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基于配准的肺4D-CT图像超分辨率重建 被引量：6
1
作者 吴秀秀 肖珊 张煜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期383-386,共4页
肺4D-CT数据在肺癌治疗中有重要意义.但肺4D-CT数据纵向(Z方向)分辨率低,为显示正确比例图像需进行插值运算,由此带来图像的模糊.本文提出了一种基于Active Demons配准的超分辨率重建技术来提高肺4DCT图像分辨率.我们将不同相位同一位... 肺4D-CT数据在肺癌治疗中有重要意义.但肺4D-CT数据纵向(Z方向)分辨率低,为显示正确比例图像需进行插值运算,由此带来图像的模糊.本文提出了一种基于Active Demons配准的超分辨率重建技术来提高肺4DCT图像分辨率.我们将不同相位同一位置的低分辨率图像视为不同"帧"图像.首先采用Active Demons配准方法得到不同"帧"图像之间的运动估计;而后采用凸集投影(Projection Onto Convex Set,POCS)超分辨率算法重建高分辨率肺图像.实验结果表明,与三次样条插值和反投影方法相比较,我们的方法能得到更清晰的肺图像,明显增强图像结构. 展开更多
关键词 肺4D-CT数据 超分辨率重建 Active demons配准 projection onto CONVEX set(POCS)算法
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基于Demons配准的NVST太阳高分辨图像横向速度场测量
2
作者 刘辉 杨云飞 +1 位作者 尚振宏 李润鑫 《天文研究与技术》 CSCD 2018年第2期151-157,共7页
太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和... 太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和代表光、色球不同波段的3个数据集作为测试样本,在测量到速度场后,通过与前一时刻图像进行非刚性配准并比较结构相似度评价速度场的测量精度。结果表明,Demons方法在小尺度运动的精细测定方面,明显优于传统的基于傅里叶变换的局部相关跟踪法和微分仿射速度估计方法。并且采用光球和色球图像的亚像素和超像素模拟位移实验表明,这一方法的逐点测量精度可以达到0.1像素量级。 展开更多
关键词 太阳高分辨图像 速度场 光流场 demons配准
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基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建 被引量：2
3
作者 耿丹丹 王婷婷 +1 位作者 曹蕾 张煜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期1120-1123,共4页
针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4DCT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作... 针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4DCT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作为参考图像和浮动图像,首先用Active Demons配准方法估计出两个相位图像间的运动位移场;然后根据呼吸运动过程的线性假设,相应地求出浮动图像到中间相位图像的运动位移,继而重建出中间相位图像。实验结果表明,重建出的中间相位图像不仅在视觉上与真实图像非常接近,而且用标记点方法量化评价的平均误差也在3 mm内。所提基于弹性配准的重建方法能较准确地重建出肺4D-CT中间相位图像。 展开更多
关键词 肺四维计算机断层摄影 图像重建 呼吸运动 Active demons配准方法
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不同形变配准对头颈部CT图像的剂量评估研究
4
作者 张雪洋 王玉 +2 位作者 王明泉 张鹏程 檀桢 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期157-162,共6页
形变图像配准(deformable image registration,DIR)是自适应放射治疗(adaptive radiotherapy,ART)中轮廓推衍和剂量累积的关键过程。本研究比较3种不同形变配准算法在自适应放疗过程中轮廓推衍和剂量累积的变化。选择头颈部癌症患者的... 形变图像配准(deformable image registration,DIR)是自适应放射治疗(adaptive radiotherapy,ART)中轮廓推衍和剂量累积的关键过程。本研究比较3种不同形变配准算法在自适应放疗过程中轮廓推衍和剂量累积的变化。选择头颈部癌症患者的放疗影像数据图像进行这项研究,刚性配准后采用B样条弹性配准和LCC-Demons配准算法,其中B样条弹性算法研究了两种优化指标:归一化互相关、归一化互相关结合弯曲能量惩罚(bending energy penalty,BEP)正则化。剂量评估采用剂量参数D_(95)、D_(min)、D_(mean)、D_(max)和均匀性指数(homogeneity index,HI)来评价累积剂量与初始剂量的差异。几何评估使用Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)和Hausdorff距离(Hausdorff distance,HD)来评价体积之间的重叠度。经过实验,几何评估所得的PTV(planning target volume)靶区、左腮腺、右腮腺Dice系数在B样条弹性配准的两种优化算法和LCC-Demons算法中分别为:0.82±0.07、0.83±0.07、0.86±0.08,其中在LCC-Demons算法下得到的Dice系数达到了最大值0.91,所得的Hausdorff距离均在1—3mm之间,DSC重叠度结果与表明偏差距离均在临床可接受的范围内。对于剂量评估,相应的HI值分别为:1.089、1.082、1.081,LCC-Demons同样达到了最小值1.081,本实验中LCC-Demons在轮廓推衍和剂量映射中均取得了较好的效果,同时也为临床环境下对配准质量的评估提供了一定的借鉴。 展开更多
关键词 形变配准 B样条弹性配准 LCC-demons配准算法 轮廓推衍 剂量累积
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基于SIFT检测的Demons图像配准
5
作者 闫德勤 赵春雪 刘彩凤 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期486-490,共5页
提出一种计算简便且配准效率高的算法.通过拟牛顿对Demons算法里的目标函数进行优化,从而得出形变向量u的方法,阐明了此方法配准的高效性,同时再结合SIFT算法对配准结果的检测,便能很直接很直观地看出配准结果的好坏,避免了判断两幅图... 提出一种计算简便且配准效率高的算法.通过拟牛顿对Demons算法里的目标函数进行优化,从而得出形变向量u的方法,阐明了此方法配准的高效性,同时再结合SIFT算法对配准结果的检测,便能很直接很直观地看出配准结果的好坏,避免了判断两幅图相似性的大量计算.实验验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 demons图像配准 SIFT尺度空间理论 关键点匹配
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