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题名基于OpenCV的实时动态手势检测研究
被引量：4
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作者
江超
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机构
国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心
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出处
《软件》
2015年第6期114-119,共6页
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文摘
基于OpenCV对实时动态手势检测进行了研究,将背景差分与运动肤色相结合,选择对HSV颜色空间的运动肤色信息进行标记,修改了运动肤色的亮度值,从而排除了静止人脸的干扰,并通过形态学处理,获得了预期的动态手势检测效果。
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关键词
OPENCV
摄像头
实时
肤色
背景差分
直方图
动态手势检测
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Keywords
Open CV
Camera
Real-time
Skin color
Background subtraction
Histogram
dynamic gesture detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进卷积神经网络的动态手势识别
被引量：2
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作者
付天豪
于力革
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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出处
《计算机系统应用》
2020年第9期225-230,共6页
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文摘
针对现有的单目视觉下动态手势识别率低、识别手势种类少等问题提出一种联合卷积神经网络和支持向量机分类(CNN-Softmax-SVM)的动态手势识别算法.首先采用一种基于YCbCr颜色空间和HSV颜色空间的快速指尖检测跟踪,能在复杂背景下实时获取指尖运动轨迹;其次将指尖运动轨迹作为联合CNN-Softmax-SVM网络的输入,最终通过训练网络来识别动态手势.测试结果显示,采用联合CNN-Softmax-SVM算法能够很好地识别动态手势.
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关键词
动态手势识别
肤色检测
卷积神经网络
支持向量机
颜色空间
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Keywords
dynamic gesture recognition
skin color detection
Convolutional Neural Network(CNN)
Support Vector Machine(SVM)
color space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名视觉导引装配场景动态手势识别方法
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作者
梁钊铭
段旭洋
王皓
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机构
上海交通大学巴黎卓越工程师学院
上海交通大学弗劳恩霍夫协会智能制造创新中心
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2023年第2期12-18,共7页
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基金
智能制造产业专项项目(ZN2017020102)。
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文摘
零件装配是产品制造过程中的关键步骤,在装配环节中,依靠机器视觉与人工智能算法进行监督,能够有效提高装配准确率,及时识别装配错误或缺漏,降低检验及错装、漏装处理成本。针对部分视觉导引装配场景涉及拆卸、重新组装及零部件体积较小、非固定相对位置的情形,以及现有依赖物料与装配体的识别方法视线易受遮挡、可识别装配步骤有限的问题,提出了基于手部特征点空间位姿信息的动态手势数据集构建方法及结合手部特征点空间域与时序信息的动态手势识别方法。通过进一步处理基于二维视觉采集识别的手部关键点,提取特定装配动作的手部空间位姿信息与手势时序信息,并利用改进的循环神经网络、卷积神经网络等算法模型进行识别。通过对不同识别方法在不同动态手势数据集上的训练结果进行对比,验证了该场景下特定数据采集方式与算法模型组合在装配动作智能识别上的有效性。
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关键词
机器视觉
动态手势识别
互动装配
目标检测
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Keywords
machine vision
dynamic gesture recognition
interactive assembly
object detection
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分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于动态手势跟踪算法的视力检测系统设计
被引量：3
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作者
李昌锋
童文琴
林蔚
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机构
福建生物工程职业技术学院康复保健系
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出处
《医疗卫生装备》
CAS
2023年第7期27-33,共7页
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基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191330)。
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文摘
目的:设计一种基于动态手势跟踪算法的智能化视力检测系统,以满足儿童和青少年自助式视力检测的需求。方法:该系统采用基于帧间差分算法和Shi-Tomasi角点检测算法的动态手势跟踪算法实现实时识别视力检测环境中手势的移动方向,并根据视力检索算法完成相应的视力测试流程。系统硬件由Windows系统主机、显示屏、摄像头以及语音播报器等设备组成。软件遵循《标准对数视力表》的标准进行设计,并采用Python 3.7语言进行编程。结果:利用该系统进行视力检测时,手势移动识别的准确率达到97.8%,单次手势识别的平均耗时为0.568 s,双眼视力检测流程的平均耗时为99 s。经过Bland-Altman图分析,该系统采集的视力数据与通过《标准对数视力表》采集的数据之间具有高度的一致性。结论:该系统人机交互操作体验好、检测快速、准确度高,适用于家庭、学校、社区等多场景的视力检测。
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关键词
视力检测
动态手势跟踪
人机交互
帧间差分算法
Shi-Tomasi角点检测算法
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Keywords
visual acuity testing
dynamic gesture tracking
human-machine interaction
inter-frame difference method
Shi-Tomasi corner detection algorithm
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分类号
R318.6
[医药卫生—生物医学工程]
TH772.2
[医药卫生—基础医学]
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题名基于自适应阈值的动态手势分割和识别
被引量：1
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作者
曾祥堃
葛元
王林泉
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机构
上海海事大学
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出处
《电脑开发与应用》
2005年第11期6-7,10,共3页
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基金
上海市自然科学基金(项目编号02ZD14053)资助
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文摘
对手势视频流进行了帧分离,通过对人体肤色的检测来分割手势,识别过程采取了自适应阈值二值化方法进行预处理,特征提取兼顾了手势本身的形状特征和整个手势序列的运动轨迹特征。实验结果证明获得了较高的识别率,此方法是可行的。
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关键词
动态手势识别
自适应闽值
运动检测
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Keywords
dynamic hand gesture recognition, adaptive threshold value, motion detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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