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题名析各行业全要素生产率对工业总增长的贡献
被引量：2
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作者
吴利华
张思阳
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机构
东南大学经济管理学院
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出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2010年第11期85-88,共4页
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文摘
将行业的产出表述为关于资本、劳动、能源和原材料投入的函数,构建了工业各行业全要素生产率的计算模型,将工业各行业按投入要素密集程度划分为技术密集型行业、资本密集型行业和劳动密集型行业三大类。根据实证结果对工业各行业全要素生产率的变化趋势进行了分析;并对这三类行业全要素生产率及其增长率变化的差异进行了对比分析;最后利用Domar权重分析了这三类行业对工业总增长贡献的差异。
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关键词
全要素生产率(TFP)
技术密集型
资本密集型
劳动密集型
domar权重
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Keywords
total factor productivity（TFP）
technology-intensive
capital-intensive
labor-intensive
domar weight
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分类号
F4
[经济管理—产业经济]
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题名细分部门的中国工业全要素生产率分析
被引量：2
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作者
李展
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机构
北京大学国家发展研究院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2021年第9期35-44,共10页
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文摘
采用KLEMS方法分析中国工业TFP在1978-2018年的变动情况,并结合Domar加权体系分析各工业部门对整体的增长贡献。研究发现=1978-2018年,各工业部门总产出实现了快速增长,增长来源主要是中间投入和资本投入,但在高新制造业部门,TFP的增长贡献度约为30%,超过资本投入;工业增加值在整个时期的年均增长率为12.43%,其中4.40%来自TFP增长率,后者对前者的增长贡献度为35.37%;要素再配置效应对TFP增长的综合贡献度为7.81%,政府对资本分配的过度干预导致其效果远甚于对劳动分配带来的影响。政府应努力创建公平竞争的市场环境,减少对市场和企业的干预,力求市场在资源配置中起决定性作用,促使生产要素遵循市场机制在部门间自由流动。
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关键词
KLEMS方法
domar权重
全要素生产率
要素错配
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Keywords
KLEMS approach
domar weights
total factor productivity
factor misallocation
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分类号
F426
[经济管理—产业经济]
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