期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
马尾松毛虫越冬代滞育与非滞育幼虫过冷却点的研究 被引量：7
1
作者 韩瑞东 苏建伟 +3 位作者 刘向辉 刘兴平 何忠 戈峰 《昆虫知识》 CSCD 北大核心 2003年第6期526-528,共3页
测定了在恒温和自然温度处理下饲养的马尾松毛虫滞育与非滞育幼虫的过冷却点。结果表明 ,2 7℃恒温饲养的滞育幼虫的平均过冷却点较非滞育幼虫的平均过冷却点低 ,但无显著差异 ;而自然温度下饲养的滞育幼虫的过冷却点较非滞育的过冷却... 测定了在恒温和自然温度处理下饲养的马尾松毛虫滞育与非滞育幼虫的过冷却点。结果表明 ,2 7℃恒温饲养的滞育幼虫的平均过冷却点较非滞育幼虫的平均过冷却点低 ,但无显著差异 ;而自然温度下饲养的滞育幼虫的过冷却点较非滞育的过冷却点也低 ,然而 ,滞育开始时差异不显著 ,之后差异显著。相应滞育状态下 ,自然温度下饲喂的幼虫较 2 7℃恒温下饲喂的平均过冷却点低 ,但在滞育开始阶段和结束阶段两者之间的差异显著。自然温度下滞育和非滞育幼虫的抗寒能力都随气温的降低而增强 ,而 2 展开更多
关键词 马尾松毛虫 过冷却点 抗寒能力 滞育 越冬幼虫
下载PDF
灾变模型在马尾松毛虫幼虫发生量预报中的应用 被引量：6
2
作者 张书平 余燕 +6 位作者 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期93-99,共7页
[目的] 提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus幼虫发生量预测预报结果的准确性。 [方法] 利用灰色灾变预测GM(1, 1)模型预测了安徽省潜山县1989-2016年马尾松毛虫越冬代、1代和2代严重发生的年份。 [结果] 马尾松毛虫越冬代虫口数的GM(1... [目的] 提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus幼虫发生量预测预报结果的准确性。 [方法] 利用灰色灾变预测GM(1, 1)模型预测了安徽省潜山县1989-2016年马尾松毛虫越冬代、1代和2代严重发生的年份。 [结果] 马尾松毛虫越冬代虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=9.58075e0.26933k−8.58075, 其中k为年序号, z^(1)(k+1)为灾变年序号。1代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=18.1818e0.24187k−17.1818。2代幼虫虫口数的GM(1, 1)灾变预测模型为:z^(1)(k+1)=20.123 7e0.197 58k-19.123 7。根据此模型求得已知年份的拟合值与观察值, 对两者差异进行t检验, 差异均不显著, 即拟合值与观察值间吻合度高, 各灾变年精度值平均为84.40%, 84.85%和84.08%, 总体平均精度依次为96.25%, 92.34%和94.09%, 模型精度高。由此推算未来时刻的预测值得到, 从2011年马尾松毛虫越冬代幼虫灾变年算起, 再过10 a即2021年为马尾松毛虫越冬代大发生年。从2011年马尾松毛虫1代幼虫灾变年算起, 再过11 a即2022年为马尾松毛虫1代幼虫大发生年。从2011年马尾松毛虫2代幼虫灾变年算起, 再过9 a即2020年为马尾松毛虫2代幼虫大发生年。 [结论] 灾变预测对马尾松毛虫幼虫发生量灾变的预报是一种较理想的预报方法。 展开更多
关键词 森林保护学 马尾松毛虫幼虫 灾变预测 GM(1 1)模型
下载PDF
马尾松毛虫灾情指数的方差分析周期外推预报 被引量：3
3
作者 余燕 张书平 +6 位作者 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期125-133,共9页
为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker灾情预报结果的准确性,为提高防治效果提供科学依据,本文采用方差分析周期外推预报法,以安徽省潜山县的马尾松毛虫各代幼虫累计发生量和当代发生面积计算求得的灾情指数为依据,进行方差... 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker灾情预报结果的准确性,为提高防治效果提供科学依据,本文采用方差分析周期外推预报法,以安徽省潜山县的马尾松毛虫各代幼虫累计发生量和当代发生面积计算求得的灾情指数为依据,进行方差分析周期外推预报,并对预报结果进行验证。预报结果的历史符合率,1989-2016年全年灾情指数预报结果历史符合率为89.29%;预报2017年的结果与实况一致。1989-2016年的越冬代历史符合率为89.29%,2017年预报值与实际完全一致。1997-2016年的一代预报结果历史符合率为100%。1989-2016年的二代预报结果的历史符合率为85.19%。2017年由于越冬代飞防使用灭幼脲,使当年一、二代虫口大幅度降低,预报值高于实况。方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫的灾情指数预报是一种较理想的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫幼虫 灾情指数 方差分析周期外推预报
下载PDF
基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报 被引量：3
4
作者 钱广晶 张书平 +5 位作者 宋学雨 毕守东 张国庆 邹运鼎 方国飞 闫萍 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期122-128,163,共8页
为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.... 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f(2)=-16854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f(3)=-17645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f(4)=-18179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-134898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1461.350x8;f(2)=-138908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1474.569x8;f(3)=-141430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1483.336x8;f(4)=-143185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫幼虫 发生期 Bayes判别法 预报
下载PDF
马尾松毛虫越冬幼虫简易序贯抽样模型研究 被引量：1
5
作者 吴乔明 柴娜 《贵州林业科技》 2001年第3期9-14,共6页
采用指数曲线拟合方法 ,研究了马尾松毛虫越冬代 3～ 4龄幼虫的 p -m关系 ,得其关系方程为m =0 .0 4 31e6 570 3p,制作了 p -m简易估计相关数表。在此基础上 ,采用马占山(1988)的简易序贯抽样决策模型进行了简易序贯抽样分析 ,制作了简... 采用指数曲线拟合方法 ,研究了马尾松毛虫越冬代 3～ 4龄幼虫的 p -m关系 ,得其关系方程为m =0 .0 4 31e6 570 3p,制作了 p -m简易估计相关数表。在此基础上 ,采用马占山(1988)的简易序贯抽样决策模型进行了简易序贯抽样分析 ,制作了简易序贯抽样分析图、表。另外 ,本文还提出了“基本抽样数”的概念及其计算公式 :qmin=t2αPt/ (1-Pt)。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 越冬代幼虫 简易估计方法 简易序贯抽样 决策模型
下载PDF
马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究 被引量：19
6
作者 周夏芝 王振兴 +7 位作者 余燕 李尚 毕守东 张国庆 方国飞 邹运鼎 张桢 宋玉双 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1031-1043,共13页
【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立... 【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立安徽省潜山县1983—2016年33年的马尾松毛虫1代和2代幼虫高峰期发生量的预测模型,并对5种模型进行比较。【结果】以卵高峰期卵量为自变量的回归模型、多元回归模型和逐步回归模型预测结果与实际值相差0.21~0.31头/株,其它8个一元回归预测结果与实际值相差1.06~1.58头/株。平稳时间序列预测2015和2016年的结果与实际值完全相符。BP神经网络预测结果若以误差标准为1头/株,1983—2014年预报准确率1代为90.32%,2代为100%。马尔科夫链预测2015和2016年,预测结果与实际值完全相符,均为1级。列联表多因子多级综合相关分析法预测2015和2016年的结果与实际值完全相符,1983—2014年1代幼虫高峰期发生量预测的历史符合率均为90.32%,2代为83.47%。为了研究不同分级标准对预测值的影响,将2代幼虫高峰期发生量的1级标准改为小于3.5头/株,则历史符合率为74.19%。【结论】上述方法中,回归预测法自变量的选择是预报准确的关键;时间平稳序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的标准;马尔科夫链法和列联表分析法分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫幼虫高峰期发生量 平稳时间序列预测模型 回归预测模型 BP神经网络预测模型 马尔科夫链预测模型 列联表多因子多级分析预测模型
原文传递
马尾松毛虫幼虫发生量的方差分析周期外推预报——一代幼虫发生量和高峰期发生量预报 被引量：3
7
作者 程娴 张书平 +7 位作者 余燕 毕守东 周夏芝 邹运鼎 张国庆 张桢 方国飞 宋玉双 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1098-1107,共10页
【目的】 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】 采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰... 【目的】 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预报结果的准确性,以期为提高防治效果提供科学依据。【方法】 采用方差分析周期外推预报法研究安徽省潜山县1991-2016年25年的马尾松毛虫一代幼虫发生量和一代幼虫高峰期发生量,并对预报结果进行验证。【结果】 一代幼虫发生量的预报值与实况值相比,历史符合率达96%,只有2008年预报值与实况值差1级。一代幼虫高峰期发生量的预报值与实况值相比,25年中完全相同的有22年,历史符合率达88%。预报结果不同的是1996年、2005年和2016年,预测值与实况值均相差1级。【结论】 方差分析周期外推预报法对马尾松毛虫发生量的预报是一种较理想的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫 一代幼虫发生量 一代幼虫高峰期发生量 方差分析周期外推预报
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部