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干眼临床诊疗的新认识及研究的新方向 被引量：32
1
作者 黎颖莉 刘祖国 +10 位作者 邓应平 洪晶 接英 晋秀明 李炜 梁凌毅 王华 袁进 张弘 张明昌 赵少贞 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期161-164,共4页
我国中华医学会眼科学分会角膜病学组曾于2013年制定《干眼临床诊疗专家共识(2013年)》,但随着近年来对干眼研究的逐步深入、认识的不断加深及诊疗设备的快速发展,我国在干眼诊断和治疗方面都取得了长足进步,原共识已无法满足临床实际... 我国中华医学会眼科学分会角膜病学组曾于2013年制定《干眼临床诊疗专家共识(2013年)》,但随着近年来对干眼研究的逐步深入、认识的不断加深及诊疗设备的快速发展,我国在干眼诊断和治疗方面都取得了长足进步,原共识已无法满足临床实际工作的需要,亟需进一步完善一系列标准化、规范化的干眼诊疗流程,制定新的相关专家共识或操作指南,同时加强干眼相关的基础与临床研究,推动研究成果的临床转化,为广大干眼患者提供更好的治疗方法。干眼诊疗建议专家组于2019年1月12日在广州召开讨论会,对目前我国干眼领域研究现状及存在的问题进行分析,主要围绕干眼定义的新认识、功能异常性干眼新概念、干眼诊断与分类的建议、干眼的精细化和规范化治疗以及干眼未来发展方向提出建议和推荐意见。 展开更多
关键词 干眼/诊断 干眼/治疗 干眼分类 诊疗规范 精准医疗 推荐意见
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亚洲干眼协会干眼共识解读 被引量：13
2
作者 王华 刘祖国 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期871-876,共6页
亚洲干眼协会(ADES)是亚洲地区影响力最大的干眼研究学术组织。在国际泪液与眼表协会(TFOS)2007年发布的DEWSⅠ、2017年发布的DEWSⅡ等干眼诊疗指南文件的基础上,ADES进一步结合亚洲干眼人群的特点对干眼的定义、诊断、分类及治疗方法... 亚洲干眼协会(ADES)是亚洲地区影响力最大的干眼研究学术组织。在国际泪液与眼表协会(TFOS)2007年发布的DEWSⅠ、2017年发布的DEWSⅡ等干眼诊疗指南文件的基础上,ADES进一步结合亚洲干眼人群的特点对干眼的定义、诊断、分类及治疗方法进行了7年的系统研究,于2020年形成了新的亚洲干眼分类共识。亚洲干眼共识的发布有助于眼科医生和患者对干眼发病机制的理解,使得干眼的诊断、分类和治疗的可操作性更具体、可行,促进了干眼精确性治疗研究的进展。2017年ADES在The Ocular Surface发布的《关于干眼定义和诊断的新观点:ADES的共识报告》及2020年在Eye and Contact Lens发表的《关于干眼分类的新观点:ADES的建议》是亚洲地区干眼诊疗的指导性文件,本文对这2个文件中关于亚洲干眼的新定义、诊断、分类及治疗共识进行详细解读,为广大眼科医师更好地理解和应用相关理论和知识提供帮助。 展开更多
关键词 干眼 共识 定义 诊断 分类 治疗
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干眼的定义与分类的研究现状 被引量：12
3
作者 余穑婕(综述) 陈子林(审校) 《中国临床新医学》 2019年第7期801-804,共4页
干眼是临床常见的慢性眼表疾病,近年来其发病率逐年升高,越来越受到人们的重视。随着研究的深入,干眼的定义不断被更新,其分类也在持续进行讨论,但目前国际上尚无统一的干眼分类方法。1995年美国国立眼科研究所提出的干眼定义与分类为... 干眼是临床常见的慢性眼表疾病,近年来其发病率逐年升高,越来越受到人们的重视。随着研究的深入,干眼的定义不断被更新,其分类也在持续进行讨论,但目前国际上尚无统一的干眼分类方法。1995年美国国立眼科研究所提出的干眼定义与分类为干眼的后续研究奠定了基础。国际泪膜与眼表协会分别于2007年及2017年发布第1版干眼专家共识(DEWSⅠ)及第2版干眼专家共识(DEWSⅡ),有关干眼的各方面研究均取得显著的进展。2013年中华医学会眼科学分会角膜病学组制定了我国首个干眼的临床诊疗专家共识,这对我国的干眼诊疗具有重要的指导意义。该文基于以上4份专家共识围绕干眼的定义与分类的研究现状进行综述。 展开更多
关键词 干眼 定义 分类
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人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023) 被引量：7
4
作者 《人工智能在干眼临床诊断中的应用专家共识(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 +3 位作者 中国人口文化促进会角膜病与眼表疾病分会 邵毅 陈蔚 刘祖国 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2023年第4期253-259,共7页
干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进... 干眼作为一种常见的眼科疾病,患病率高,涉及人群广。随着人工智能(AI)计算机图像技术的兴起、算法模型的改进和医学大数据的海量增长,技术,包括以深度学习(DL)为热门技术的机器学习(ML)技术在医疗领域获得了广泛的应用。AI系统具有先进的问题求解能力和稳定的可重复性,因此,医学领域使用此类技术可以帮助临床医生作出更加客观的诊断。AI在医学上应用取得的成功主要是基于ML这一分支领域的广泛应用,ML技术主要被用来分析患者数据和医学图像中的关键特征,以辅助疾病诊断、严重程度分级和预后判断。AI在眼科学领域的应用已取得显著进展。本文就AI、ML和DL在干眼诊断中的临床应用形成共识,为AI在干眼中的进一步研究和应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 机器学习 干眼 图像分类与分析
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240例干眼症患者临床特征分析 被引量：8
5
作者 张丽 《中国现代药物应用》 2019年第13期23-25,共3页
目的观察分析240例干眼症患者的临床特征。方法240例(300眼)干眼症患者,所有患者均进行常规检查,分析患者的临床特征(性别、年龄、症状、类型)。结果240例干眼症患者中,男105例、构成比43.75%,女135例、构成比56.25%;35~46岁患者113例... 目的观察分析240例干眼症患者的临床特征。方法240例(300眼)干眼症患者,所有患者均进行常规检查,分析患者的临床特征(性别、年龄、症状、类型)。结果240例干眼症患者中,男105例、构成比43.75%,女135例、构成比56.25%;35~46岁患者113例、构成比47.08%,25~34岁患者82例、构成比34.17%,其他年龄段患者45例、构成比18.75%;主要临床表现为眼干涩、视觉疲劳、眼痒、异物感、眼红、视力下降、流泪或惧光、眼胀痛、眼烧灼感、睫毛上粘有碎屑、眼睑痉挛;水样液缺乏性患者162例(67.50%),睑板腺功能障碍性患者50例(20.83%),混合性患者28例(11.67%)。结论干眼症患者的临床症状复杂多样,好发于各个年龄阶段,以年轻人为主,女性人群发病率高于男性人群,多为水样液缺乏型患者。 展开更多
关键词 干眼症 临床特征 疾病分型
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结膜印迹细胞学检查在干眼症诊断中的应用 被引量：6
6
作者 刘妍 《国际眼科杂志》 CAS 2010年第8期1574-1576,共3页
目的:探讨结膜印迹细胞学检查在干眼症诊断中的作用。方法:收集2008-04/2008-09眼科门诊干眼症患者36例72眼,正常人10例20眼,采用结膜印迹细胞学检查联合PAS染色,观察各组结膜上皮细胞和杯状细胞形态及数量变化情况。结果:在形态学方面,... 目的:探讨结膜印迹细胞学检查在干眼症诊断中的作用。方法:收集2008-04/2008-09眼科门诊干眼症患者36例72眼,正常人10例20眼,采用结膜印迹细胞学检查联合PAS染色,观察各组结膜上皮细胞和杯状细胞形态及数量变化情况。结果:在形态学方面,97%的正常人表现为Nelson分级中的0级,84%轻度干眼症患者表现为Nelson分级中的1级,79%中度干眼症患者符合Nelson分级中的2级,98%重度干眼症患者符合Nelson分级中的3级;在高倍镜下任意选取五个视野,统计杯状细胞的数量,轻度干眼症组(101.67±15.64),中度干眼症组(40.77±5.39)及重度干眼症组(6.36±3.61)较正常组(196.10±22.53)相比,杯状细胞数量明显减少,P<0.01,重度与轻中度干眼症组比较,前者杯状细胞数量明显少于后两者,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:结膜印迹细胞学检查操作简单易行,结果客观精确,联合其他检查方法用于干眼症诊断,有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 结膜印迹细胞学 干眼症 分级
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人工智能在睑板腺功能障碍相关干眼中的应用现状及进展
7
作者 韩亚波(综述) 易全勇(审校) 《中华实验眼科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期187-191,共5页
近年来,随着环境变化以及部分人群过度用眼等因素影响,干眼的发病率逐年升高,作为其主要类型的蒸发过强型干眼的发生多是由于脂质层出现质或量异常而引起的睑板腺功能障碍(MGD)所致,由于诊断和分类的差异,目前对于该病的治疗尚无统一标... 近年来,随着环境变化以及部分人群过度用眼等因素影响,干眼的发病率逐年升高,作为其主要类型的蒸发过强型干眼的发生多是由于脂质层出现质或量异常而引起的睑板腺功能障碍(MGD)所致,由于诊断和分类的差异,目前对于该病的治疗尚无统一标准,临床医生对其诊疗效果的判断和随访管理受限。随着大数据的可获得性、计算机图形处理及数学模型的改进,人工智能(AI)在医疗领域获得广泛应用。AI系统能够利用机器学习和深度学习等技术,发挥先进的问题求解能力,使诊断更客观,提高诊疗效率。AI在眼科的应用主要是基于眼科图像的辅助诊断、眼病筛查,减少医疗系统对人工的依赖程度,使眼病相关筛查诊断更快速、更便捷、一致性更高,缓解医疗负担,从而显著提高医疗服务的效率和成本效益。目前,AI在白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变等领域的使用日趋成熟,在MGD相关干眼领域的研究也取得一定进展,本文就AI在MGD相关干眼中的应用现状及进展进行综述。 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 机器学习 干眼 睑板腺功能障碍 图像分类与分析
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