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自适应阈值的小波去噪研究 被引量:6
1
作者 朱丽 娄国伟 《制导与引信》 2003年第1期13-16,共4页
在小波去噪的方法中 ,应用最广泛的是Donoho的软阈值法 ,但由于其阈值的单一性 ,使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除 ,保留有用信号 ,进一步提高信噪比 ,仿... 在小波去噪的方法中 ,应用最广泛的是Donoho的软阈值法 ,但由于其阈值的单一性 ,使它不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离。在此基础上引进的自适应阈值法可以将每一尺度上的噪声最大量的去除 ,保留有用信号 ,进一步提高信噪比 ,仿真实验表明 。 展开更多
关键词 小波去噪 自适应阈值 donoho 软阈值法 信号处理
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基于贝叶斯估计的小波阈值图像降噪方法 被引量:19
2
作者 胡海平 莫玉龙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期74-76,共3页
提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法 ,该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计 ,这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关 ,而且与小波系数的大小有关 .试验结果表明该方法... 提出一种新的基于贝叶斯估计的小波收缩阈值的图像降噪方法 ,该方法是通过最小Bayes风险的方法对图像小波变换后的小波系数进行估计 ,这种对小波系数的估计不仅与子带的方向和层次有关 ,而且与小波系数的大小有关 .试验结果表明该方法比一般小波收缩阈值方法的降噪效果要好 ;还表明在峰值信噪比较低时该方法的降噪效果比Wiener滤波差 。 展开更多
关键词 小波变换 小波阈值 WIENER滤波 Bayesian估计 贝叶斯估计 小波系数 降噪 图像处理
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基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪 被引量:10
3
作者 周俊 刘丽川 杨继平 《石油化工高等学校学报》 CAS 2013年第3期69-73,共5页
为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小波分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声... 为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小波分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声对应小波系数的阈值,然后进行小波系数重构达到去噪目的。采用硬阈值法与软阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪,将基于K-均值聚类方法生成的阈值和改进Donoho方法生成的阈值分别作为小波去噪阈值,实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个指标上,本方法优于改进Donoho方法。 展开更多
关键词 声发射信号 K-均值聚类 改进donoho方法 小波分析 阈值 去噪
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小波阈值的改进及在遥感图像去噪中的应用 被引量:6
4
作者 武文波 张迅 陈静 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第6期722-726,共5页
在遥感图像降噪过程中,小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的,如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式,由于该阈值不具备尺度间的自适应性,致使图像细节丢失。通过改进Donoho通用阈值和阈值函数,提出... 在遥感图像降噪过程中,小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的,如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式,由于该阈值不具备尺度间的自适应性,致使图像细节丢失。通过改进Donoho通用阈值和阈值函数,提出了阈值系数的自适应确定方法,实验证明该算法能有效地去除噪声,且能够较好地保护图像细节。 展开更多
关键词 小波 遥感图像 降噪 donoho阈值
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基于可调Q-因子小波变换的语音增强算法 被引量:7
5
作者 殷明 孔冉冉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3316-3319,3323,共5页
针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,在不同尺度上,分别结... 针对语音增强算法中传统的小波阈值法的局限性,提出一种基于可调Q-因子小波变换和清浊音分离的语音增强算法。首先用过零率和短时能量法判别清音和浊音;然后在可调Q-因子小波变换下,对清、浊音采用不同的阈值处理,在不同尺度上,分别结合系数能量和噪声方差得到的阈值作为清音和浊音的阈值确定准则;再利用改进的阈值函数分别处理清音和浊音的小波系数,估计出不含噪声的系数;最后进行小波逆变换,得到抑制了噪声的语音信号。对含有高斯白噪声和有色噪声的语音进行仿真实验,结果表明:与目前许多经典的去噪方法相比,该方法在去噪效果和提高语音可懂度方面均有一定的改善。 展开更多
关键词 可调Q-因子小波变换 语音增强 清浊音分离 donoho阈值 阈值函数
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小波变换结合LZW压缩算法探究 被引量:5
6
作者 张凤元 兰丽 +2 位作者 邹佳 公绪艳 杨东 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期100-105,共6页
为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进... 为解决传统桥梁振动数据压缩方法存在的问题,在深入分析小波变换原理的基础上,提出了一种小波变换结合LZW的压缩算法。该算法针对桥梁振动数据的特点,根据小波变换多分辨率分析的特性,对分解后各级的高频分量采用Donoho阀值压缩算法进行量化处理。而后采用改进的LZW编码压缩变换后的系数,对实测数据进行了压缩实验,结果证明小波变换结合LZW的数据压缩算法可有效提高数据压缩比,能量恢复系数优于10-4,压缩比小于9.25%。 展开更多
关键词 数据压缩 LZW 小波变换 donoho阀值算法 桥梁振动
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基于小波阀值降噪和BP神经网络的超短期风电功率预测 被引量:4
7
作者 刘新东 陈焕远 佘彩绮 《世界科技研究与发展》 CSCD 2011年第6期1006-1010,共5页
针对超短期风电功率预测问题,考虑了风电场复杂的噪声背景和风电功率的波动性,提出了一种基于小波阀值降噪-BP神经网络的超短期风电功率预测方法该方法采用近似对称光滑的紧支撑双正交小波db4(Daubechies函数)作为小波基,通过多分辨分析... 针对超短期风电功率预测问题,考虑了风电场复杂的噪声背景和风电功率的波动性,提出了一种基于小波阀值降噪-BP神经网络的超短期风电功率预测方法该方法采用近似对称光滑的紧支撑双正交小波db4(Daubechies函数)作为小波基,通过多分辨分析的Mallat算法对历史时序风电功率数据进行3尺度分解。根据Donoho阀值法对各层小波系数进行软阀值降噪处理,再通过小波逆变换重构历史时序风电功率,由BP神经网络对其进行训练,预测目的风电功率序列。仿真算例将该方法与普通BP神经网络方法进行了对比,比较结果证明其预测精度优于后者,具有很好鲁棒性和降噪性能,适用噪声复杂的风电场超短期风电功率在线预测。 展开更多
关键词 风电功率 超短期预测 小波分析 donoho阀值 BP神经网络
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NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制 被引量:1
8
作者 殷明 刘卫 吴江敏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期77-79,83,共4页
本文对SAR图像在引进加性模型的基础上,采用非下采样Contourlet变换,根据其系数、邻域系数及父系数3者之间的相关性,给出一个分类准则,把系数分为2类:重要系数和非重要系数,然后采用改进的Donoho阈值处理重要系数,估计出不含噪声的非下... 本文对SAR图像在引进加性模型的基础上,采用非下采样Contourlet变换,根据其系数、邻域系数及父系数3者之间的相关性,给出一个分类准则,把系数分为2类:重要系数和非重要系数,然后采用改进的Donoho阈值处理重要系数,估计出不含噪声的非下采样Contourlet变换系数,从而得到抑制了相干斑的SAR图像。对真实SAR图像进行相干斑噪声抑制实验,结果显示本文方法在抑斑效果和图像的细节保留上均优于目前的许多方法。 展开更多
关键词 SAR图像抑制 非下采样CONTOURLET变换 donoho阈值 分类准则
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小波阈值改进及在光谱信号去噪处理中的应用 被引量:1
9
作者 尚小燕 韩军 +1 位作者 王松 孔英秀 《科学技术与工程》 2011年第1期42-45,共4页
针对宽光谱膜厚监控系统输出的光谱信号,通过改进Donoho阈值函数,对阈值加入微调因子,使与噪声幅度相近或小于噪声幅度的信号小波系数阈值减小,有利于其小波系数的保留。另一方面使噪声的小波系数的阈值增大,有利于其小波系数的滤除,使... 针对宽光谱膜厚监控系统输出的光谱信号,通过改进Donoho阈值函数,对阈值加入微调因子,使与噪声幅度相近或小于噪声幅度的信号小波系数阈值减小,有利于其小波系数的保留。另一方面使噪声的小波系数的阈值增大,有利于其小波系数的滤除,使小波阈值滤波算法具有自适应性。通过实验表明该算法有效地抑制噪声,很好地保留了信号的细节信息,信号的峰值误差为0.7%—1.0%,峰位误差为0.1%—0.3%;提高了系统的监控准确度。 展开更多
关键词 donoho阈值函数 微调因子 小波阈值滤波算法 自适应性
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基于广义交叉认证的多小波阈值的图像降噪 被引量:1
10
作者 胡海平 《应用数学与计算数学学报》 2009年第1期61-65,共5页
提出一种新的小波收缩阈值降噪方法,该方法是通过对噪声图像进行多小波变换,然后用广义交叉认证的方法来确定小波阈值参数.由于本文采用的是多小波变换,而多小波一般同时具有正交性和线性相位,另外广义交叉认证方法不需要对噪声的强度... 提出一种新的小波收缩阈值降噪方法,该方法是通过对噪声图像进行多小波变换,然后用广义交叉认证的方法来确定小波阈值参数.由于本文采用的是多小波变换,而多小波一般同时具有正交性和线性相位,另外广义交叉认证方法不需要对噪声的强度进行估计,所以这种方法有比较好的降噪效果.实验结果表明该方法与基于小波变换的广义交叉认证的图像降噪方法相比较,其降噪效果有一定的提高;同时也表明在一定的条件下,其降噪效果要明显好于传统的Wiener滤波方法. 展开更多
关键词 多小波变换 donoho小波阈值 WIENER滤波 广义交叉认证
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Uncertainty Principles for the Generalized Fourier Transform Associated with Spherical Mean Operator
11
作者 Hatem Mejjaoli Youssef Othmani 《Analysis in Theory and Applications》 2013年第4期309-332,共24页
The aim of this paper is to establish an extension of qualitative and quantitative uncertainty principles for the Fourier transform connected with the spherical mean operator.
关键词 Generalized Fourier transform Hardy's type theorem Cowling-Price's theorem Beurling's theorem Miyachi's theorem donoho-Stark's uncertainty principle.
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Quantitative Uncertainty Principles for the Canonical Fourier-Bessel Transform 被引量:1
12
作者 Jihed SAHBANI 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2022年第2期331-346,共16页
The aim of this paper is to establish an extension of quantitative uncertainty principles and an algorithm for signal recovery about the essential supports related to a Bessel type of(LCT)so called canonical Fourier-B... The aim of this paper is to establish an extension of quantitative uncertainty principles and an algorithm for signal recovery about the essential supports related to a Bessel type of(LCT)so called canonical Fourier-Bessel transform. 展开更多
关键词 Fourier-Bessel transform linear canonical transform quantitative uncertainty principles donoho-Stark theorem algorithm for signal recovery
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一种基于冗余离散小波变换的信号消噪技术 被引量:1
13
作者 邱慧敏 刘鸿雁 杨济安 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2000年第3期32-35,38,共5页
在 Donoho算法的基础上提出了一种基于冗余离散小波变换的硬门限消噪技术 ,它能很好地克服 Donoho算法所呈现的振荡效应 ,仿真结果表明该算法是行之有效的。
关键词 冗余离散小波变换 硬门限消噪 donoho算法
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