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基于神经网络的声目标识别融合方法研究 被引量:2
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作者 顾晓辉 王树有 《声学与电子工程》 2003年第3期21-24,共4页
本文介绍了声目标的各种识别方法,将Dempster枛朣hafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中,并用BP神经网络构造出基本概率赋值函数,从而避开了建立质量函数的麻烦,大大拓宽了这种方法的应用范围。本文给出了改进后的BP神经网络算... 本文介绍了声目标的各种识别方法,将Dempster枛朣hafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中,并用BP神经网络构造出基本概率赋值函数,从而避开了建立质量函数的麻烦,大大拓宽了这种方法的应用范围。本文给出了改进后的BP神经网络算法并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出,该方法可以提高对声目标识别的准确性。 展开更多
关键词 神经网络 dempster-shafer证据推理 数据融合 被动声识别技术 声信号处理
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基于Log-Gabor小波变换和证据推理的车型识别 被引量:1
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作者 李敏 黄席樾 +1 位作者 沈志熙 李晓伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1151-1153,1165,共4页
针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的Log-Gabor小波变换,最后形成车辆Log-Gabor特征。将1-a-1多分类SVM应用于基本概率... 针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于Log-Gabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的Log-Gabor小波变换,最后形成车辆Log-Gabor特征。将1-a-1多分类SVM应用于基本概率分配函数的确定,使用证据推理的方法得到车型识别的结果。实验结果表明该方法是有效、可行的。 展开更多
关键词 车型识别 LOG-GABOR 支持向量机 dempster-shafer证据推理
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基于物联网技术的农业温室环境监控系统设计 被引量:4
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作者 陈宇峰 《江苏科技信息》 2018年第27期49-52,共4页
文章通过对农作物的生长环境进行监控,设计了一套监控系统。根据物联网技术的三层结构,即感知交互层、网络传输层和应用服务层建立系统的结构。通过使用物联网技术,对农业大棚空气温度、湿度、光强度和其他环境数据进行实时监控。通过De... 文章通过对农作物的生长环境进行监控,设计了一套监控系统。根据物联网技术的三层结构,即感知交互层、网络传输层和应用服务层建立系统的结构。通过使用物联网技术,对农业大棚空气温度、湿度、光强度和其他环境数据进行实时监控。通过Dempster-Shafer证据推理法对传感器收集到的数据进行信息处理并将其传送到监控终端平台以实现显示。仿真结果表明通过Dempster-Shafer证据推理法所得的数据可靠性显著提高。利用Matlab软件进行仿真实验,结果显示系统运行良好,通信正常。经处理后的通信数据曲线更平滑,大大减少了数据误差。 展开更多
关键词 物联网技术 无线通信 无线局域网 传感器技术 dempster-shafer证据推理
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