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基于动态贝叶斯网络的动态故障树分析 被引量:33
1
作者 周忠宝 马超群 +1 位作者 周经伦 董豆豆 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期35-42,共8页
针对传统的动态故障树Markov链分析方法的不足,研究了优先或门、顺序相关门、功能相关门、存在公共备件的备件门和层叠功能相关门向动态贝叶斯网络的转化方法以及基于动态贝叶斯网络的顶事件概率、重要度等计算方法.用该方法对心脏辅助... 针对传统的动态故障树Markov链分析方法的不足,研究了优先或门、顺序相关门、功能相关门、存在公共备件的备件门和层叠功能相关门向动态贝叶斯网络的转化方法以及基于动态贝叶斯网络的顶事件概率、重要度等计算方法.用该方法对心脏辅助装置进行了分析,通过与Markov链、离散时间贝叶斯网络分析的结果比较表明,基于动态贝叶斯网络的建模分析方法可以有效地避免组合爆炸,而且能够保证较高的求解精度. 展开更多
关键词 动态故障树 动态贝叶斯网络 MARKOV链模型 心脏辅助装置
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基于离散动态贝叶斯网络的桥梁状态评估方法 被引量:19
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作者 贾布裕 余晓琳 颜全胜 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期74-79,共6页
针对现有桥梁结构状态评估方法不能通过检测信息进行更新的缺陷,提出基于离散动态贝叶斯网络的桥梁状态评估方法。以混凝土斜拉桥为研究目标,利用层次分析法建立桥梁状态评估体系框架,将评估体系中的各个构件元素设定为离散动态贝叶斯... 针对现有桥梁结构状态评估方法不能通过检测信息进行更新的缺陷,提出基于离散动态贝叶斯网络的桥梁状态评估方法。以混凝土斜拉桥为研究目标,利用层次分析法建立桥梁状态评估体系框架,将评估体系中的各个构件元素设定为离散动态贝叶斯网络中的节点,并根据结构状态的划分等级赋予节点离散值域,按时间序列建立适用于桥梁结构状态评估的动态贝叶斯网络模型。对利用层次分析法产生的离散状态样本进行学习,得到模型参数。采用该方法对某座混凝土斜拉桥进行状态评估,验证了其有效性,并说明动态贝叶斯网络能利用已有的检测信息对桥梁各个构件的状态评估结果进行更新和修正。 展开更多
关键词 桥梁状态评估 评估方法 动态贝叶斯网络 层次分析法 时序 先验知识 信息更新
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基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究 被引量:18
3
作者 巩前胜 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期119-126,共8页
针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演。选取情景状态、应急活动、... 针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演。选取情景状态、应急活动、应急资源以及应急环境为关键要素,分析突发事件情景演化规律与路径,运用动态贝叶斯网络(Bayesian Networds,BN)理论,构建突发事件情景网络,计算情景状态概率,从而推演情景发展趋势;以2010年大连输油管道爆炸事件为例,完成情景网络构建与推演过程。实证分析结果表明:发生概率最大的情景状态依次为输油管道爆炸、威胁到附近储油罐、附近储油罐起火、原油泄漏并污染附近海域等,发生概率分别为89.0%、86.4%、81.5%和78.7%,计算结果基本符合突发事件现场实际状况,充分说明该模型的有效性与可行性。 展开更多
关键词 突发事件 演化路径 情景推演 动态贝叶斯网络
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动态贝叶斯网络在战术态势估计中的应用 被引量:16
4
作者 柴慧敏 王宝树 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2151-2153,2160,共4页
针对战术态势估计的特点和要求,分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性,降低了网络的复杂度,相较于贝叶斯网络模型,该模型考虑了时序因素,... 针对战术态势估计的特点和要求,分析和建立了应用于态势估计的动态贝叶斯网络模型。该模型以离散变量集为研究对象。由于该动态贝叶斯网络满足Markovian特性和平稳特性,降低了网络的复杂度,相较于贝叶斯网络模型,该模型考虑了时序因素,将前时刻的态势因素作为当前时刻态势估计证据的一部分,并能对下一时刻的态势进行预测。采用集树算法,利用相关的贝叶斯网络推理软件进行了实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的估计结果较贝叶斯网络的估计结果好,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 态势估计 贝叶斯网络 动态贝叶斯网络
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模糊离散动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估 被引量:16
5
作者 邸若海 高晓光 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第4期14-17,共4页
动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题。将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据... 动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题。将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据信息用于推理,并建立目标威胁等级评估模型,应用直接推理算法对该网络进行推理。仿真结果表明,该分类方法与动态贝叶斯网络结合能够很好地处理连续变量推理的问题。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 模糊理论 威胁等级 直接推理算法
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基于动态贝叶斯网络的空战目标威胁等级评估 被引量:14
6
作者 晏师励 李德华 《计算机与数字工程》 2015年第12期2150-2154,2198,共6页
空战过程中,敌方空军目标对我军的威胁等级评估可以帮助指挥员进行决策,而战争过程中,信息具有高度不确定性。贝叶斯网络具有处理不确定复杂问题的优点,论文将动态贝叶斯网络与威胁评估模型相结合,建立了用于评估威胁等级的模型。利用... 空战过程中,敌方空军目标对我军的威胁等级评估可以帮助指挥员进行决策,而战争过程中,信息具有高度不确定性。贝叶斯网络具有处理不确定复杂问题的优点,论文将动态贝叶斯网络与威胁评估模型相结合,建立了用于评估威胁等级的模型。利用贝叶斯网络推理软件Netica在该网络模型上进行实验,实验结果表明基于动态贝叶斯网络的模型能有效地对空战中目标对我军的威胁等级进行评估。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 后验概率 威胁评估
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长白山景区旅游安全风险动态评价研究 被引量:13
7
作者 孙滢悦 杨青山 陈鹏 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期770-778,共9页
以长白山景区旅游安全为研究对象,以鱼骨图、动态贝叶斯、GIS技术等为基本研究方法,从研究区自然环境、社会环境及责任人为3个方面出发,筛选景区致险因子,构建景区旅游安全风险危险性评价指标体系,利用动态贝叶斯方法综合构建景区旅游... 以长白山景区旅游安全为研究对象,以鱼骨图、动态贝叶斯、GIS技术等为基本研究方法,从研究区自然环境、社会环境及责任人为3个方面出发,筛选景区致险因子,构建景区旅游安全风险危险性评价指标体系,利用动态贝叶斯方法综合构建景区旅游安全风险动态评价模型;并以实测数据及景区统计数据为依据,划分景区旅游安全风险评价的4个动态时段,综合实现景区旅游安全风险动态风险评价。研究结果表明:①中等以上风险区域呈条带状分布;②高风险区域与主要景点重合;③长白山景区安全风险发生高概率的时段发生在第三个时段(12:00~14:00);较高概率发生分别在第二个时段(10:00~12:00)与第四个时段(14:00~16:00);中等概率发生较高的时段在第四个时段(14:00~16:00);较低概率发生在第一个时段(8:00~10:00)。 展开更多
关键词 旅游安全风险 鱼骨图 动态贝叶斯网络 长白山景区
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基于动态贝叶斯网络的可修GO法模型算法 被引量:13
8
作者 樊冬明 任羿 +3 位作者 刘林林 刘叔正 樊剑 王自力 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2166-2176,共11页
GO法是评价复杂系统可靠性和安全性的有效方法,除了能描述多状态时序特性外,还能表达系统的复杂动态维修行为.针对这种带有动态可修特性的系统GO法模型,提出一种基于动态贝叶斯网络的新算法.首先将GO法模型中的可修操作符和不可修操作... GO法是评价复杂系统可靠性和安全性的有效方法,除了能描述多状态时序特性外,还能表达系统的复杂动态维修行为.针对这种带有动态可修特性的系统GO法模型,提出一种基于动态贝叶斯网络的新算法.首先将GO法模型中的可修操作符和不可修操作符转换成动态贝叶斯网络,然后将整体模型通过贝叶斯软件进行模型求解.新方法结合贝叶斯网络理论的成熟算法和软件,可得到系统可用度随时间变化的曲线和给定时间点的瞬时可靠性指标,并且无需考虑共有信号问题.基于动态贝叶斯网络理论的新算法规则简单统一,便于工程应用. 展开更多
关键词 GO法 动态贝叶斯网络 可修复性模型 可靠性建模 模型算法
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动态贝叶斯网络在设备剩余寿命预测中的应用研究 被引量:12
9
作者 杨志波 董明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1811-1815,共5页
采用动态贝叶斯网络对设备剩余寿命进行预测,建立了基于动态贝叶斯网络模型的设备剩余寿命预测框架模型,运用动态贝叶斯网络的粒子滤波近似推理算法对加工过程中钻头寿命预测进行实例研究,结果表明了该方法的有效性。
关键词 动态贝叶斯网络 剩余寿命 预测
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基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法 被引量:5
10
作者 于小岚 熊伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第5期1-8,17,共9页
武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点,武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、... 武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点,武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、良好的推理分析的能力,基于贝叶斯网络的作战效能评估成为了该领域目前的研究热点之一。论述了武器装备体系的作战效能评估以及贝叶斯网络的发展现状,及基于贝叶斯网络的作战效能评估方法的研究现状,指出了基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法的发展方向。 展开更多
关键词 武器装备体系 作战效能评估 贝叶斯网络 动态贝叶斯网络 推理分析
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基于动态贝叶斯网络分析法的炸药库爆炸事故分析 被引量:8
11
作者 唐立建 黄德镛 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期160-163,共4页
炸药库一旦发生燃烧爆炸事故,影响将非常恶劣,因此,以其特殊性和危险性成为安全工作的重点。在已有的对炸药库的爆炸事故进行事故树分析法(FTA)定性分析的基础上,采用贝叶斯网络转化的方法,结合优先或门、顺序相关门等动态逻辑门进行爆... 炸药库一旦发生燃烧爆炸事故,影响将非常恶劣,因此,以其特殊性和危险性成为安全工作的重点。在已有的对炸药库的爆炸事故进行事故树分析法(FTA)定性分析的基础上,采用贝叶斯网络转化的方法,结合优先或门、顺序相关门等动态逻辑门进行爆炸事故树的动态贝叶斯网络转化,建立了相应的动态贝叶斯网络模型,进行了定量的事故分析并得出结论。 展开更多
关键词 安全工程 事故树分析法 动态贝叶斯网络 炸药库 定量分析
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模糊动态贝叶斯网络防御态势感知模型 被引量:7
12
作者 李晓宾 李淑珍 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期124-129,135,共7页
针对态势感知模型无法准确捕捉网络系统信息变化的弊端,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的态势评估模型。通过对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和态势评估两个子模型。模型归一化各级态势要素的状态并权值相加,按值... 针对态势感知模型无法准确捕捉网络系统信息变化的弊端,提出了基于模糊动态贝叶斯网络的态势评估模型。通过对态势要素的状态进行模糊和概率化处理,构建了态势感知和态势评估两个子模型。模型归一化各级态势要素的状态并权值相加,按值划分态势区间,推演态势等级,形成态势处置方案为网络空间防御提供了辅助决策。将概率及观测数据输入模型中进行仿真评估,并与静态贝叶斯网络模型和基于Hopfield神经网络的评估模型进行结果对比,实验结果表明,基于模糊动态贝叶斯网络模型的评估结果综合了更多节点关系和观测信息,在对抗中能逐渐适应对抗强度,防御水平逐渐提高,随着对抗时间的延续,能较好地反映网络防御作战态势的变化规律,同时能有效对目标网络威胁等级进行分类,对态势结果和趋向进行准确分析预估。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 网络空间防御 态势感知 态势评估
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基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测 被引量:6
13
作者 舒坚 刘松 +1 位作者 刘琳岚 谷小乐 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期152-159,共8页
无线传感器网络中,链路质量预测为数据可靠传输和上层网络协议性能的提高提供支撑。为进一步提高链路质量预测的准确性,提出基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的链路质量预测机制。为避免单一评价指标的片面性,从链路... 无线传感器网络中,链路质量预测为数据可靠传输和上层网络协议性能的提高提供支撑。为进一步提高链路质量预测的准确性,提出基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的链路质量预测机制。为避免单一评价指标的片面性,从链路信号质量、链路稳定性及非对称性3方面综合评价链路质量;采用K-means聚类算法对参数进行离散化预处理,得到各参数的离散区间;采用熵值法确定各参数的权重,以消除参数权重计算中主观因素的干扰;为避免最大隶属原则的缺陷,采用非对称贴近度分析法构建综合性的链路质量等级指标;借助贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)处理不确定性问题的优势和BN分类器在分类上的良好性能,确定DBN的初始网络和转移网络,采用EM算法进行DBN模型的参数学习,从而构建了基于DBN的链路质量预测模型。实验结果表明了采用非对称贴近度分析法划分链路质量等级的合理性与DBN链路质量预测模型的合理性;与4C及FLI预测模型相比,本文模型具有更高的预测准确度。采用链路信号质量、链路稳定性及非对称性3个指标评价链路质量,采用DBN构建预测模型,可得到更准确及鲁棒性更好的链路质量预测结果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量预测 动态贝叶斯网络 贴近度分析法
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大型医院医疗物资保障系统韧性评价
14
作者 赵永强 陈琪 《中国医院》 北大核心 2024年第9期45-49,共5页
为有效评价大型医院医疗物资保障系统抵御突发事件干扰并快速恢复的能力,需要引入韧性概念。本文提出利用动态贝叶斯网络对大型医院的医疗物资保障系统进行韧性评价。首先,筛选出影响系统韧性的因素;其次,引入时间维度,利用动态贝叶斯... 为有效评价大型医院医疗物资保障系统抵御突发事件干扰并快速恢复的能力,需要引入韧性概念。本文提出利用动态贝叶斯网络对大型医院的医疗物资保障系统进行韧性评价。首先,筛选出影响系统韧性的因素;其次,引入时间维度,利用动态贝叶斯网络建立韧性评价模型,采用专家打分法量化节点概率,并结合Leaky Noisy-or gate模型修正计算条件概率。随后,利用动态贝叶斯网络的双向推理功能对系统的韧性进行评价。最后,选取案例验证该评价模型的可行性和实用性。通过正向分析,得到了系统韧性的时序变化曲线和最大致因链,通过逆向推理得到影响系统韧性的5个关键因素。结果表明,动态贝叶斯网络能够有效评价大型医院医疗物资保障系统韧性,为有效提高医院医疗物资保障系统韧性提供有效思路。 展开更多
关键词 大型医院 动态贝叶斯网络 医疗物资保障系统 韧性评价
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动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究 被引量:1
15
作者 衡星辰 覃征 +2 位作者 邵利平 王羡慧 王妮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1002-1005,共4页
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充... 提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 马尔可夫模型 转移概率模型 结构学习
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基于时效因子和动态贝叶斯网络的配电室电力应急演练研究
16
作者 徐浩 魏云冰 +1 位作者 路永鑫 李清 《电子科技》 2024年第3期57-67,共11页
针对由于灾害性事故频发,配电室应急工作面临严峻挑战的现状,文中对配电室电力灾害事故情景推演技术进行研究。在分析配电室电力灾害的突发性、多变性和演变路径的不明确性、复杂性基础上采用“情景-应对”分析法分析配电室电力事故的... 针对由于灾害性事故频发,配电室应急工作面临严峻挑战的现状,文中对配电室电力灾害事故情景推演技术进行研究。在分析配电室电力灾害的突发性、多变性和演变路径的不明确性、复杂性基础上采用“情景-应对”分析法分析配电室电力事故的构成要素以及其作用关系,将处置措施约束时间引入情景构成要素,基于动态贝叶斯网络构建配电室电力灾害情景推演模型。基于时效性原则进行演练效果评价,通过某矿业公司一起6 kV配电室火灾事故进行实例分析,分析结果表明,推演结果与实际灾害发展情形相吻合,表明了配电室电力灾害事故情景推演模型的可行性。 展开更多
关键词 配电室 配电室应急工作 情景推演 电力灾害 情景-应对 动态贝叶斯网络 时效性 推演模型
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基于动态贝叶斯网的状态预测 被引量:4
17
作者 张自立 刘惟一 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期35-39,共5页
由于状态的取值不仅依赖于前一时刻状态而且还受到多种随机因素的影响,因此预测模型应当能够表示出变量之间的这些依赖关系.而动态贝叶斯网络是解决此问题的一个有效工具.基于动态贝叶斯网提出了一种状态预测模型,并根据随机事件之间的... 由于状态的取值不仅依赖于前一时刻状态而且还受到多种随机因素的影响,因此预测模型应当能够表示出变量之间的这些依赖关系.而动态贝叶斯网络是解决此问题的一个有效工具.基于动态贝叶斯网提出了一种状态预测模型,并根据随机事件之间的互信息量提出了节点之间的支持度,还提出了利用支持度的证据传播算法来修正预测结果的方法.最后,给出了综合预测过程. 展开更多
关键词 预测 支持度 证据传播 动态贝叶斯网
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基于离散度聚合算法的海洋核动力平台拖航作业风险分析
18
作者 郭冲冲 武文华 +2 位作者 吕柏呈 曹光明 罗起航 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2024年第4期57-68,共12页
为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏... 为了解决海洋核动力平台(MNPP)在拖航作业中面临的风险问题,提出了一种基于离散度聚合算法(DAM)的拖航作业风险分析方法。该方法采用故障树表示风险系统的层次关系,并映射为动态贝叶斯网络(DBN)结构;采用模糊集理论和专家评价克服缺乏客观统计数据的局限,基于离散度聚合方法确定模糊动态贝叶斯网络参数。针对建立的模糊动态贝叶斯网络模型,进行影响强度分析、因果推理分析、诊断推理分析和敏感性分析,得到拖航作业过程中最可能出现的风险路径、事故动态演化过程以及关键风险因素等。同时,给出了针对性风险控制措施,为现场作业和管理人员提供参考。 展开更多
关键词 海洋核动力平台 离散度聚合算法 动态贝叶斯网络 拖航作业 风险分析
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基于高阶时空模型的视觉传感网络数据关联方法 被引量:5
19
作者 万九卿 刘青云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-247,共12页
数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,... 数据关联是视觉传感网络联合监控系统的基本问题之一.本文针对存在漏检条件下视觉传感网络的数据关联问题,提出高阶时空观测模型并在此基础上建立了数据关联问题的动态贝叶斯网络描述.给出了数据关联精确推理算法并分析了其计算复杂性,接着根据不同的独立性假设提出两种近似推理算法以降低算法运算量,并将提出的推理算法嵌入到EM算法框架中,使该算法能够应用于目标外观模型未知的情况.仿真和实验结果表明了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 数据关联 视觉传感网络 高阶时空模型 动态贝叶斯网络
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非齐次基因调控网络模型研究综述
20
作者 张倩倩 胡春玲 +2 位作者 张家瑶 李大伟 邵鸣义 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第2期342-354,共13页
在生物信息学领域中,基因调控网络的构建至关重要。近年来,非齐次动态贝叶斯网络已成为从基因表达时间序列数据中学习基因调控网络的一种常用建模工具。针对这一研究领域,梳理了基于齐次动态贝叶斯网络的基因调控网络建模方法,并从时间... 在生物信息学领域中,基因调控网络的构建至关重要。近年来,非齐次动态贝叶斯网络已成为从基因表达时间序列数据中学习基因调控网络的一种常用建模工具。针对这一研究领域,梳理了基于齐次动态贝叶斯网络的基因调控网络建模方法,并从时间片划分方式和基因调控网络参数学习,综述了近十几年提出的非齐次动态贝叶斯模型,主要内容包括:时间片划分方式,包括自由分配、连续变点过程、离散变点过程以及基于隐马尔可夫的变点过程;基因调控网络参数学习,主要包括顺序耦合参数和全局耦合参数。之后对非齐次动态贝叶斯网络模型的性能进行了分析,着重介绍了这些模型对于基因调控网络建模的准确性和可靠性,以及模型之间的区别与联系。最后指出了基因调控网络构建的困难和挑战以及非齐次动态贝叶斯网络模型未来的一些研究方向。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 非齐次动态贝叶斯网络 基因调控网络 生物信息学
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