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题名基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测
被引量：19
- 1
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作者
周姣
辛云宏
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机构
陕西师范大学物理与信息技术学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期452-456,共5页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划工业攻关项目(No.2012K09-09)
2012年度中央高校基本科研业务费专项资金(No.GK201301008)资助
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文摘
针对复杂的天空背景,提出了一种基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测算法。首先通过频域残差法对原始图像进行初步处理,缩小红外弱小目标的待识别目标区域;接着利用Do G算子得到预处理后图像的尺度空间并实行特征点检测,获得最佳尺度图像,再对特征图像进行加权融合;最后通过信息熵分割来实现红外弱小目标的检测。仿真结果表明,本文方法跟文献中所提的优秀算法相比,能有效地检测出红外弱小目标,提升了目标图像的信杂比。同时,能很好地适应不同复杂场景,为红外弱小目标的跟踪应用奠定了基础。
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关键词
红外弱小目标
频域残差法
dog算子
尺度空间
信息熵
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Keywords
infrared dim target
spectral residual
Do G operator
scale-space
information entropy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进Canny特征点的SIFT算法
被引量：15
- 2
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作者
杨秋菊
肖雪梅
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2428-2431,2458,共5页
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文摘
在分析了传统SIFT算法的基础上,提出了一种基于改进Canny特征点的SIFT算法。该方法先用SIFT算法检测出候选关键点,再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘点,通过比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等,从而判断是否去除候选关键点。实验结果表明,与传统SIFT算法比较,该方法可以有效地去除DOG算子生成的边缘响应点,进一步提高SIFT特征点的抗噪声能力,增强SIFT算法的稳定性。
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关键词
SIFT算法
dog算子
CANNY算子
边缘检测
边缘响应点
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Keywords
SIFT algorithm
dog operator
Canny algorithm
edge detection
edge response point
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于FPGA的含噪图像边缘检测系统的设计与实现
被引量：3
- 3
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作者
胡雪梅
吴占敏
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机构
瑞芯微电子股份有限公司
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出处
《电子制作》
2023年第21期112-115,共4页
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文摘
针对实际应用中含噪图像边缘检测不准确且实时性差的问题,本文提出了一种3×3中值滤波和5×5高斯差分(DoG)滤波串行的边缘检测算法。先通过改进的中值滤波算法去除一部分颗粒噪声并最大限度保留边缘,然后再用DoG算子提取边缘信息,最后用径向阈值得到最终的二值化边缘检测图像。为了满足实时性的应用需求,本文利用RAM存储数据并在现场可编程门阵列(FPGA)上通过流水线设计实现。仿真结果显示,与传统算法相比,本算法大幅提升了边缘检测的准确率,不仅具有良好的抗噪能力且满足实时性需求。
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关键词
FPGA
dog算子
抗噪
边缘检测
图像处理
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN791
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名傅里叶描述子与角点相结合的形状匹配
被引量：4
- 4
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作者
许强
马登武
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机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期123-128,共6页
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基金
航空科学基金(20095184004)
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文摘
针对傅里叶描述子对物体轮廓细节特征描述的不足,提出了综合傅里叶描述子和角点特征的轮廓描述方法。利用尺度空间DOG算子或傅里叶变换逆差方法检测轮廓角点提高检测速度,采用最小循环距离方法对角点序列进行比对,增强了匹配鲁棒性。实验结果表明,与傅里叶描述子方法相比,该方法准确率有了较大提高,与CSS方法相比,运算速度提高了近10倍。
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关键词
形状匹配
傅里叶描述子
角点
dog算子
-
Keywords
shape matching
Fourier descriptor
corner
dog operator
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种改进的多尺度Harris角点检测算法
被引量：1
- 5
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作者
朱士杰
马峻
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机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《电脑开发与应用》
2010年第6期31-33,共3页
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文摘
传统角点检测算法对尺度很敏感,而且提取角点是像素级的。采用图像增强技术,通过DOG算子将多尺度运用到Harris算法中,然后除去极值点附近低对比度的特征点。不仅避免了传统灰度变换技术的单一性,还提高了增强处理后图像的稳定性。改进的多尺度Harris角点检测方法具有误差较小、伪角点较少、错误率较低、匹配精度性较高等特点。
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关键词
角点检测
多尺度
dog算子
高斯金字塔
图像增强
-
Keywords
corner detection, multi-scale, dog operator, dog pyramid, image enhancement
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名弹上下视景象目标快速匹配的技术实现
被引量：2
- 6
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作者
安萌
姜志国
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机构
北京航空航天大学宇航学院图像处理中心
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期2142-2145,共4页
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文摘
弹上光学传感器拍摄的下视目标图像的配准是打击效果评估的前提。研究了一种稳定的SIFT算子,实现了大视场下视景象目标的快速匹配。其方法是:通过在尺度空间中计算局部极值,先确定匹配关键点的位置和尺度,同时去除低对比度的关键点不稳定边缘上的响应点;然后由关键点相邻像素的梯度方向直方图描绘出种子点及其特征向量,近而获得关键点的特征向量;最后使用距离函数作为相似性度量进行配准。实践证明,与传统的方法相比,实现的算法具有更高的实时性。由于在原有基础上增加了其特征向量的维数,因而具有更好的鲁棒性。
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关键词
下视景象匹配
宽基线特征匹配
dog算子
SIFT算法
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Keywords
downward-looking scene matching
wide baseline matching
dog operator
SIFT algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于高斯差分算子的图像盲去卷积去模糊
被引量：2
- 7
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作者
田宝中
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《智能机器人》
2017年第3期58-61,共4页
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文摘
图像复原技术是图像处理中的一项重要应用,其目的是提高图像的信噪比,增强图像对比度。传统的图像复原技术如维纳滤波、LR算法等都是在已知图像退化函数的情况下进行复原的。而在实际的图像复原过程中,图像退化函数是未知且很难获得的。虽然提出了盲去卷积的方法在未知退化函数的情况下复原图像,但需要大量的先验知识、耗时长。本文提出利用高斯差分算子(DoG)来获取退化函数,从而实现盲去卷积图像复原,实验证明该方法耗时少、复原效果好。
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关键词
dog算子
盲去卷积
图像复原
去模糊
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DoG算子的年轮图像边缘提取及树龄测量方法
被引量：1
- 8
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作者
张露
郭清宇
梁静静
刘卫光
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机构
中原工学院计算机学院
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出处
《中原工学院学报》
CAS
2019年第6期50-54,90,共6页
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文摘
树木年轮分析广泛应用于树木年代学、生态学和城市树木存活质量研究。针对树木年轮图像的特征,提出了一种基于DoG(Different-of-Gaussian)算子的边缘提取算法,并对高斯滤波卷积时的运算方式进行改进;通过对年轮图像中的边缘数量进行统计,实现了树龄测量。实验结果表明:当卷积核大小为5×5时,该方法对于年轮图像边缘提取及噪声抑制均有较好的效果,测得的树龄与实际相符。
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关键词
年轮图像
dog算子
边缘提取
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Keywords
annual ring image
dog operator
edge extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于尺度最优的极线校正优化方法
被引量：1
- 9
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作者
刘仁峰
周华兵
田金文
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱图像信息处理技术重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期287-289,294,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61004111)
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文摘
通过分析校正变换的不唯一性,提出一种基于尺度的极线校正方法。该方法使用尺度不变特征变换算子分析特征点在尺度空间中的分布:在某一特定的尺度下会有更多稳定的特征点,使得图像的局部特征更加突出。对无人机拍摄的照片进行实验,结果表明,该方法能较好地消除垂直误差,且在校正优化最优尺度上能得到满足需要的视差图,从而根据视差恢复三维地形图。
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关键词
极线校正
图像匹配
dog算子
尺度不变特征变换算子
视差图
三维恢复
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Keywords
epipolar rectification
image matching
dog descriptor
Scale Invariant Feature Transform（SIFT） descriptor
disparity map
three-dimensional recovery
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进DOG边缘检测算子的铁鞋相对位移检测
- 10
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作者
钱荣威
马增强
许丹丹
周涵
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机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2021年第3期94-97,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(12072207)
全国大学生创新创业项目(201912668009)
+2 种基金
广东省教育厅特色创新项目(2019KTSCX240)
广东省创新创业训练项目(S202012668014)
全国大学生创新创业项目(201910107019)。
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文摘
为提高铁鞋与车轮之间相对位移的检测精度,提出了一种基于改进DOG边缘检测算子的铁鞋与车轮之间相对位移的检测方法。该方法将相机安装在车轮旁侧的油箱上,首先对铁鞋图像进行预处理,其次采用改进DOG边缘检测算子获得铁鞋轮廓,对铁鞋轮廓进行特征点提取得到铁鞋尾部特征点,最后结合相机标定得到铁鞋与车轮的相对位移。实验结果表明,该方法实现了列车铁鞋与车轮之间相对位移的非接触检测,且误差在1%以内。改变了目前人工现场检查防溜铁鞋工作状态的传统方法,减轻了人工作业强度,该方法的提出为后续进一步开展列车运行安全状态监测与评价研究奠定了基础。
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关键词
车载相机
dog算子
图像处理
边缘检测
相机标定
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Keywords
vehicle camera
dog algorithm
image processing
edge detection
camera calibration
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分类号
TH162
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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