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题名双金属复合弯管的研制和应用
被引量：8
- 1
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作者
许云华
王发展
付永宏
武宏
方亮
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机构
西安交通大学
西安建筑科技大学
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出处
《铸造技术》
CAS
北大核心
1999年第1期3-5,共3页
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文摘
提出了一种制备双金属复合弯管的新方法———消失模真空吸铸法。采用该法成功地制出了高铬铸铁／１６Ｍｎ钢双金属复合弯管，进行了室温机械性能和实际工况使用检验。结果表明，２种金属熔接成冶金结合。与１６Ｍｎ钢弯管、陶瓷复合弯管相比较，耐磨性有较大幅度地提高。
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关键词
消失模真空吸铸法
双金属复合弯管
耐磨性
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Keywords
Evaporable pattern casting under vacuum
double metal composite bend pipe
Resistance to abrasion
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分类号
U173.1
[交通运输工程]
TG249.9
[金属学及工艺—铸造]
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题名数值模拟技术在双金属复合弯管研制中的应用
被引量：2
- 2
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作者
孙琨
岑启宏
许云华
方亮
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机构
西安交通大学
西安建筑科技大学
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出处
《铸造技术》
CAS
北大核心
2003年第4期272-274,共3页
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文摘
数值模拟技术应用于双金属复合弯管研制 ,可及时发现原始设计的缺陷 ,为修改设计提供理论依据。应用该技术成功地制造出高铬铸铁 /16Mn钢双金属复合弯管 ,同时解决弯管的耐磨性和可焊性间的矛盾问题。
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关键词
数值模拟
双金属复合
弯管
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Keywords
double metal composite bend pipe
Numerical simulation technology
High Cr cast iron/16 Mn steel
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分类号
TG249.9
[金属学及工艺—铸造]
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题名基于神经网络的双金属复合弯管铸造过程的数值仿真
被引量：5
- 3
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作者
张俊
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机构
襄樊学院机械系
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出处
《铸造》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期56-58,共3页
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文摘
给出了双金属复合管的铸造工艺,研究了人工神经网络技术在铸造数值仿真优化中的应用,人工神经网络采用基于自适应学习率-动量项的误差反向传播梯度下降算法。用热电偶对双金属复合管铸造温度场进行了实测,并以温度场实测数据为样本,仿真了双金属复合管充型凝固过程的温度分布。通过实测数据与仿真数据的比较,神经网络优化处理后仿真的最大相对误差为2.1%。铸造过程的仿真为双金属复合管的设计和工艺制订提供了理论依据。
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关键词
双金属复合管
铸造
人工神经网络
数值仿真
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Keywords
double-metal composite bend pipe
casting
artificial neural network
numerical simulation
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分类号
TG27
[金属学及工艺—铸造]
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