行详细研究。针对将传统动态偏最小二乘软测量方法应用于传输延迟大的系统模型中存在的局限性,采用降维的方法加以解决。在合成橡胶生产过程中,转化率是表征聚合反应进程的一项重要的质量指标参数。通过对丁苯橡胶聚合转化率的仿真表明,该动态偏最小二乘方法可以为存在复杂时变的系统提供更优的关键过程变量预估。 展开更多
关键词 动态偏最小二乘 软测量 主成分分析 降维 工业生产过程 子空间辨识 转化率
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KCCA-DPLS分布式建模算法研究
2
作者 姚莉娟 《自动化仪表》 CAS 2018年第3期21-25,30,共6页
针对目前化工过程复杂、大系统集中式建模计算繁琐和分散式建模模型精度低等问题,提出了基于核典型相关分析(KCCA)和动态偏最小二乘(DPLS)的分布式建模算法。通过KCCA对大系统中的所有过程变量进行分析,获取其相关系数;根据这些系数进... 针对目前化工过程复杂、大系统集中式建模计算繁琐和分散式建模模型精度低等问题,提出了基于核典型相关分析(KCCA)和动态偏最小二乘(DPLS)的分布式建模算法。通过KCCA对大系统中的所有过程变量进行分析,获取其相关系数;根据这些系数进行分类,将关联性较强的变量分入同一个子系统。在此基础上,给出了基于KCCA的非线性大系统分解方法以及分解后各个子系统的DPLS动态建模流程。通过采用DPLS方法对各分解后的各子系统进行建模。该方法考虑了各子系统之间的相互作用,大大降低了大系统的复杂度,提高了模型精度。最后对田纳西-伊士曼(TE)过程进行了仿真,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 动态偏最小二乘法 模型精度 TE过程 核典型相关分析 分布式建模
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分工演进、金融发展与经济增长实证研究—基于浙湘1992-2006年数据和PLSR静动态通径模型 被引量：6
3
作者 吴拥政 颜日初 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2012年第1期112-121,共10页
根据浙湘1992-2006年的数据,反复设定静态与动态偏最小二乘通径分析模型进行实证估计和检验。分析结果表明多潜变量静态通径模型通径系数估计值绝大多数是统计显著的;双潜变量动态通径模型的即期通径系数估计值和滞后通径系数估计值是... 根据浙湘1992-2006年的数据,反复设定静态与动态偏最小二乘通径分析模型进行实证估计和检验。分析结果表明多潜变量静态通径模型通径系数估计值绝大多数是统计显著的;双潜变量动态通径模型的即期通径系数估计值和滞后通径系数估计值是统计显著的,显示了潜变量之间的静态与动态作用定量关系。这些分析结果为深入探索中国省区分工演进、金融发展与经济增长的机制提供了经验证据,也为深入探索中国多区域尺度金融发展与经济增长的关系提供了新的方法。 展开更多
关键词 分工演进 金融发展 经济增长 PLSR静动态通径模型
原文传递
一种自适应动态软传感器智能化建模方法
4
作者 曲华超 孟凡强 赵成斌 《舰船电子工程》 2022年第7期101-105,共5页
软传感器技术是解决流程工业工程中关键参数实时测量困难问题的有效手段。然而,流程工业过程呈现出十分复杂的特性,包括长流程以及大时间常数引起的时延与动态特性、内外部变化因素引起的时变特性等,导致建立高精度的软传感器模型十分... 软传感器技术是解决流程工业工程中关键参数实时测量困难问题的有效手段。然而,流程工业过程呈现出十分复杂的特性,包括长流程以及大时间常数引起的时延与动态特性、内外部变化因素引起的时变特性等,导致建立高精度的软传感器模型十分困难。为此,论文提出一种基于人工智能技术的智能化自适应动态软传感器建模方法:以滑动时间窗框架为基础,解决过程的非线性与时变特性;以动态偏最小二乘法解决动态特性;同时,差分进化算法实现对所有参数的智能估计,从而减少人工干预并实现最优性。论文提出的方法采用公开的工业数据集进行了应用验证。 展开更多
关键词 动态软传感器 人工智能 自适应方法 动态偏最小二乘模型 差分进化
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基于低秩重构表示的动态回归迁移模型
5
作者 霍海丹 阎高伟 +2 位作者 程兰 任密蜂 肖舒怡 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2511-2520,共10页
针对实际流程工业过程存在动态时变和概念漂移特性,导致软测量模型预测精度下降的问题,提出基于低秩重构表示的动态迁移回归模型.为了更好地描述动态过程,在动态内模型偏最小二乘框架下,将高维过程数据映射到低维潜变量空间中,以捕获质... 针对实际流程工业过程存在动态时变和概念漂移特性,导致软测量模型预测精度下降的问题,提出基于低秩重构表示的动态迁移回归模型.为了更好地描述动态过程,在动态内模型偏最小二乘框架下,将高维过程数据映射到低维潜变量空间中,以捕获质量变量与潜变量之间的动态相关性.为了减小概念漂移,在获得动态相关性的同时,通过增强不同工况质量变量估计值之间的相关性实现数据的条件分布对齐.在3个公开工业数据集上的实验结果表明:所提出模型的预测精度与静态基模型和动态基模型相比均有所提升,可以有效地提高模型的预测精度和泛化能力. 展开更多
关键词 软测量 动态时变 概念漂移 动态内模型偏最小二乘 条件分布对齐 低秩重构
原文传递
基于dbiPLS-SPA变量筛选的固态发酵湿度近红外光谱检测 被引量：12
6
作者 刘国海 江辉 梅从立 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期218-222,共5页
为了提高基于近红外光谱技术的固态发酵关键过程参数——湿度快速检测的精度和稳定性,研究采用动态反向区间偏最小二乘(dbiPLS)法结合连续投影算法(SPA)进行最佳光谱子区间和特征组合变量的筛选,通过交互验证法确定偏最小二乘(PLS)模型... 为了提高基于近红外光谱技术的固态发酵关键过程参数——湿度快速检测的精度和稳定性,研究采用动态反向区间偏最小二乘(dbiPLS)法结合连续投影算法(SPA)进行最佳光谱子区间和特征组合变量的筛选,通过交互验证法确定偏最小二乘(PLS)模型的主成分因子数,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数(Rp)作为模型的评价标准。试验结果显示,最佳dbiPLS-SPA模型筛选的组合变量个数为8,其RMSEP和Rp分别为1.1795%(质量分数)和0.9430。试验结果表明,dbiPLS-SPA是一个有效的波长组合变量筛选方法,可简化模型结构、增强模型精度和稳健性。 展开更多
关键词 发酵 湿度检测 近红外光谱 动态反向区间偏最小二乘 连续投影算法
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