基于Dempster-Shafer证据理论的无功/电压控制分区 被引量：20

1

作者 卢志刚 秦四娟 +1 位作者 常磊 马丽叶 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期99-104,共6页

提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还... 提出一种基于D-S证据理论的电网无功/电压控制分区方法。首先根据电气距离计算基本概率分配的分区支持度和模糊样本相似度的分区支持度;再对这2种支持度进行D-S融合,提高分类可靠性,形成客观分区证据。如果某节点客观分区证据不充分,还可以考虑专家群的意见综合评判,融合主客观综合证据得到更符合实际的分区结果。IEEE-118节点系统的分区测试,证明了所提分区策略是可行和有效的。 展开更多

关键词 无功/电压控制分区 D—S证据融合 主客观 电气距离 专家意见

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一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法 被引量：15

2

作者 才辉 张光新 +1 位作者 张浩 周泽魁 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1671-1675,共5页

针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利... 针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利用DS合成规则加以融合;融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘.实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较,表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点.在低噪声情况下,检测性能与传统检测方法相近;而对于高强度噪声图像,该方法具有较强的噪声免疫力. 展开更多

关键词 图像边缘检测 DS证据理论 信息测度 数据融合

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气体绝缘电器局部放电模式的多特征信息融合决策诊断 被引量：11

3

作者 唐炬 卓然 +2 位作者 吴冕之 陶加贵 唐阳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2581-2588,共8页

气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)信息的传统模式识别方法存在识别率低、特征维数过高、信息利用不充分等问题。为此,根据Dempster-Shafer证据理论,将对局部放电的时间解析信号分析模式和局部放电的相位解析信号分析模式的融合决策诊断引... 气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)信息的传统模式识别方法存在识别率低、特征维数过高、信息利用不充分等问题。为此,根据Dempster-Shafer证据理论,将对局部放电的时间解析信号分析模式和局部放电的相位解析信号分析模式的融合决策诊断引入GIS故障分析,实现了对GIS内部绝缘缺陷的有效综合判别。仿真与实验结果表明,该方法能深入挖掘识别中的有效信息,并通过一定的决策规则实现对信息的总体描述,具有良好的拒误诊断能力。此外,基于2种分析模式对4种典型缺陷的综合识别率均高于80%,且互补性较强,在降低特征维数的同时显著提高了识别准确度。 展开更多

关键词 局部放电 气体绝缘电器 反向传播神经网络 DS证据理论 模式识别 融合总裁诊断

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D-S证据理论在舰机目标识别中的应用 被引量：9

4

作者 宁克俭 《电讯技术》 北大核心 2015年第9期1010-1013,共4页

介绍了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的基本概念及其应用特点,分析了舰船和飞机目标识别的需求以及基于搭载辐射源识别舰机目标平台的可行性,结合需求背景,阐明了D-S证据理论在舰机目标识别中的应用方法,详细说明了识别框架的构建和基... 介绍了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的基本概念及其应用特点,分析了舰船和飞机目标识别的需求以及基于搭载辐射源识别舰机目标平台的可行性,结合需求背景,阐明了D-S证据理论在舰机目标识别中的应用方法,详细说明了识别框架的构建和基本概率赋值过程,并在试验环境下验证了该应用方法的可用性和有效性。 展开更多

关键词 目标识别 D-S证据理论 信息融合 概率赋值

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D-S证据理论在信息融合中的应用研究 被引量：8

5

作者 易建政 汪金军 +1 位作者 张俊坤 郑晓飞 《国外电子测量技术》 2010年第12期31-34,共4页

本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析,论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合,使不同类型的传感器发... 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析,论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合,使不同类型的传感器发挥各自的特点,实现优势互补,提高系统对目标属性判决的准确性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 基本概率赋值 信息融合

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一种新的证据理论改进策略

6

作者 苏起起 贾云伟 +2 位作者 张志威 陈笑通 付邦鹏 《天津理工大学学报》 2024年第3期73-78,共6页

针对Dempster-Shafer(D-S)证据理论应用于有冲突的证据间融合时,出现证据理论不可用或者得出与事实相悖结论的问题,提出了一种新的证据理论改进策略。首先,通过计算不同证据源之间的距离来度量证据间的相似度,从而判别异常证据体;然后,... 针对Dempster-Shafer(D-S)证据理论应用于有冲突的证据间融合时,出现证据理论不可用或者得出与事实相悖结论的问题,提出了一种新的证据理论改进策略。首先,通过计算不同证据源之间的距离来度量证据间的相似度,从而判别异常证据体;然后,根据证据对焦元的信任情况以及信任度的大小设置每个证据体的外权重和内权重,再使用加权平均的算法构造出新的替换证据;最后运用原有的组合规则对多源信息进行融合。仿真结果表明,基于这种新的加权方式的策略是有效的,可以解决融合时出现的悖论问题,相较于其他同类改进算法,具有更高的证据信任度。 展开更多

关键词 dempster-shafer证据理论 冲突悖论 多源信息融合 加权平均法

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一种基于模糊理论与D-S证据理论的红外小目标与诱饵识别算法 被引量：6

7

作者 肖利平 杨嘉伟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第3期240-244,共5页

根据实际要解决的红外小目标与诱饵弹的识别问题,提出了一种基于模糊集理论与D-S证据理论相结合的方法,此方法把目标与诱饵的辐射特性及运动特性用D-S证据结合起来,构成目标与诱饵识别的模糊集合,最后根据目标置信度函数进行模糊综合判... 根据实际要解决的红外小目标与诱饵弹的识别问题,提出了一种基于模糊集理论与D-S证据理论相结合的方法,此方法把目标与诱饵的辐射特性及运动特性用D-S证据结合起来,构成目标与诱饵识别的模糊集合,最后根据目标置信度函数进行模糊综合判决进行目标的检测、识别。实验证明该算法能很好的把目标从诱饵中分离出来。 展开更多

关键词 D-S证据理论 红外小目标 识别算法 模糊理论 模糊集理论 识别问题 运动特性 辐射特性 模糊集合 诱饵识别 模糊综合 信度函数 实验证明 诱饵弹

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一种基于D-S证据理论的多指纹信息融合技术 被引量：4

8

作者 杨帆 浦昭邦 王忠礼 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期175-177,共3页

在阐述多指纹信息融合理论的基础上,提出了带反馈并行的多指纹信息融合算法,实验结果表明,此方法能解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低问题,该技术可使系统的识别率达到90%以上,比单指纹特征识别的识别率提高20%～30%,不... 在阐述多指纹信息融合理论的基础上,提出了带反馈并行的多指纹信息融合算法,实验结果表明,此方法能解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低问题,该技术可使系统的识别率达到90%以上,比单指纹特征识别的识别率提高20%～30%,不仅具有很强的有效性及纠错性,而且具有广泛的应用领域及推广价值. 展开更多

关键词 多指纹 dempster-Shatbr证据理论 信息融合

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利用证据理论的图像融合方法 被引量：6

9

作者 毛海岑 刘爱东 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1642-1646,共5页

在图像处理中,经常会碰到滤波器尺寸选择的问题,针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中,可能存在多个不同尺寸的目标,或者在计算机自动目标检测系统中,不能确定目标的尺寸,这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行... 在图像处理中,经常会碰到滤波器尺寸选择的问题,针对不同尺寸的目标需要选择与之对应尺寸的滤波器。在一幅图像中,可能存在多个不同尺寸的目标,或者在计算机自动目标检测系统中,不能确定目标的尺寸,这样就需要使用多种尺寸的滤波器进行滤波。如何将每种尺寸滤波器滤波后得到的最好结果融合到一起,是图像处理中的一种十分重要的关键技术。提出了一种基于改进的DS证据理论的融合方法,将多个不同尺寸的滤波结果进行融合。试验结果表明,该方法能够将图像中不同尺寸的目标很好的提取出来。 展开更多

关键词 证据理论 图像融合 多尺寸 滤波

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基于D-S证据理论的纹理图像分类方法 被引量：3

10

作者 王海晖 卢炎生 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期49-51,共3页

在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类.图像灰度均值特征和图像灰度共生矩阵的熵特征作为纹理图像的不... 在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类.图像灰度均值特征和图像灰度共生矩阵的熵特征作为纹理图像的不同特征被提取,并构成该理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据作用下最大的假设.实验结果表明,基于Dempster-Shafer证据理论的多特征融合分类识别图像纹理的新方法是切实有效的和可行的,分类结果要优于仅仅利用单个特征进行分类的结果,能极大地提高图像纹理的识别分类能力. 展开更多

关键词 dempster-shafer证据理论 信息融合 纹理特征 图像分类

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基于D-S证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法研究 被引量：4

11

作者 梁伟 张来斌 王朝晖 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期486-490,共5页

成品油管道是石油、石化行业的关键输送设备之一,必须对意外发生的泄漏事故及时报警,并准确估计泄漏点位置。针对成品油干扰工况较多的特点,提出基于Dempster-Shafer证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法,实现对泄漏过程和干扰工况的... 成品油管道是石油、石化行业的关键输送设备之一,必须对意外发生的泄漏事故及时报警,并准确估计泄漏点位置。针对成品油干扰工况较多的特点,提出基于Dempster-Shafer证据理论的成品油管道泄漏融合识别方法,实现对泄漏过程和干扰工况的有效区分。实例分析表明,基于证据理论的多证据体融合后的基本可信度分配较融合前各单一证据的基本可信度分配具有较好的峰值性和可分性,提高泄漏诊断系统对干扰工况和泄漏的区分能力,降低误报警率。 展开更多

关键词 dempster-shafer证据理论 成品油管道 融合识别

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基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型研究 被引量：3

12

作者 聂梓熠 蒋仲廉 +1 位作者 初秀民 刘怀汉 《水运工程》 北大核心 2022年第1期150-156,共7页

内河航标标示了可航行水域的边界,是保障内河船舶安全航行的重要前提。面向内河航标不同故障模式,构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型。采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据,计算独立的证据值;通过DS... 内河航标标示了可航行水域的边界,是保障内河船舶安全航行的重要前提。面向内河航标不同故障模式,构建一种基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型。采用两个BP神经网络分别训练航标基础属性数据与环境因素数据,计算独立的证据值;通过DS证据理论实现航标运行状态识别结果的决策融合。结果表明,基于BP-DS证据理论的航标状态识别模型精度达到80%以上,高于传统经验阈值判别法。 展开更多

关键词 航标状态 BP(反向传播)神经网络 DS(dempster-shafer)证据理论 决策融合

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集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法 被引量：3

13

作者 张仕山 孙振海 +2 位作者 汪小钦 储国中 黄书海 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第5期93-105,共13页

针对目前建筑物检测方法普遍存在样本构建费时、自动化程度偏低、局限于某类建筑物等问题,提出一种基于对象的集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法,以适用高分影像复杂场景下的建筑物自动检测。首先,在对象分割的基础上提取3个建筑... 针对目前建筑物检测方法普遍存在样本构建费时、自动化程度偏低、局限于某类建筑物等问题,提出一种基于对象的集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法,以适用高分影像复杂场景下的建筑物自动检测。首先,在对象分割的基础上提取3个建筑物特征(MBI、MFBI、DR);然后,通过模糊集理论定义每个特征的概率分配函数,以初始化建筑物对象的概率;最后,采用DS证据理论融合3个建筑物特征实现建筑物区域的检测,并对结果进行后处理操作。结果表明:本文的建筑物检测精度优于其他提取方法,检测正确率达到0.85,F评分为0.77;在非密集建筑区的正确率和F评分分别为0.87和0.79;多源数据的建筑物检测结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,正确率均能达到0.92。理论上,该方法可以结合任意数量的不同特征对不同建筑物进行检测,以提高检测的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 dempster-shafer证据理论 模糊集 特征融合 建筑物提取 面向对象

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基于Dempster-Shafer证据理论与抗频谱感知数据篡改攻击的协作式频谱检测算法 被引量：3

14

作者 苗成林 李彤 +1 位作者 吕军 李皓 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2406-2413,共8页

针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改(SSDF)、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一种抗SSDF攻击干扰的协作式频谱检测算法。将SSDF攻击干扰分为Ⅰ类和Ⅱ类,通过Dempster-Shafer(D-S)证据... 针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改(SSDF)、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一种抗SSDF攻击干扰的协作式频谱检测算法。将SSDF攻击干扰分为Ⅰ类和Ⅱ类,通过Dempster-Shafer(D-S)证据理论设置用户权重和判决门限,区分Ⅰ类恶意用户、Ⅱ类恶意用户和可信用户,只使用可信的频谱检测数据进行信息融合,以判决频谱占用的情况、提高检测性能。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效对抗Ⅰ类和Ⅱ类SSDF的攻击干扰,其检测性能明显优于现有D-S证据融合频谱检测算法。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 dempster-shafer证据理论 频谱检测 数据篡改 信息融合

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基于矩阵分析和D-S证据理论的时空数据融合及目标识别 被引量：4

15

作者 王英健 戎丽霞 唐贤瑛 《长沙交通学院学报》 2004年第3期69-72,共4页

在矩阵分析和D S证据理论的基础上,给出一种时空数据融合的方法,并将它应用于飞机特征识别的数据融合中。实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好,验证了这一方法的正确性和有效性。

关键词 矩阵分析 D-S证据理论 数据融合 目标识别

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基于改进YOLO的双模目标识别方法研究 被引量：4

16

作者 黄杰军 呼吁 +1 位作者 周斌 明德烈 《计算机与数字工程》 2018年第4期808-811,共4页

针对多源图像自动目标识别的需求,对红外、可见光自动目标识别以及决策级融合方法进行了研究。针对目标所具有的变化尺度大、容易旋转、移动等特点,引入最新的YOLO卷积神经网络模型对目标进行深度学习和分类,并在GPU中完成目标识别,满... 针对多源图像自动目标识别的需求,对红外、可见光自动目标识别以及决策级融合方法进行了研究。针对目标所具有的变化尺度大、容易旋转、移动等特点,引入最新的YOLO卷积神经网络模型对目标进行深度学习和分类,并在GPU中完成目标识别,满足工程实时计算的需求。考虑到红外、可见光不同的成像特性,最后将红外、可见光目标反算定位对齐,并用DS证据理论对两模目标进行融合,给出融合结果,提高了系统对目标的识别能力。 展开更多

关键词 神经网络 目标识别 DS证据理论 双模融合

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基于证据理论的群指纹融合室内定位方法 被引量：3

17

作者 郭贤生 陆浩然 +1 位作者 王建军 李会勇 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期654-659,665,共7页

室内定位的主要挑战是室内的多径传播及非平稳信道环境,传统基于信号强度指纹的单指纹室内定位方法由于受环境变化影响较大,稳健性较差且精度较低。针对此问题,提出一种基于D-S证据理论的群指纹融合高精度室内定位方法。在建库阶段,利... 室内定位的主要挑战是室内的多径传播及非平稳信道环境,传统基于信号强度指纹的单指纹室内定位方法由于受环境变化影响较大,稳健性较差且精度较低。针对此问题,提出一种基于D-S证据理论的群指纹融合高精度室内定位方法。在建库阶段,利用室内阵列信号接收模型,首先通过计算阵列接收信号的不同统计特性构建包括信号强度、协方差矩阵、信号子空间及四阶累积量组成的群指纹库,再对群指纹进行神经网络训练获取针对每种指纹的神经网络分类器;在实测阶段,把实测数据的上述4种变换输入到训练好的神经网络分类器中,最后利用D-S证据理论对神经网络分类器的分类结果进行融合,给出最终的定位结果。仿真结果证明了算法的有效性及可行性。该算法可充分发挥指纹信息的集群效应,对噪声、多径传播等具有较好的稳健性,是一种高精度的室内定位新方法。 展开更多

关键词 BP神经网络 D-S证据理论 群指纹融合 室内定位 多径

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一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评定方法 被引量：2

18

作者 赵仿泽 《鱼雷技术》 2013年第3期175-178,共4页

如何合理利用多源先验信息,是小子样Bayes理论方法应用中亟待解决的一个问题。目前,多源信息融合还没有统一的准则,融合理论方法的不同会使得融合结果有所差异。为了解决上述问题,基于证据推理理论,提出了一种多源信息先验分布融合方法... 如何合理利用多源先验信息,是小子样Bayes理论方法应用中亟待解决的一个问题。目前,多源信息融合还没有统一的准则,融合理论方法的不同会使得融合结果有所差异。为了解决上述问题,基于证据推理理论,提出了一种多源信息先验分布融合方法,将通过各种融合准则获得的先验分布进行再融合,得到了一种合理的综合先验分布,最后建立了基于证据理论的Bayes可靠性评定模型。仿真结果表明,该融合方法是合理可行的,相比使用单一信息融合方法更科学且合理。 展开更多

关键词 Bayes理论 多源信息 D-S证据推理 信息融合 可靠性评定

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基于证据理论的AUV目标识别研究

19

作者 李凡 林先澄 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期1-3,共3页

根据D2S证据理论能很好表示“不确定性”和“不知道”的特点,对比不同的数据融合算法,在分析D2S证据理论的性能特点基础上,提出了一种基于自主式水下航行器的扫描声纳和水下摄像机两种视觉传感器采集信息的基本概率分配函数的方法和规则... 根据D2S证据理论能很好表示“不确定性”和“不知道”的特点,对比不同的数据融合算法,在分析D2S证据理论的性能特点基础上,提出了一种基于自主式水下航行器的扫描声纳和水下摄像机两种视觉传感器采集信息的基本概率分配函数的方法和规则,并且分析了自主式水下航行器上的扫描声纳和水下摄像机这两种视觉传感器的信息在目标位置求解中的应用,同时利用Dempster合并规则,分析计算这两种视觉传感器在自主式水下航行器进行目标类别识别时的合成融合值.通过列表分析,表明增加了目标识别的可信度,减少了目标的不确定性. 展开更多

关键词 自主式水下航行器 D-S证据理论 数据融合 目标识别

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主被动双模复合导引头决策融合方法研究 被引量：1

20

作者 李相平 段鲁生 +1 位作者 吴魏 杜镇奇 《战术导弹技术》 北大核心 2008年第1期63-65,82,共4页

分析了决策融合中两种工程上有使用价值的方法:基于贝叶斯推理的目标识别融合和基于证据理论的目标识别融合.给出了一种基于证据理论的主/被动复合导引头对目标识别的融合算法.

关键词 复合制导 D-S证据理论 决策融合

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