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基于可变形部件改进模型的夜间车辆检测方法 被引量:4
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作者 孙营 王波涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期202-206,共5页
针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处理对夜间车辆样本进行校正,得到物体的梯度模型。在测试阶段利用一种基于(R-B)色差特征的显著性区域检测... 针对可变形部件模型在夜间车辆检测中精确度低、检测速度慢的问题,提出基于可变部件改进模型的检测方法。在训练阶段采用Gamma预处理对夜间车辆样本进行校正,得到物体的梯度模型。在测试阶段利用一种基于(R-B)色差特征的显著性区域检测方法,通过减少待检测区域的面积,降低运算复杂度。针对夜间部分场景出现遮挡的情况,采用一种自适应权重的参数分配策略,给重要的特征部件分配较大的权重值。实验结果表明,改进后的检测方法准确率达95.12%,召回率达91.50%,平均每帧检测时间为48 ms,具有较好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 可变形部件模型 Gamma预处理 WPCA特征降维 显著性区域检测 自适应权重
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基于WCDPM模型的细粒度物体识别
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作者 杨金福 张高铭 +1 位作者 张强 李明爱 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1023-1030,共8页
针对可变形部件模型(deformable parts model,DPM)同等对待各部件,无法体现不同部件对识别过程的贡献度差异的不足,提出一种权重系数可变形模型(weighted coefficient deformable parts model,WCDPM),对DPM中的各部件赋予权重,强调区分... 针对可变形部件模型(deformable parts model,DPM)同等对待各部件,无法体现不同部件对识别过程的贡献度差异的不足,提出一种权重系数可变形模型(weighted coefficient deformable parts model,WCDPM),对DPM中的各部件赋予权重,强调区分度较高的部件在识别过程的作用,弱化区分度低的部件对识别的影响,提高细粒度识别精度.同时给出了模型的训练过程和权重系数的学习方法.在Airplan OID和Oxford-IIIT Pet两个数据集上进行实验,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 细粒度识别 权重系数 可变形部件模型(dpm)
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行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
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作者 夏道勋 苏松志 李绍滋 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期540-545,共6页
人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯... 人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯度方向直方图和支持向量机模型(HOG+SVM)、形变部位模型(DPM)和聚合通道特征(ACF)三大主流行人检测模型迁移到平躺人体检测中,验证它们的检测效果和分析检测性能.总结行人检测和平躺人体检测的异同,找出平躺人体检测存在的关键问题,为建立适应平躺人体检测建模提供了理论依据和实践经验,最后给出平躺人体检测模型的一些研究建议. 展开更多
关键词 行人检测 平躺人体检测 梯度方向直方图 支持向量机模型 形变部位模型 聚合通道特征
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