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题名基于FPGA的卷积神经网络硬件加速器设计
被引量：3
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作者
黄沛昱
赵强
李煜龙
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机构
重庆邮电大学光电工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61801061)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800607)。
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文摘
为了提高中小规模设备卷积神经网络的推理速度,提出一种基于FPGA的卷积神经网络硬件加速器设计方案。针对模型中的卷积运算单元,该硬件加速器采用输入、输出二维循环展开和循环分块的方法,设计128个并行乘法器单元。模型的输入输出接口采用双缓存设计,通过乒乓操作,降低数据传输带来的时间延迟。同时,采用16位定点量化模型中权重参数,偏置参数和输入输出特征图的像素值。实验结果表明,与通用CPU酷睿i5-4440处理器相比,在COCO数据集上准确率几乎不变的情况下,计算性能提高5.77倍。在系统时钟频率为150 MHz时,硬件加速器的计算性能达到28.88 GOPS。
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关键词
卷积神经网络
FPGA
循环展开
循环分块
并行乘法器单元
双缓存设计
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Keywords
Convolutional neural network
FPGA
Loop unrolling
Loop tiling
Parallel multiplier unit
double buffer design
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双缓冲技术在船舶监控图形界面开发中的应用
被引量：3
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作者
李宽
张丽芸
陈玉冲
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机构
上海船舶运输科学研究所舰船自动化系统事业部
渤海造船厂集团设计院
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出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2018年第4期26-29,38,共5页
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文摘
通过采用VxWorks操作系统中的可剪裁的多媒体组件WindML进行图形界面设计,在降低开发成本的同时,得到丰富多彩的图形界面。但是,在开发嵌入式操作系统图形界面过程中,进行高频率或大区域图像刷新时会遇到画面闪烁、抖动的问题。结合WindML在船舶监控系统图形界面开发中的应用,利用双缓冲技术解决该问题,并将其应用于实际工程开发中,取得良好的效果。
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关键词
图形界面
VXWORKS嵌入式操作系统
WINDML
图像刷新
双缓冲技术
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Keywords
graphic interface
VxWorks embedded operating system
WindML
image refreshing
double buffer design
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分类号
U665.26
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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