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东巴象形文字在漆画创作中的运用研究——以《东巴印像》为例 被引量:1
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作者 王维珍 《中国生漆》 2023年第1期39-43,共5页
东巴文字,是我国丽江纳西族东巴文化中独特的原始图画象形文字。作者对纳西族东巴象形文字元素进行了深入探索,结合个人对当代漆画创造与实践的感受,创作了富有东巴文化气息的漆画作品《东巴印象》,并以此为例,体现东巴象形文字元素在... 东巴文字,是我国丽江纳西族东巴文化中独特的原始图画象形文字。作者对纳西族东巴象形文字元素进行了深入探索,结合个人对当代漆画创造与实践的感受,创作了富有东巴文化气息的漆画作品《东巴印象》,并以此为例,体现东巴象形文字元素在漆画创作中运用的特点。其中,对纳西族东巴象形文字的概况与表现形态、漆画所用材料与常用工艺技法等做了简要概括,并以个人漆画作品《东巴印象》为例,对其创作思路,理论与技法等作了介绍,在弘扬纳西族东巴文化精神的同时,也表现出作者个人对现代漆画创作与美学的反思与探索。 展开更多
关键词 东巴象形文字 漆画创作 工艺技法
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英文词、汉字词、早期文字和图画的认知加工比较 被引量:31
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作者 张积家 王娟 刘鸣 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第4期347-363,共17页
采用四种任务考察英文词、汉字词、甲骨文、东巴文和图画在知觉加工和语言加工中的特点,揭示不同类型符号的认知机制。实验1采用知觉相似度判断和语义一致性判断考察符号在知觉加工和语义加工中的特点;实验2考察符号在命名与分类中的表... 采用四种任务考察英文词、汉字词、甲骨文、东巴文和图画在知觉加工和语言加工中的特点,揭示不同类型符号的认知机制。实验1采用知觉相似度判断和语义一致性判断考察符号在知觉加工和语义加工中的特点;实验2考察符号在命名与分类中的表现。结果表明:(1)不同类型符号在知觉相似度判断和语义一致性判断中表现不同。符号相似的顺序与文字演化的顺序一致。(2)不同类型符号的命名与分类反应具有不对称性:英文词和汉字词的命名快于分类,甲骨文、东巴文和图画的分类快于命名。(3)无论是命名还是分类,对汉字词和图画的反应均快于对东巴文和甲骨文的反应。对英文词命名快于对甲骨文和东巴文命名,对英文词分类慢于对东巴文分类。(4)英文词、汉字词和图画的命名与分类反应具有不对称性:对英文词、汉字词命名快于对图画命名,对图画分类快于对英文词、汉字词分类。甲骨文和东巴文的命名与分类反应具有不对称性:对甲骨文命名快于对东巴文命名,对东巴文分类快于对甲骨文分类。所以如此,既与符号的外形特征和区别性特征有关,又与符号记录语言的方式以及对符号的熟悉度有关。研究结果为确定文字发展和演变的规律及甲骨文与东巴文的性质提供了心理学依据。 展开更多
关键词 英文词 汉字词 甲骨文 东巴文 图画 命名 分类
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内隐学习中象形文字促进幼儿汉字字形记忆的研究 被引量:2
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作者 王娟 许姗姗 +2 位作者 袁杰 张积家 焦杰 《红河学院学报》 2014年第6期79-84,共6页
以100名4-5岁中班幼儿为研究对象,采用任务分离范式考察内隐学习条件下象形文字(东巴文、甲骨文)对幼儿汉字字形记忆的影响。该篇研究包括两个实验,幼儿均通过颜色判断任务进行学习,实验1采用再认任务考察象形文字对幼儿汉字字形外显记... 以100名4-5岁中班幼儿为研究对象,采用任务分离范式考察内隐学习条件下象形文字(东巴文、甲骨文)对幼儿汉字字形记忆的影响。该篇研究包括两个实验,幼儿均通过颜色判断任务进行学习,实验1采用再认任务考察象形文字对幼儿汉字字形外显记忆的影响,实验2采用偏好判断任务考察象形文字对幼儿汉字字形内隐记忆的影响。研究发现,在内隐学习条件下,甲骨文比东巴文更能够促进汉字字形的外显记忆,象形文字可以成为幼儿汉字学习的良好辅助材料。 展开更多
关键词 东巴文 甲骨文 内隐学习 字形记忆
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基于改进残差学习的东巴象形文字识别 被引量:2
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作者 骆彦龙 毕晓君 +1 位作者 吴立成 李霞丽 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期79-87,共9页
基于深度学习模型的东巴象形文字识别效果明显优于传统算法,但目前仍存在识别字数少、识别准确率低等问题。为此本文建立了包含1387个东巴象形文字、图片总量达到22万余张的数据集,大幅度增加了可识别字数,并辅助提高了东巴象形文字的... 基于深度学习模型的东巴象形文字识别效果明显优于传统算法,但目前仍存在识别字数少、识别准确率低等问题。为此本文建立了包含1387个东巴象形文字、图片总量达到22万余张的数据集,大幅度增加了可识别字数,并辅助提高了东巴象形文字的识别准确率。同时,本文根据东巴象形文字相似度高、手写随意性大的特点,选择ResNet模型作为改进的网络结构,设计了残差跳跃连接方式和卷积层的数量,并通过加入最大池化层实现了下采样的改进。实验结果表明,在本文建立的东巴象形文字数据集上,改进的ResNet模型实现了东巴象形文字识别字数多且识别准确率高的最好效果,识别准确率可达到98.65%。 展开更多
关键词 深度学习 东巴象形文字 图像识别 数据集建立 ResNet模型 残差跳跃连接 下采样改进 识别准确率
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