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题名FTIR结合化学计量学方法鉴别恰特草及其形近植物
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作者
原昱
张博
狄谱旭
陈学国
安国策
李旭鹏
张璐
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机构
中国刑事警察学院法医系
天津明正司法鉴定中心
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出处
《中国法医学杂志》
CSCD
2024年第3期315-319,326,共6页
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基金
公安部刑事技术"双十计划"重点攻关任务公刑侦(2023)4806号
公安部科技计划项目(2022YY09)。
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文摘
目的 利用FTIR结合化学计量学方法区分恰特草与其形近植物白茶、鱼腥草,为走私犯罪和公安禁毒工作中鉴别恰特草及其伪装品、易混淆品提供依据。方法 利用FTIR采集植物样品的红外光谱数据,结合化学计量学方法分析数据。选用SG卷积平滑、去基线、归一化三种数据处理方式对原始数据进行预处理,处理后的数据通过PCA进行分类和数据降维,最后选取KNN、RF、SVM三种模式识别方法构建数学模型进行分类和预测。结果 建模预测结果利用混淆矩阵表达,其中RF模型准确度96.51%;SVM模型准确度98.84%;KNN模型准确度93.02%。结论 本实验利用FTIR建立一种快速鉴别恰特草的数学模型,其中SVM模型正确识别率最高,各参数良好,是区别干燥恰特草及其形近植物品的最优模型。
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关键词
恰特草
傅里叶变换红外光谱
化学计量学
法医毒物
毒品原植物
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Keywords
Khat
Fourier transform infrared spectroscopy
Chemometrics
Forensic poisons
drug-origin plant
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分类号
D918.93
[政治法律—法学]
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