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隧道稳定性位移判别准则 被引量：63
1
作者 朱永全 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期80-83,共4页
本文明确了隧道稳定性及其位移极限状态的概念 ,提出了隧道稳定性可通过隧道位移来体现和判别。以隧道位移为判据的隧道稳定性分析的关键和难点是围岩及支护结构的位移极限值的确定。根据隧道的变形动态信息反推围岩参数和支护结构实际... 本文明确了隧道稳定性及其位移极限状态的概念 ,提出了隧道稳定性可通过隧道位移来体现和判别。以隧道位移为判据的隧道稳定性分析的关键和难点是围岩及支护结构的位移极限值的确定。根据隧道的变形动态信息反推围岩参数和支护结构实际所受荷载为输入参数 ,进行隧道极限位移的计算模拟 ,辅以室内模拟试验验证和现场资料调查整理的综合手段来确定 ,更能反映隧道的现场实际。本文还介绍了实测位移的时间序列组合模型分析、位移随机反分析、位移随机插值的方法。以隧道周边位移为依据 ,建立隧道稳定性判别准则以及设计体系。它可以直观地与现场量测联系起来 ,建立反馈系统实施控制 ,真正体现隧道施工中的反馈信息、指导施工。 展开更多
关键词 隧道 稳定性 位移判别准则 围岩 支护结构 极限位移
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近场地震作用下三维隔震网壳隔震层位移响应研究 被引量：6
2
作者 丁阳 崔中豪 石运东 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2019年第4期65-72,共8页
三维隔震可有效降低单层球面网壳等竖向敏感结构的震害发生几率,但在近场地震动作用下隔震支座产生大位移是影响三维隔震结构可靠度的关键问题。以三维隔震凯威特K8型单层球面网壳结构为对象,通过简化模型运动方程的建立及二维与三维隔... 三维隔震可有效降低单层球面网壳等竖向敏感结构的震害发生几率,但在近场地震动作用下隔震支座产生大位移是影响三维隔震结构可靠度的关键问题。以三维隔震凯威特K8型单层球面网壳结构为对象,通过简化模型运动方程的建立及二维与三维隔震结构隔震层位移响应对比,分析三维隔震结构隔震层水平与竖向位移耦合效应;基于无量纲化结构动力方程,研究结构参数与隔震层位移响应间的关系;基于地震动强度参数,提出三维隔震结构隔震层位移预测方法;通过联方型等多种单层球面网壳数值模拟证明了其在不同形式单层球面网壳中的可行性。 展开更多
关键词 三维隔震 单层球面网壳 近场地震 地震动强度参数 无量纲参数 位移预测
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改进哈里斯鹰优化算法与BP神经网络组合的滑坡位移高精度预测模型
3
作者 瞿伟 刘祥斌 +2 位作者 李久元 王宇豪 李达 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2023年第3期522-534,共13页
开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(... 开展滑坡位移高精度预测研究对于滑坡灾害的防灾预警具有重要意义。针对哈里斯鹰优化算法(HHO)搜索精度低且会陷入局部最优的问题,对其进行改进并进一步与BP神经网络组合,同时有效兼顾滑坡外部影响因子,发展了一种改进哈里斯鹰优化算法(IHHO)与BP神经网络组合(IHHO-BP)的滑坡位移高精度预测模型。结合我国典型黄土滑坡——甘肃黑方台党川滑坡HF08、HF05和HF09等3个监测点的北斗/GNSS实测数据,验证了IHHO-BP模型在3个实测数据集中的位移预测精度均优于单一BP神经网络模型,以及哈里斯鹰优化算法、麻雀搜索算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)与BP神经网络组合的预测模型。结果表明:引入Levy变异、局部增强和随机化Halton序列种群初始化策略的改进哈里斯鹰优化算法,可有效解决哈里斯鹰优化算法搜索精度低且会陷入局部最优的问题;IHHO-BP模型具有更好的泛化能力,可有效提升滑坡位移的预测精度,该组合预测模型具有更好的推广应用价值。 展开更多
关键词 黄土滑坡 位移预测 改进哈里斯鹰优化算法 BP神经网络 Levy变异 局部增强 随机化Halton序列 黑方台
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茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究 被引量：3
4
作者 李端有 陈鹏霄 张保军 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第6期3-5,9,共4页
滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征。各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用。建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测... 滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征。各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用。建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测,模型拟合精度高,预测效果达到了中、短期预报的目的。 展开更多
关键词 非线性 BP网络 人工神经元 位移预测 茅坪滑坡体
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基于相空间重构的GA-SVR组合模型边坡位移预测研究 被引量：3
5
作者 刘小生 秦志强 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1024-1028,共5页
在传统支持向量回归机的基础上,考虑观测数据的混沌特性,通过对训练样本的相空间重构,并结合遗传算法在寻参上的优势,建立边坡变形的相空间重构GA-SVR组合模型。通过组合模型对某矿山边坡位移预测值与实测值进行对比分析,发现组合模型... 在传统支持向量回归机的基础上,考虑观测数据的混沌特性,通过对训练样本的相空间重构,并结合遗传算法在寻参上的优势,建立边坡变形的相空间重构GA-SVR组合模型。通过组合模型对某矿山边坡位移预测值与实测值进行对比分析,发现组合模型在预测精度上更具优势。 展开更多
关键词 边坡变形 相空间重构 支持向量回归机 位移预测
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混沌序列GA-SVM模型在滑坡监测中的应用 被引量：7
6
作者 张洪银 童严文 谢继香 《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第12期114-117,121,共5页
滑坡位移系统的发展演化过程同时包含确定性和随机性,是一个复杂的非线性系统,而混沌理论将确定性分析和随机性分析结合起来,能有效体现滑坡位移系统的非线性特征。在对滑坡位移序列进行混沌分析的基础上,采用预测性能较好的支持向量机(... 滑坡位移系统的发展演化过程同时包含确定性和随机性,是一个复杂的非线性系统,而混沌理论将确定性分析和随机性分析结合起来,能有效体现滑坡位移系统的非线性特征。在对滑坡位移序列进行混沌分析的基础上,采用预测性能较好的支持向量机(SVM)模型对其位移值进行预测。同时针对SVM模型参数选取困难的缺点,用具有强大全局搜索能力的遗传算法(GA)对其参数进行优化,提出GA-SVM耦合预测模型。最后对实测滑坡位移数据进行分析,并与单独SVM模型和GA-BP模型进行比较,结果表明运用GA-SVM模型进行滑坡位移时间序列预测是可行的,且具有较高的精度。 展开更多
关键词 滑坡位移预测 相空间重构 混沌分析 遗传算法 支持向量机
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