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题名考虑致因的初始晚点影响列车数预测模型研究
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作者
王圣洁
刘乾义
文超
李忠灿
田文华
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《综合运输》
2024年第2期105-110,共6页
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基金
中国国家自然科学基金项目(71871188,U1834209)。
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文摘
不同的晚点致因会导致晚点传播的差异性,造成不同的初始晚点影响列车数。考虑详细的初始晚点致因可以提高晚点预测的精度。基于武广高铁实绩和晚点原因记录数据,结合既有晚点预测研究并分析晚点传播机理,确定初始晚点影响列车数的影响因素。运用自然语言处理技术,将晚点致因文本数据转化为向量数据,建立了不同致因-初始晚点影响列车数的混合神经网络预测模型。为验证模型效果,对比不同算法以及同一算法在考虑致因前后的预测精度,结果显示:本文提出的混合神经网络模型预测准确率最高。当以平均绝对误差和均方根误差作为评价指标时,所有的算法在考虑晚点致因后预测精度均有明显提升。
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关键词
铁路运输
晚点影响预测
晚点致因
初始晚点影响列车数
自然语言处理
神经网络
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Keywords
Railway transportation
delay affects prediction
delay causes
The number of trains affected by primary delays
Natural language processing
Neural network
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分类号
U292
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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