小微企业信用风险评估的IDGSO-BP集成模型构建研究 被引量：18

1

作者 胡贤德 曹蓉 +2 位作者 李敬明 阮素梅 方贤 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期132-139,148,共9页

针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算... 针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。 展开更多

关键词 小微企业 信用风险评估 离散型萤火虫算法 BP神经网络

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面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略 被引量：2

2

作者 倪志伟 梁婷 +1 位作者 伍章俊 肖宏旺 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期306-315,共10页

虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后... 虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略.仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题. 展开更多

关键词 虚拟机部署 离散型人工萤火虫群优化算法 装箱问题 优化策略

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关于战场环境指挥资源调度结构设计

3

作者 胡诗骏 姚佩阳 +1 位作者 孙昱 王勋 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第7期10-15,共6页

针对战场环境指挥资源调度结构设计中模型不完善且求解算法单一问题,用熵的概念引入信息交互可靠性因子,建立指挥资源调度结构设计问题更加完备的数学模型。针对传统的Gomory-Hu树算法实现复杂,提出一种改进的离散萤火虫算法和动态蚁群... 针对战场环境指挥资源调度结构设计中模型不完善且求解算法单一问题,用熵的概念引入信息交互可靠性因子,建立指挥资源调度结构设计问题更加完备的数学模型。针对传统的Gomory-Hu树算法实现复杂,提出一种改进的离散萤火虫算法和动态蚁群算法相结合的易于实现的全局寻优方法,采用改进的离散萤火虫算法为全局寻优,内层嵌套一个动态蚁群算法作为确定各决策实体等级下的局部寻优。最后通过一个联合作战案例的组织协作网,验证了所提方法的优越性。 展开更多

关键词 指挥结构 熵 可靠性因子 离散萤火虫优化 动态蚁群算法

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基于萤火虫算法带时间窗的双向配送调度

4

作者 王俊峰 李玉华 张凯丽 《物流技术》 2016年第4期58-63,共6页

针对带时间窗的双向配送调度问题,重新建立新的带多目标的数学模型,提出一种离散型萤火虫算法和编码策略,并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时,根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离,构建邻域集合,提高局部搜索能力。并引进个体历史最... 针对带时间窗的双向配送调度问题,重新建立新的带多目标的数学模型,提出一种离散型萤火虫算法和编码策略,并重新定义了个体交叉变异移动公式。同时,根据萤火虫编码个体之间的逻辑距离,构建邻域集合,提高局部搜索能力。并引进个体历史最优记忆功能,加快收敛速度。最后利用随机数和求余函数对编码个体进行扰动,防止过早陷入局部极值。通过仿真案例实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 双向配送 时间窗 多目标 离散型萤火虫算法

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求解TSP问题的离散型萤火虫群优化算法 被引量：80

5

作者 周永权 黄正新 刘洪霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1164-1170,共7页

基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法... 基于求解TSP问题,提出一种离散型萤火虫群优化(DGSO)算法,该算法结合TSP问题特点,给出一种有效编码和解码方法,并定义适合编码的个体间距离计算公式和编码更新公式.同时,为增强算法求解TSP问题的局部搜索能力,加快算法的收敛速度,算法使用了操作简单的2-Opt优化算子.最后,通过对10个TSP问题进行仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解.在大规模TSP算例中算法获得的最优值与理论最优值的误差也在1%以下. 展开更多

关键词 萤火虫群优化算法 离散萤火虫群算法 TSP问题 2-Opt

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基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位 被引量：13

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作者 刘洲洲 王福豹 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1904-1911,共8页

研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此,... 研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法,并设计了具体算法实现流程,该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此,将新的压缩感知重构算法应用于WSNs目标定位,建立了WSNs系统模型,构造了合理的测量矩阵和稀疏矩阵,并分析了测量矩阵与重构结果之间的关系,最终实现了WSNs多目标定位。仿真结果表明该方法在稀疏信号重构性能及多目标定位精度方面具有较好效果,定位精度优于贪婪匹配跟踪(GMP)算法、正交匹配追踪(OMP)算法和最大似然估计(MLE)算法,且用于WSNs定位的传感器节点数目减少了20%,抗噪性达到了20dB。 展开更多

关键词 无线传感器网络 压缩感知 多目标定位 重构方法 离散萤火虫优化算法

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考虑空间众包工作者服务质量的任务分配策略及其萤火虫群优化算法求解 被引量：9

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作者 冉家敏 倪志伟 +1 位作者 彭鹏 朱旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期794-802,共9页

针对空间众包中的任务分配问题,考虑空间众包工作者的服务质量对分配结果的影响,从而提出了一种加入了工作者服务质量评价的任务分配策略。首先,在每个时空环境下,加入工作者的评价要素以建立充分考虑工作者服务质量和距离成本的多目标... 针对空间众包中的任务分配问题,考虑空间众包工作者的服务质量对分配结果的影响,从而提出了一种加入了工作者服务质量评价的任务分配策略。首先,在每个时空环境下,加入工作者的评价要素以建立充分考虑工作者服务质量和距离成本的多目标模型;其次,通过改进离散型萤火虫群优化算法的初始化及编码策略、位置移动策略、邻域搜索策略使算法收敛速度加快、全局寻优能力提高;最后,利用改进后的算法来求解模型。在模拟和真实数据集上的实验结果表明,该算法在不同规模数据集上较其他群智能算法可提高2%~25%的任务分配总得分。该算法考虑了工作者的服务质量后,可有效提高任务分配效率和最终总得分。 展开更多

关键词 工作者服务质量评价 工作者评价得分更新机制 空间众包 任务分配 离散型萤火虫群优化算法

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基于离散型荧火虫算法的高校智能排课的研究 被引量：5

8

作者 沈桂芳 李敬明 周园园 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第19期23-30,共8页

针对传统排课方法排课效率低、成功率低、冲突率高等无法满足现代高校教务管理要求的现状,提出一种基于离散型荧火虫算法的智能排课模型.首先,根据教师、班级、课程、教室及授课时间要求建立一个多目标、多约束的排课数学模型,采用二分... 针对传统排课方法排课效率低、成功率低、冲突率高等无法满足现代高校教务管理要求的现状,提出一种基于离散型荧火虫算法的智能排课模型.首先,根据教师、班级、课程、教室及授课时间要求建立一个多目标、多约束的排课数学模型,采用二分图完美匹配操作初始可行排课方案;然后,利用离散型荧火虫优化算法在可行方案中寻找最优排课方案;最后,通过Matlab仿真实验验证其可行性与有效性. 展开更多

关键词 智能排课 离散型荧火虫算法 二部图 完美匹配

原文传递

基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法 被引量：2

9

作者 胡鹏威 倪志伟 +1 位作者 伍章俊 张霖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期211-218,225,共9页

针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避... 针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力。实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好。 展开更多

关键词 服务选择 服务质量全局最优 MapReduce模式 离散萤火虫群优化算法 分群分治

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基于用户满意效用的空间众包任务分配方法 被引量：1

10

作者 彭鹏 倪志伟 朱旭辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3235-3243,共9页

针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的... 针对生活中专车类空间众包用户存在偏好和延时等待的实际情况,提出一种基于用户满意效用的空间众包任务分配方法IGSO-SSCTA。首先,定义了由用户偏好效用、延时等待效用和任务完成期望组成的用户满意效用;其次,构建了基于用户满意效用的空间众包任务分配(SSCTA)模型;接着,通过离散编码、反向学习协同初始化、四种改进移动策略、自适应选择和不可行解处理,提出一种适用该模型的改进离散萤火虫群优化(IGSO)算法;最后,利用IGSO算法对前述模型进行求解。不同规模数据集上的实验结果表明,所提方法和考虑时间最小化分配、考虑路程最小化分配、随机分配三种策略相比,用户满意效用分别提高了提升了9.64%、11.77%、15.70%;所提算法与贪婪算法和其他改进萤火虫算法相比,也有更好的稳定性和收敛性。 展开更多

关键词 用户偏好效用 用户满意效用 空间众包 任务分配 离散萤火虫群优化算法

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基于多目标VRP的离散型萤火虫算法研究

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作者 董文波 周康 +1 位作者 刘朔 高全胜 《武汉轻工大学学报》 2016年第2期72-78,共7页

以车辆路径问题为准,对萤火虫算法进行研究。建立了以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标规划数学模型,提出一种结合变邻域搜索算法的离散型萤火虫算法。该离散型萤火虫算法的特色之处在于:重新定义了个体的生成方式和距离移动方式... 以车辆路径问题为准,对萤火虫算法进行研究。建立了以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标规划数学模型,提出一种结合变邻域搜索算法的离散型萤火虫算法。该离散型萤火虫算法的特色之处在于:重新定义了个体的生成方式和距离移动方式;采用变邻域搜索技术以增强算法的邻域搜索能力;在搜索过程中采用随机个体替代种群中的重复个体以维持种群的多样性;采取精英策略记录迭代过程中的最优解。通过不同规模的Solomon算例进行仿真实验,结果表明所提算法无论是在车辆数量还是行驶路程的求解质量都取得了很好的效果。 展开更多

关键词 离散型萤火虫算法 车辆路径问题 多目标 变邻域搜索 精英策略

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