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一种基于混沌序列的图像加密算法 被引量：110
1
作者 易开祥 孙鑫 石教英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期672-676,共5页
混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感 ,以及具有白噪声的统计特性等特点 .混沌序列的离散映射也具有与其相似的特性 .文中讨论了一种基于混沌序列的图像加密算法 .首先 ,由密钥生成实数值混沌序列 ;然后将其通过离散映射生成相应的符... 混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感 ,以及具有白噪声的统计特性等特点 .混沌序列的离散映射也具有与其相似的特性 .文中讨论了一种基于混沌序列的图像加密算法 .首先 ,由密钥生成实数值混沌序列 ;然后将其通过离散映射生成相应的符号矩阵和置换矩阵 ;最后 ,在变换域利用其进行数字图像加密 .实验证实了该算法的有效性 ,并得到了较好的加密效果 . 展开更多
关键词 混沌序列 排列变换 图像加密算法 多媒体通信
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基于离散余弦变换的数字水印图象 被引量：18
2
作者 丁玮 闫伟齐 齐东旭 《北方工业大学学报》 1999年第3期71-75,共5页
从离散余弦变换出发，提出了一种图象中植入数字水印的方法此。方法与JPEG，MPEG图象数据压缩标准算法相一致，不仅可方便地实现水印的图象植入，而且在JEPG，MPEG压缩之下，可取得高质量图象效果，并在很大程度上解决了由于图象能量损... 从离散余弦变换出发，提出了一种图象中植入数字水印的方法此。方法与JPEG，MPEG图象数据压缩标准算法相一致，不仅可方便地实现水印的图象植入，而且在JEPG，MPEG压缩之下，可取得高质量图象效果，并在很大程度上解决了由于图象能量损失导致的数字水印丢失问题。 展开更多
关键词 离散余弦变换 数字水印 信息隐蔽 图象处理
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基于小波—奇异值分解的数字水印新算法 被引量：23
3
作者 周鹏颖 沈磊 +1 位作者 田小林 夏绍玮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第5期1896-1897,1910,共3页
为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对... 为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对其进行分块离散余弦变换,然后将它嵌入到中间奇异值及其周围的部分矩阵块中。实验表明,该方法不仅有较好的透明性,而且能抗大多数处理攻击,有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 ARNOLD变换 离散小波分解 离散余弦变换 奇异值分解
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基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析 被引量：22
4
作者 方正云 杨捷 +2 位作者 杨泓 廖洁萍 段明明 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2020年第2期127-131,共5页
针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计... 针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95%以上. 展开更多
关键词 云模型 云测度 离散余弦变换 价格敏感度 投诉率 欠费率 销售变现天数 忠诚度 决策支持
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DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度 被引量：10
5
作者 温泉 王树勋 年桂君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1702-1705,共4页
针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号... 针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法. 展开更多
关键词 数字水印 离散正弦变换(DCT) 心理声学模型 不可感知性
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基于压缩感知过程的语音增强 被引量：17
6
作者 周小星 王安娜 +1 位作者 孙红英 杨鸿武 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1234-1238,共5页
压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadam... 压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。 展开更多
关键词 语音增强 压缩感知 离散余弦变换 HADAMARD矩阵 正交匹配跟踪
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基于离散余弦变换的红外目标识别算法 被引量：11
7
作者 冯春环 涂建平 郭健 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1363-1365,1369,共4页
提出了一种基于离散余弦变换的红外目标特征描述方法,通过离散余弦变换描述子提取平移、旋转、尺度放缩等变换下不变性的目标形状特征,利用前向传播神经网络学习及识别这些特征向量,对3类不同姿态下的目标图像进行了分类识别,并将所提... 提出了一种基于离散余弦变换的红外目标特征描述方法,通过离散余弦变换描述子提取平移、旋转、尺度放缩等变换下不变性的目标形状特征,利用前向传播神经网络学习及识别这些特征向量,对3类不同姿态下的目标图像进行了分类识别,并将所提出的特征提取方法与傅立叶描述子进行比较。仿真结果表明,和傅立叶描述子相比,在保证识别率不变的情况下,采用余弦变换描述法可以减少数据运算量和运算时间。 展开更多
关键词 离散余弦变换 边缘特征 神经网络 目标识别
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基于离散余弦变换直流分量的盲视频水印方案 被引量：5
8
作者 刘连山 李人厚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期402-405,共4页
利用离散余弦变换(DCT)直流系数稳定的特点,提出了一种通过调整视频图像的分块DCT直流系数来隐藏水印的方法.将选取的视频帧以8×8像素进行分块,根据掩蔽矩阵来选取需要嵌入的水印块.把选中的图像块再以4×4像素细分为4个互不... 利用离散余弦变换(DCT)直流系数稳定的特点,提出了一种通过调整视频图像的分块DCT直流系数来隐藏水印的方法.将选取的视频帧以8×8像素进行分块,根据掩蔽矩阵来选取需要嵌入的水印块.把选中的图像块再以4×4像素细分为4个互不重叠的小图像块,通过调整它们的DCT直流系数的值来嵌入水印.实验结果证明,所提方法具有很强的鲁棒性且计算简单,能抵抗缩放、帧删除、多次视频压缩、转换压缩编码格式、共谋攻击、删除行或列等有意和无意的攻击,特别是MPEG-2压缩比特率为4 Mb/s时,从3幅不同类型的图像中提取的水印相关值分别达到了0.996 1、0.996 1和0.986 3. 展开更多
关键词 盲视频水印 离散余弦变换 直流分量
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基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法 被引量：6
9
作者 鲍政 张建伟 夏德深 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期157-159,162,共4页
结合混沌序列的优良特性给出了一个简单有效的图像混沌置乱算法,提出了一个在未压缩灰度级水印数据量的情况下,基于调整载体图像DCT块系数与其对应8邻域块DCT系数均值的关系,自适应嵌入水印信息的盲水印算法。实验结果表明,该算法对JPE... 结合混沌序列的优良特性给出了一个简单有效的图像混沌置乱算法,提出了一个在未压缩灰度级水印数据量的情况下,基于调整载体图像DCT块系数与其对应8邻域块DCT系数均值的关系,自适应嵌入水印信息的盲水印算法。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的图像处理操作有较好的鲁棒性,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 离散余弦变换 混沌加密 灰度水印 盲提取
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图像压缩算法的研究 被引量：4
10
作者 张虹 张小飞 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期638-640,共3页
本文提出了一种图像压缩的新算法 ,即以数论为理论基础的变换算法—数论变换 (NTT) .通过 NTT与 DCT算法的分析比较 ,证明了 NTT算法的压缩比、压缩速度及解压精度等均优于 DCT变换算法 .该算法在图像压缩技术中是一种值得开拓和研究的... 本文提出了一种图像压缩的新算法 ,即以数论为理论基础的变换算法—数论变换 (NTT) .通过 NTT与 DCT算法的分析比较 ,证明了 NTT算法的压缩比、压缩速度及解压精度等均优于 DCT变换算法 .该算法在图像压缩技术中是一种值得开拓和研究的算法 . 展开更多
关键词 图像压缩算法 数论变换 离散余弦变换 图像编码
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一种抗JPEG压缩的数字图像水印算法 被引量：9
11
作者 暴晋飞 柏森 +1 位作者 朱桂斌 李瑶 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2009年第6期749-753,共5页
提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以... 提出了一种新的图像水印算法,通过对图像进行分块DCT变换,并对分块变换后的DC直流系数值进行分段修改来嵌入水印。在嵌入前对原始水印进行Arnold置乱加密,增强其抵抗攻击的能力。实验结果表明,用该方法嵌入的水印容量大、透明性好,可以较好地抵抗剪切、噪声攻击,尤其是对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 DCT变换 ARNOLD变换 数字图象置乱
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一种基于DCT的自适应图像数字水印算法 被引量：1
12
作者 毛万欣 卢正鼎 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第7期43-45,51,共4页
本文提出了一种基于DCT变换的自适应数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像按8×8分块并利用视觉特性对每个分块进行分类,依据分类结果将水印信号以不同强度嵌入到载体图像中;再利用Watson模型对图像进行评价,根据评价结果决定... 本文提出了一种基于DCT变换的自适应数字水印算法,其主要思想是通过将载体图像按8×8分块并利用视觉特性对每个分块进行分类,依据分类结果将水印信号以不同强度嵌入到载体图像中;再利用Watson模型对图像进行评价,根据评价结果决定是否对嵌入强度进行调整。实验结果表明,该算法对常见图像处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 人类视觉系统 离散余弦变换 WATSON模型 混沌
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一种基于DCT-SVD域灰度级的盲水印算法 被引量：6
13
作者 刘永生 韩旭 +1 位作者 陈希 张建伟 《微计算机信息》 北大核心 2007年第02X期210-211,144,共3页
本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整,提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明,该算法对JPEG... 本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整,提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 离散余弦变换 奇异值分解 灰度水印
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一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法 被引量：7
14
作者 曹江中 戴青云 +1 位作者 谭志标 钟良 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第4期39-41,共3页
文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印,通过混沌序列确定水印信号嵌入位置,根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度,只有利用正确密钥才能提取水印,保证了算法的安全性;提取水印... 文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印,通过混沌序列确定水印信号嵌入位置,根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度,只有利用正确密钥才能提取水印,保证了算法的安全性;提取水印时不需要宿主图像,实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。 展开更多
关键词 数字水印 LOGISTIC映射 离散余弦变换(DCT)
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基于分块DCT同态滤波的彩色图像增强算法 被引量：8
15
作者 张亚飞 谢明鸿 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1752-1756,共5页
对于光照不均的彩色图像,由于传统的同态滤波器没有充分考虑图像的空间局部特性,同态滤波后的图像在局部对比度增强效果上,不能令人满意。为此,结合DCT变换的优点,提出了基于分块DCT变换的同态滤波算法,可以获得很好的局部对比度增强效... 对于光照不均的彩色图像,由于传统的同态滤波器没有充分考虑图像的空间局部特性,同态滤波后的图像在局部对比度增强效果上,不能令人满意。为此,结合DCT变换的优点,提出了基于分块DCT变换的同态滤波算法,可以获得很好的局部对比度增强效果。为了消除分块滤波引起的块效应,提出了基于重叠块的块效应消除方法。同时,为了保留原始图像的色彩信息,提出将图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,仅对亮度分量进行基于DCT变换的同态滤波及块效应的去除,色调和饱和度分量保持不变。实验结果表明,该方法不但有效改善了光照不均对图像的影响,而且使图像色彩保持良好,图像中的细节更为清晰,性能上优于传统的同态滤波。 展开更多
关键词 彩色图像增强 光照不均 离散余弦变换 同态滤波 块效应
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自适应图像分块压缩算法的实现和性能分析 被引量：4
16
作者 李学明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期1-4,26,共5页
自适应图像分块压缩算法是一种根据区域特征自动调整DCT变换尺寸提高编码效率的图像编码方法,该文提出了这种算法的快速实现方法,分析了这种编码方法的算法复杂度和编码效率,并用标准图像进行了测试。
关键词 自适应图像分块压缩算法 性能分析 图像编码 图像处理 计算机 离散余弦变换 四叉树 自适应块尺寸
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基于深度学习的多模态人脸篡改识别
17
作者 李杰 《自动化应用》 2024年第8期224-226,231,共4页
深度伪造技术是一种基于深度学习的图像和音视频合成技术。它使用深度神经网络生成高度逼真的虚构内容,尤其在人脸篡改方面,已对日常生活产生了不良影响。随着深度学习的发展,传统的卷积神经网络难以准确识别当前的人脸篡改行为。为应... 深度伪造技术是一种基于深度学习的图像和音视频合成技术。它使用深度神经网络生成高度逼真的虚构内容,尤其在人脸篡改方面,已对日常生活产生了不良影响。随着深度学习的发展,传统的卷积神经网络难以准确识别当前的人脸篡改行为。为应对该挑战,提出了一种多模态人脸篡改识别方法,创新性地结合了频域处理、错误水平分析以及语义信息进行检测。经过在FaceForensics++数据集上进行实验测试,结果表明,该方法的准确率高达83.10%,是一种有效的人脸篡改检测方法。 展开更多
关键词 深度伪造 人脸篡改 多模态 离散余弦变换 深度学习
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复合NSCT分解DCT变换和SVD分解的多重变换水印 被引量：6
18
作者 赵勇 熊顺清 +2 位作者 袁莎 夏薇 周卫红 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期167-170,共4页
为了提高水印的抗旋转攻击鲁棒性,加大水印的嵌入量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和离散余弦变换(DCT)结合的双重变换域水印算法。对图像进行NSCT变换,将低频系数进行DCT变换,对DCT域低频系数进行奇异值分解(SVD)。经仿真... 为了提高水印的抗旋转攻击鲁棒性,加大水印的嵌入量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和离散余弦变换(DCT)结合的双重变换域水印算法。对图像进行NSCT变换,将低频系数进行DCT变换,对DCT域低频系数进行奇异值分解(SVD)。经仿真实验表明,该算法对常规滤波、旋转有很好的鲁棒性,特别面对旋转攻击时,算法仍能很好地提取出水印信息。 展开更多
关键词 数字水印 奇异值分解 离散余弦变换 非采样CONTOURLET变换
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基于DCT域的自适应数字水印算法 被引量：5
19
作者 方春城 谭忠明 +1 位作者 林若波 邢南亮 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期72-76,共5页
针对离散余弦变换(DCT)的特点,提出一种自适应水印算法.选取JPEG量化矩阵若干DCT中频系数,并求均值,比较嵌入位与均值的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.利用Arnold变换对水印信息进行预处理和后续处理,降低水印信息的相关性;... 针对离散余弦变换(DCT)的特点,提出一种自适应水印算法.选取JPEG量化矩阵若干DCT中频系数,并求均值,比较嵌入位与均值的关系,调整嵌入位的大小实现水印自适应嵌入.利用Arnold变换对水印信息进行预处理和后续处理,降低水印信息的相关性;同时用随机控制方法选取水印嵌入图像块,用于控制随机选取块的密钥作为该算法的一个密钥,实现水印的加密处理,提高水印的安全性.实验表明,该算法在保证隐蔽性的前提下,水印提取效果较好,对旋转、剪切、JPEG、修改等攻击具有较好的鲁棒性和稳健性. 展开更多
关键词 自适应 数字水印 ARNOLD变换 离散余弦变换 算法
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基于神经网络和层次SVM的多姿态人脸识别 被引量：4
20
作者 陈荣元 蒋加伏 蒋卫祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期209-210,215,共3页
提出了一种基于神经网络和层次支持向量机的多姿态人脸识别方法。该方法在训练阶段先利用神经网络把姿态人脸图像特征向准标准人脸图像特征映射,再根据聚类结果来训练支持向量机。识别阶段是利用神经网络变换得到待识别图像所对应的准... 提出了一种基于神经网络和层次支持向量机的多姿态人脸识别方法。该方法在训练阶段先利用神经网络把姿态人脸图像特征向准标准人脸图像特征映射,再根据聚类结果来训练支持向量机。识别阶段是利用神经网络变换得到待识别图像所对应的准标准图像的特征,再让层次支持向量机初步判断待识别图像最可能所属的人,最后利用否定算法对待识别的人脸图像进行确认。实验表明该算法效果较佳。 展开更多
关键词 神经网络 层次支持向量机 离散余弦变换 聚类算法
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