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中医骨科智能导诊管理平台设计与应用
1
作者
滕晓燕
何萍
《中国数字医学》
2024年第7期23-28,共6页
目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,...
目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果。结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量。结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率。
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关键词
人工智能
监督学习算法
医患匹配模型
精准导医
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题名
中医骨科智能导诊管理平台设计与应用
1
作者
滕晓燕
何萍
机构
上海申康医院发展中心医联中心
上海申康医院医联工程与信息化部
上海交通大学医学院附属瑞金医院上海市数字医学创新中心
出处
《中国数字医学》
2024年第7期23-28,共6页
基金
国家科技部科技创新2030-“新一代人工智能(2030)”重大项目《医疗异构联合隐私学习平台》(SQ2022AAA010591)。
文摘
目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果。结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量。结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率。
关键词
人工智能
监督学习算法
医患匹配模型
精准导医
Keywords
Artificial
intelligence
Supervised
learning
algorithms
doctor
-
patient
matching
model
Precise
medical
guidance
分类号
R197.324 [医药卫生—卫生事业管理]
R319 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
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作者
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1
中医骨科智能导诊管理平台设计与应用
滕晓燕
何萍
《中国数字医学》
2024
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