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HPLC指纹图谱结合化学模式识别评价天冬的质量 被引量：2
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作者 姚诚 张宝林 +5 位作者 罗东玲 李凤鸣 罗誓言 母芹 张敬梅 罗敏 《华西药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期68-71,共4页
目的采用指纹图谱结合化学模式识别评价不同产地天冬的质量。方法采用中谱红ODS-H C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-甲醇-0.1%磷酸水,梯度洗脱,流速1.0 mL·min^(-1),柱温30℃,检测波长215 nm。采用SIMCA 14.1... 目的采用指纹图谱结合化学模式识别评价不同产地天冬的质量。方法采用中谱红ODS-H C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-甲醇-0.1%磷酸水,梯度洗脱,流速1.0 mL·min^(-1),柱温30℃,检测波长215 nm。采用SIMCA 14.1软件,用化学模式识别分析21批不同产地天冬样品的共有峰。结果建立了不同产地天冬的HPLC指纹图谱,标定了11个共有峰,并指认了2个成分,相似度为0.712~0.951;聚类分析、主成分分析及偏最小二乘判别分析均将21批天冬分为4类,结合投影重要性指标(VIP)>1,筛选出峰1、峰5、峰6、峰8、峰9、峰11等6个成分可能是不同产地天冬的差异性特征成分。结论所用方法稳定可靠、专属性强,可为综合评价不同产地天冬药材的质量提供参考。 展开更多
关键词 天冬 产地 HPLC指纹图谱 相似度 聚类分析 主成分分析 偏最小二乘判别分析 差异性特征成分 质量评价
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