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题名全视野数字病理图像智能分析
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作者
王景川
胡喜风
许宏吉
刘治
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机构
山东大学信息科学与工程学院
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出处
《生物医学工程研究》
2024年第3期175-180,222,共7页
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基金
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)(2021CXGC010506)
济南高校二十条项目(2021GXRC024)。
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文摘
随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging, WSI)在医疗领域得到了广泛应用。近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机。为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学习算法提取WSI图像特征,进而完成各种下游任务已成为当前的研究热点。本文对WSI图像的智能分析作了综述,首先介绍了利用深度学习进行颜色归一化的方法,随后回顾了不同研究在输入数据筛选方面采用的不同策略。最后,本文总结了深度学习在WSI的分割、分类、预测三大任务中的应用,并探讨了其在WSI应用中面临的挑战和未来的发展方向。
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关键词
深度学习
全视野数字病理切片
数字病理学图像分析
卷积神经网络
组织病理学图像
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Keywords
Deep learning
Whole slide imaging
digital pathology image analysis
Convolutional neural networks
Histopathological image
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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题名数字病理技术在骨髓细胞形态学检验中的应用进展
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作者
付鑫焱
王巍
高海燕
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机构
杭州智微信息科技有限公司
哈尔滨医科大学附属第二医院
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出处
《中国医疗器械杂志》
2022年第1期76-80,共5页
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文摘
数字病理技术的进步,使得病理学家和检验医师能够借助电子屏幕和软件工具对组织和细胞数字图像进行方便快捷、精确和可重复性分析,不再完全依赖传统光学显微镜观察。现代临床细胞学检验实践正朝向数字化工作流程转变,骨髓细胞数字病理技术主要包含数字成像与细胞图像分析两方面。该文概述数字病理技术的基本原理、细胞学数字病理设备的现状、数字病理技术在临床骨髓细胞形态学检验中的应用以及存在的问题和展望。
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关键词
数字病理
图像分析
骨髓涂片
细胞形态学
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Keywords
digital pathology
digital image analysis
bone marrow smear
cytologic morphology
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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