期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于PVDF球形换能器的载人潜水器浮力材料损伤侦听定位技术
1
作者 丁忠军 尹广睿 +2 位作者 刘晨 刁广照 李洪宇 《船海工程》 北大核心 2024年第4期6-12,共7页
针对载人潜水器作业过程中浮力材料受损位置难以实时监测、定位的问题,提出一种基于聚偏氟乙烯(PVDF)球形换能器的载人潜水器浮力材料损伤定位的方法。为确定损伤部位中浮力材料损伤的精确位置,设计了基于最优四元阵列原理的PVDF球形换... 针对载人潜水器作业过程中浮力材料受损位置难以实时监测、定位的问题,提出一种基于聚偏氟乙烯(PVDF)球形换能器的载人潜水器浮力材料损伤定位的方法。为确定损伤部位中浮力材料损伤的精确位置,设计了基于最优四元阵列原理的PVDF球形换能器阵列。利用时延差值法进行声源定位模型的建立,获得浮力材料断裂部位的精确坐标。为提取有效的浮力材料断裂声信号,设计了基于改进DnCNN(denoising convolutional neural network)声信号去噪方法。根据定位原理设计了浮力材料损伤定位的软硬件系统,并搭建实验平台验证了方法的可行性。实验结果表明,基于改进DnCNN声信号去噪方法在实验室模拟噪声环境下,可以对浮力材料断裂目标信号进行有效提取;在声源位置距离球形换能器中远距离处取得了良好的定位效果,定位误差为±0.2 m,符合定位要求。 展开更多
关键词 载人潜水器 损伤定位 PVDF球形换能器阵列 dncnn神经网络
下载PDF
基于DnCNN卷积神经网络的地震数据去噪
2
作者 刘麒睿 郭思 《中国石油和化工标准与质量》 2024年第13期129-131,134,共4页
油气勘探中的地震数据意义重大。它提供了关于地下结构、油气储量评估、钻井导向和生产监测等关键信息,帮助勘探人员更好地了解地下情况并优化勘探开发策略。然而在实际采集地震数据时会有各种噪声干扰,为后续的处理和解释带来麻烦,因此... 油气勘探中的地震数据意义重大。它提供了关于地下结构、油气储量评估、钻井导向和生产监测等关键信息,帮助勘探人员更好地了解地下情况并优化勘探开发策略。然而在实际采集地震数据时会有各种噪声干扰,为后续的处理和解释带来麻烦,因此,本文基于pytorch框架,使用python语言,用DnCNN网络模型对地震数据进行去噪,并分析用不同的损失函数对训练结果的影响。实验结果表明,DnCNN神经网络有较好的去噪效果,均方误差(MSE)损失函数优于L1损失函数。 展开更多
关键词 卷积神经网络 dncnn神经网络 地震数据去噪
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部