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题名基于高分遥感图像处理技术的公路勘查方法研究
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作者
魏清
陈锦文
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机构
陕西省交通规划设计研究院有限公司
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出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第3期12-17,共6页
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基金
陕西交通科技基金资助项目(18-28x)。
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文摘
针对公路高分遥感勘测技术中,遥感图像易受天气干扰、数据分析精确度低等问题,研究了基于高分遥感图像处理技术的公路勘查方法。设计了双行信息采样电路以及采样信息保持电路,实现了公路勘查过程中的高清图像信息采集,由此避免因自身电源频率、外部磁场等因素的干扰而产生图像噪点,保证采集图像信息的准确性。此外,采用一种暗通道先验模型去云雾技术,能够有效排除云雾天气对遥感图像采集的干扰。通过基于Storm的大数据算法,提高系统的整体数据分析及传输能力。试验结果表明,该方法不仅增强了去云雾能力,还可以还原正常图像85%左右的图像特征点。该方法具有很强的数据处理、抗干扰以及数据传输能力。
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关键词
公路勘察
高分遥感技术
暗通道先验模型
双行信息采样
去云雾技术
数据传输
大数据算法
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Keywords
Highway survey
High-resolution remote sensing technology
Dark-channel priori model
dual-line information sampling
De-clouding technology
Data transmission
Big data algorithm
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分类号
TH39
[机械工程—机械制造及自动化]
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