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阴道超声检查与腹部超声检查在妇产科疾病诊断中的应用价值 被引量:97
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作者 余红星 张春玲 《陕西医学杂志》 CAS 2019年第4期445-448,共4页
目的:探讨经阴道超声检查和经腹部超声检查两种途径在妇产科疾病诊断中的应用价值。方法:回顾性分析629例妇产科疾病患者的影像学资料。患者均经临床症状体征、腹部和阴道超声检查联合组织病理检查确诊。采用SPSS17.0软件对经腹部和经... 目的:探讨经阴道超声检查和经腹部超声检查两种途径在妇产科疾病诊断中的应用价值。方法:回顾性分析629例妇产科疾病患者的影像学资料。患者均经临床症状体征、腹部和阴道超声检查联合组织病理检查确诊。采用SPSS17.0软件对经腹部和经阴道超声检查结果与患者综合诊断结果进行对比分析。结果:629例妇产科疾病患者经阴道超声检查的诊断符合率达92.21%,经腹部超声检查相符合仅达到77.42%,两种超声检查途径的诊断符合率间差异存在统计学意义(P<0.05),经阴道超声检查对子宫内膜病变、子宫肌瘤、子宫腺肌瘤、宫颈病变、卵巢疾病、宫腔残留、宫外孕诊断符合率均显著高于经腹部超声检查。经阴道超声检查对子宫内膜增生、子宫内膜炎、宫颈囊肿、宫颈肌瘤、宫颈息肉、宫颈肥厚、卵巢囊肿、输卵管妊娠诊断符合率显著高于经腹腔超声检查(P<0.05)。但两种诊断途径对子宫内膜息肉、子宫内膜癌、子宫粘膜下肌瘤、子宫内膜钙化、子宫畸形、瘢痕子宫妊娠、宫颈癌、宫颈机能不全、黏膜下肌瘤、宫颈妊娠及卵巢癌的诊断符合率间差异无统计学意义(P>0.05)。经阴道超声检查对妇产科癌症的诊断符合率显著高于经腹部超声检查(P<0.05)。结论:经阴道超声检查作为一种快速、无创的辅助诊断方式,在妇产科疾病诊断中具有较高应用价值,可为妇产科疾病早期筛查诊断提供客观的诊断依据。 展开更多
关键词 妇产科 疾病诊断 彩色多普勒超声 经阴道 经腹部 价值分析
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血液生化指标在动物生产与营养调控研究中的应用概况 被引量:87
2
作者 周玉香 吕玉玲 +2 位作者 王洁 吉帅 侯鹏霞 《畜牧与饲料科学》 2012年第5期72-74,共3页
综述了血液生化指标在动物生产、营养调控、疾病诊断和动物遗传育种中的应用。结果表明,血液生化指标在一定程度上可以反映畜禽生产性能和营养水平的高低,因此,在畜牧生产中,可以根据畜禽血液生化指标对其营养水平进行适时调控。同时,... 综述了血液生化指标在动物生产、营养调控、疾病诊断和动物遗传育种中的应用。结果表明,血液生化指标在一定程度上可以反映畜禽生产性能和营养水平的高低,因此,在畜牧生产中,可以根据畜禽血液生化指标对其营养水平进行适时调控。同时,利用某些血液生化指标,可以对畜禽疾病进行早期诊断和对畜禽进行早期选种选育。 展开更多
关键词 血液生化指标 动物生产 营养调控 遗传育种 疾病诊断
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代谢组学的发展与药物研究开发 被引量:60
3
作者 刘昌孝 《天津药学》 2005年第2期1-6,共6页
代谢组学是近年来新发展起来的一门组学,其主要研究体系有生物体液、生物组织及单个细胞的代谢组,利用一些现代的分析技术,如NMR、LC-MS、GC-MS等,取得整个研究体系的多维数据后,利用模式识别和专家系统技术寻找其中的系统生物学信息。... 代谢组学是近年来新发展起来的一门组学,其主要研究体系有生物体液、生物组织及单个细胞的代谢组,利用一些现代的分析技术,如NMR、LC-MS、GC-MS等,取得整个研究体系的多维数据后,利用模式识别和专家系统技术寻找其中的系统生物学信息。本文从代谢组学的发展,代谢组学的研究范围和研究方法,以及在药物的作用机制和安全性评价,疾病模型,特别是中药研究的应用等方面予以阐述。 展开更多
关键词 代谢组学 药物研究开发 作用机制 安全性评价 中药现代研究 疾病诊断
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中国对虾病虾体内同工酶表型变化的初步研究 被引量:35
4
作者 黄灿华 陈棣华 《中国水产科学》 CAS CSCD 1999年第1期45-49,共5页
应用对流免疫电泳及核酸探针检测技术筛选感染病毒的中国对虾(Penaeuschinensis)病虾,采用不连续的聚丙烯酰胺凝胶电泳研究病虾体内同工酶的表型变化。用分光光度仪对电泳带扫描分析表明,病虾体内4种同工酶—酯酶... 应用对流免疫电泳及核酸探针检测技术筛选感染病毒的中国对虾(Penaeuschinensis)病虾,采用不连续的聚丙烯酰胺凝胶电泳研究病虾体内同工酶的表型变化。用分光光度仪对电泳带扫描分析表明,病虾体内4种同工酶—酯酶(EST)、苹果酸脱氢酶(MDH)、谷草转氨酶(GOT)、超氧化物歧化酶(SOD)的表型与健康虾比较存在显著差异。其中,MDH、EST、GOT的变化分别反映病虾体内糖类、脂类、氨基酸等3大物质代谢明显紊乱,SOD活性下降,显示病虾免疫防御机能明显衰退。对虾体内同工酶表型变化规律稳定,重复性好。 展开更多
关键词 中国对虾 暴发性流行病 同工酶表型变化 病害诊断
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基于图像处理的小麦病害诊断算法 被引量:50
5
作者 陈兵旗 郭学梅 李晓华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期190-195,共6页
通过小波变换和纹理矩阵计算,强调了小麦病害部位。由自动阈值处理获得病害部位的二值图像;通过二值图像与原图像的匹配,计算出病害部位的颜色特征值;以待测病害图像与库存病害图像之间颜色特征值差值最小为原则,检索出库存病害图像。... 通过小波变换和纹理矩阵计算,强调了小麦病害部位。由自动阈值处理获得病害部位的二值图像;通过二值图像与原图像的匹配,计算出病害部位的颜色特征值;以待测病害图像与库存病害图像之间颜色特征值差值最小为原则,检索出库存病害图像。算法对小麦病害图像的诊断准确率达90%。 展开更多
关键词 小麦 病害诊断 图像处理 小波变换 纹理矩阵
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“五辨”与中医临床诊断思维的综合运用 被引量:40
6
作者 李书楠 李思汉 +1 位作者 赵文 李灿东 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期18-22,共5页
"五辨"即辨症、辨证、辨病、辨人、辨机,是中医诊断思维的核心,体现了中医临床诊断从四诊信息采集到诊断结果的确定,既考虑到从症到证、病的思维特点,又考虑疾病发生、发展变化的过程和机制,同时还考虑因人、因时、因地制宜... "五辨"即辨症、辨证、辨病、辨人、辨机,是中医诊断思维的核心,体现了中医临床诊断从四诊信息采集到诊断结果的确定,既考虑到从症到证、病的思维特点,又考虑疾病发生、发展变化的过程和机制,同时还考虑因人、因时、因地制宜。五辨思维的核心是一方面强调四诊信息的全面、规范、准确,另一方面强调临床诊断的整体、动态、个性化。"五辨"的综合应用可以弥补单一辨证或"病、证、症"结合存在的不足,进一步提高对疾病全面、准确的把握,文章将立足于中医诊断的思维与方法,对"五辨"的内涵与运用进行阐述,以期对中医诊断思维的转变有所启发。 展开更多
关键词 中医诊断 思维 辨症 辨证 辨病 辨人 辨机
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基于深度学习的医学影像诊断综述 被引量:36
7
作者 张巧丽 赵地 迟学斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期1-7,共7页
目前各类医学影像数据积累迅速,给利用传统影像分析方法实现疾病诊断的医生带来了巨大挑战;计算机视觉领域的深度学习方法日渐成熟,为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精度智能诊断提供了新的契机。文中综述了深度学习方... 目前各类医学影像数据积累迅速,给利用传统影像分析方法实现疾病诊断的医生带来了巨大挑战;计算机视觉领域的深度学习方法日渐成熟,为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精度智能诊断提供了新的契机。文中综述了深度学习方法在医学影像领域的最新研究进展。首先,介绍了深度学习方法以及该类方法在医学影像领域的应用情况;然后,从应用深度学习主要研究的几大病症来分析具体的研究进展;最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题以及建议。 展开更多
关键词 深度学习 疾病诊断 医学影像
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基于ICD-10编码应用的疾病数据质量管理体系建立 被引量:35
8
作者 王淼 于广军 +2 位作者 刘海峰 刘永斌 孙佳琪 《中国医院管理》 北大核心 2017年第5期42-44,共3页
目的基于国际疾病分类编码应用,建立综合考虑疾病命名和疾病分类的数据质量管理体系,以规范疾病诊断书写,保证疾病数据质量,客观反映临床现状。方法运用版本差异分析和对照补缺的方法,临床医生在编码员的协助下对本专业类目下的疾病诊... 目的基于国际疾病分类编码应用,建立综合考虑疾病命名和疾病分类的数据质量管理体系,以规范疾病诊断书写,保证疾病数据质量,客观反映临床现状。方法运用版本差异分析和对照补缺的方法,临床医生在编码员的协助下对本专业类目下的疾病诊断和编码按照一定原则加以扩充。结果院内诊断库和手术操作库健全完善并信息化运用,构建了一种既满足编码规范又便于临床使用的可持续改进的编码模式和疾病质量数据管理体系。结论管理体系可有效推进氤床医学语言的统一,引导病案管理部门的转型,实现临床医生编码的有效培训,夯实医院基础质量,促进医院内涵建设。 展开更多
关键词 ICD-10疾病 诊断 病案 信息管理
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代谢组学在后基因组时代的作用 被引量:25
9
作者 颜贤忠 赵剑宇 +1 位作者 彭双清 廖明阳 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期263-271,共9页
基于核磁共振技术的代谢组学研究 ,是近几年发展起来的一种新的“组学”技术 .它主要利用生物体液的核磁共振谱 ,提供了生物体内全部小分子代谢物的丰富信息 .代谢组学在功能基因组学、病理生理学、药理毒理学等方面都有着广泛的应用前景 .
关键词 代谢组学 毒理学 功能基因组学 疾病诊断 核磁共振技术
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高光谱成像技术在生物医学中的应用进展 被引量:32
10
作者 刘立新 李梦珠 +1 位作者 赵志刚 屈军乐 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期208-217,共10页
高光谱成像技术(HSI)是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,具有图谱合一的重要特征。通过HSI获得的空间分辨光谱成像提供了关于组织生理学,形态学和组成的诊断信息。HSI是医学应用的新兴成像模式,在生物医学领域,特别是在... 高光谱成像技术(HSI)是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术,具有图谱合一的重要特征。通过HSI获得的空间分辨光谱成像提供了关于组织生理学,形态学和组成的诊断信息。HSI是医学应用的新兴成像模式,在生物医学领域,特别是在疾病诊断和图像引导手术中,具有极广阔的应用前景。介绍了HSI的基本原理、系统的基本构成及特点,总结和阐述了近年来HSI在生物医学领域的发展及其在疾病诊断和手术指导中的应用进展。指明该技术领域今后的重点研究方向,并对其发展前景进行了分析和展望。 展开更多
关键词 医用光学 高光谱成像 疾病诊断 癌症 图像引导手术
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从中医症、证、病的概念谈辨证与辨病的关系 被引量:25
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作者 徐云生 《医学与哲学》 北大核心 2005年第1期65-66,共2页
中医学中的症、证、病是三个不同的概念,症是人体在疾病状态下发出的每一个信息;证是疾病在瞬间的症状总和,是信息群;而病是症状和证候的主体,是一种状态,也是一个过程。只有辨证是不够的,辨证的同时应追求辨病,将辨证与辨病结合起来,... 中医学中的症、证、病是三个不同的概念,症是人体在疾病状态下发出的每一个信息;证是疾病在瞬间的症状总和,是信息群;而病是症状和证候的主体,是一种状态,也是一个过程。只有辨证是不够的,辨证的同时应追求辨病,将辨证与辨病结合起来,在明确疾病诊断的前提下,辨证才是比较准确的。 展开更多
关键词 症状 证候 疾病 辨证 辨病
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Recent advances of microneedles for biomedical applications: drug delivery and beyond 被引量:24
12
作者 Jian Yang Xinli Liu +1 位作者 Yunzhi Fu Yujun Song 《Acta Pharmaceutica Sinica B》 SCIE CAS CSCD 2019年第3期469-483,共15页
The microneedle(MN), a highly efficient and versatile device, has attracted extensive scientific and industrial interests in the past decades due to prominent properties including painless penetration, low cost, excel... The microneedle(MN), a highly efficient and versatile device, has attracted extensive scientific and industrial interests in the past decades due to prominent properties including painless penetration, low cost, excellent therapeutic efficacy, and relative safety. The robust microneedle enabling transdermal delivery has a paramount potential to create advanced functional devices with superior nature for biomedical applications. In this review, a great effort has been made to summarize the advance of microneedles including their materials and latest fabrication method, such as three-dimensional printing(3DP). Importantly, a variety of representative biomedical applications of microneedles such as disease treatment, immunobiological administration, disease diagnosis and cosmetic field, are highlighted in detail. At last, conclusions and future perspectives for development of advanced microneedles in biomedical fields have been discussed systematically. Taken together, as an emerging tool, microneedles have showed profound promise for biomedical applications. 展开更多
关键词 MICRONEEDLE PATCHES BIOMEDICAL applications Microfabricated device Drug delivery disease treatment disease diagnosis Immunobiological ADMINISTRATION 3D printing
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中医证候量表研制中的关键问题及其思考 被引量:23
13
作者 赵晖 王筠 +2 位作者 李淳 梁媛 李志更 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第6期6-9,共4页
本文针对目前中医证候量表研制过程中存在的关键问题如概念界定、理论框架构建、条目量化分级及统计学方法运用等,提出在明确证候诊断、证候评价、疾病诊断三者之间区别的基础上,基于中医辨证思维和数理验证2个层面构建理论框架,以信效... 本文针对目前中医证候量表研制过程中存在的关键问题如概念界定、理论框架构建、条目量化分级及统计学方法运用等,提出在明确证候诊断、证候评价、疾病诊断三者之间区别的基础上,基于中医辨证思维和数理验证2个层面构建理论框架,以信效度为考核指标建立科学合理的条目量化分级方法,从非线性智能数理统计、症状指标群的分析2个角度挖掘量表数据等思路和方法,旨在改进和完善证候量表研制的方法学,提高证候量表的编制和应用水平。 展开更多
关键词 证候量表 证候诊断 证候评价 疾病诊断 理论框架 统计学方法
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深度学习在作物病害图像识别方面应用的研究进展 被引量:23
14
作者 周惠汝 吴波明 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期61-68,共8页
在作物生产管理过程中,正确及时地诊断作物所患病害非常关键。基于深度学习的图像识别为作物病害自动快速诊断提供了新途径。相比传统图像识别所用的模式识别方法,深度学习网络模型能自行提取特征且能够由低维特征抽象出高维特征,取得... 在作物生产管理过程中,正确及时地诊断作物所患病害非常关键。基于深度学习的图像识别为作物病害自动快速诊断提供了新途径。相比传统图像识别所用的模式识别方法,深度学习网络模型能自行提取特征且能够由低维特征抽象出高维特征,取得更好的学习效果。系统梳理了深度学习在图像自动化识别方面的发展历程,介绍了浅层神经网络的相关概念,阐述了深度学习与之相比具有的优势,并简述了深度学习的重要图像识别算法——卷积神经网络。作物病害图像识别由单作物单病害、单作物多病害和多作物多病害的识别三部分组成,在分析讨论深度学习这三方面的研究现状以及目前该领域面临的困难与挑战的基础上,提出了未来可能突破的难点和研究重点。 展开更多
关键词 深度学习 图像识别 病害诊断 卷积神经网络
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水稻纹枯病图像识别处理方法研究 被引量:23
15
作者 袁媛 陈雷 +1 位作者 吴娜 李淼 《农机化研究》 北大核心 2016年第6期84-87 92,92,共5页
为了实现水稻病害的自动检测,设计并实现了一种基于支持向量机的水稻纹枯病识别方法。首先利用R分量和中值滤波进行图像预处理,然后利用改进的图切割方法进行病斑分割,再提取病斑的颜色和纹理特征,最后利用支持向量机方法对水稻纹枯病... 为了实现水稻病害的自动检测,设计并实现了一种基于支持向量机的水稻纹枯病识别方法。首先利用R分量和中值滤波进行图像预处理,然后利用改进的图切割方法进行病斑分割,再提取病斑的颜色和纹理特征,最后利用支持向量机方法对水稻纹枯病进行分类识别。结果表明:识别准确率达到95%,能够满足实际应用的需求。本研究结果可以为水稻病害的自动识别提供参考依据。 展开更多
关键词 水稻纹枯病 图像识别 病害诊断 支持向量机
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脉诊客观化研究综述 被引量:20
16
作者 刘磊 吴秋峰 +2 位作者 张宏志 张大鹏 王宽全 《智能计算机与应用》 2013年第3期20-24,共5页
在传统中医学中脉诊这项诊断方式已经成功沿用几千年,中医大夫利用手指感觉人体手腕脉搏的跳动,由于脉搏信号中包含了能够反映人身体健康程度的重要信息。因此,中医大夫能够利用这些信息判断患者的身体状况,然而,脉诊的准确性则要完全... 在传统中医学中脉诊这项诊断方式已经成功沿用几千年,中医大夫利用手指感觉人体手腕脉搏的跳动,由于脉搏信号中包含了能够反映人身体健康程度的重要信息。因此,中医大夫能够利用这些信息判断患者的身体状况,然而,脉诊的准确性则要完全依赖于中医大夫的经验和技能,不同的大夫在诊断同一患者时可能会出现不同的诊断结果。因此,迫切需要发展一种标准化、客观化脉诊的方法。 展开更多
关键词 脉搏信号 疾病诊断 信号处理
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可见-近红外反射光谱用于疾病快速筛查 被引量:20
17
作者 李刚 赵静 +2 位作者 李家星 林凌 张宝菊 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期183-188,共6页
为了探讨基于舌诊的疾病快速筛查,运用可见和近红外光谱仪,采集149名志愿者舌尖的反射光谱并且进行反射率归一化处理。根据临床诊断结果将样本分为4组:健康组、高粘血症倾向组、脂肪肝患者组和冠心病患者组。运用主成分分析(PCA)结合人... 为了探讨基于舌诊的疾病快速筛查,运用可见和近红外光谱仪,采集149名志愿者舌尖的反射光谱并且进行反射率归一化处理。根据临床诊断结果将样本分为4组:健康组、高粘血症倾向组、脂肪肝患者组和冠心病患者组。运用主成分分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)方法、偏最小二乘(PLS)方法和间隔偏最小二乘(iPLS)方法3种方法建立分类预测模型。预测准确率分别为75%,75%和85%。实验结果表明,在3种建模方法中,iPLS预测效果最好,与可见光波段相比,近红外波段含有更多与疾病分类相关的光谱信息。实验的结果表明,光谱法用于某些疾病的快速诊断具有较高的可行性。 展开更多
关键词 光谱学 疾病诊断 主成分分析 人工神经网络 偏最小二乘法 间隔偏最小二乘法
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正确书写疾病诊断对ICD编码的影响 被引量:19
18
作者 周立宁 《中国病案》 2011年第12期18-19,共2页
目的规范疾病诊断书写,提高编码的准确性,充分发挥病案信息资源作用。方法根据疾病诊断正确书写方法及ICD-10编码要求,对临床疾病诊断书写存在的问题及其对编码准确性的影响进行分析。结果准确的编码首先来源于疾病诊断的正确书写,其次... 目的规范疾病诊断书写,提高编码的准确性,充分发挥病案信息资源作用。方法根据疾病诊断正确书写方法及ICD-10编码要求,对临床疾病诊断书写存在的问题及其对编码准确性的影响进行分析。结果准确的编码首先来源于疾病诊断的正确书写,其次是编码员医学知识水平、掌握编码原则和方法的程度。结论加强临床医师ICD-10分类知识及诊断书写培训,提高编码人员医学知识、专业知识水平及加强责任心,才能确保编码准确。 展开更多
关键词 疾病诊断 国际疾病分类 编码
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基于XGBoost特征选择的疾病诊断XLC-Stacking方法 被引量:19
19
作者 岳鹏 侯凌燕 +1 位作者 杨大利 佟强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期136-141,共6页
针对医学疾病数据中存在特征冗余的问题,以XGBoost特征选择方法度量特征重要度,删除冗余特征,选择最佳分类特征;针对识别精度不高的问题,使用Stacking方法集成XGBoost、LightGBM等多种异质分类器,并在异质分类器中引入性能更好的CatBoos... 针对医学疾病数据中存在特征冗余的问题,以XGBoost特征选择方法度量特征重要度,删除冗余特征,选择最佳分类特征;针对识别精度不高的问题,使用Stacking方法集成XGBoost、LightGBM等多种异质分类器,并在异质分类器中引入性能更好的CatBoost分类器提升集成分类器分类精度。为了避免过拟合,选择基层分类器输出的分类概率作为高层分类器输入。实验结果表明,提出的基于XGBoost特征选择的XLC-Stacking方法相比当前主流分类算法以及单一的XGBoost算法和Stacking方法有较大提升,识别的准确率和F1-Score达到97.73%和98.21%,更加适用于疾病的诊断。 展开更多
关键词 疾病诊断 特征选择 XGBoost CatBoost STACKING
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基于弹性网-SVM的疾病诊断关键特征识别 被引量:18
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作者 梁丽军 刘子先 王化强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1301-1304,1308,共5页
为了更好地识别具有影响因素多、样本量小等特点的疾病诊断的关键特征,辅助临床诊断决策的正确制定,提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法。利用弹性网特征选择能力对原始数据集进行降维,得到影响疾病诊断的特... 为了更好地识别具有影响因素多、样本量小等特点的疾病诊断的关键特征,辅助临床诊断决策的正确制定,提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法。利用弹性网特征选择能力对原始数据集进行降维,得到影响疾病诊断的特征序列;根据特征序列选取关键特征子集,运用支持向量机和10折交叉验证方法获取相应特征子集的分类精度;以UCI中Arrhythmia数据集为例进行测试。结果表明,该方法能够得到较高的分类精度,并可以更有效地对原始样本数据集进行降维,去除影响因素中的冗余和不相关特征,适用于高维低样本量数据集的疾病诊断关键特征识别。 展开更多
关键词 疾病诊断 特征选择 诊断规则 弹性网 支持向量机
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