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可控震源地震采集技术的进展 被引量：73
1
作者 倪宇东 王井富 +3 位作者 马涛 徐浩 曹务祥 关业志 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期349-356,500+323-324,共8页
可控震源地震数据采集方法可分为常规采集、高效采集及高保真采集三大类。常规采集方法通常是指只采用一组可控震源作业,通过互相关处理获得共炮点道集;高效采集方法是指采用两组或多组可控震源间隔一定时间或同时施工,同样,通过互相关... 可控震源地震数据采集方法可分为常规采集、高效采集及高保真采集三大类。常规采集方法通常是指只采用一组可控震源作业,通过互相关处理获得共炮点道集;高效采集方法是指采用两组或多组可控震源间隔一定时间或同时施工,同样,通过互相关处理获得共炮点道集;高保真采集方法是指采用一台或多台可控震源在彼此间隔一定距离的不同炮点同时振动,采用地面力信号反褶积获得共炮点道集。结合实例分析,对比三类方法特点,可得到两点结论:①可控震源高效采集方法使数据采集作业效率大幅度提高、施工周期明显缩短,进而降低了勘探成本;②可控震源地震数据采集技术的发展方向是高效采集与高保真采集方法相结合,从而实现低成本、高精度及高保真度地震勘探作业。 展开更多
关键词 可控震源 地震数据采集 扫描信号 地面力信号 互相关 反褶积
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匹配滤波与子波整形 被引量：44
2
作者 段云卿 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期156-159,共4页
在地表条件复杂的地区,采用不同震源和仪器联合进行地震数据采集,激发震源、检波器以及表层岩性的不同造成较大的子波差异,从而使采集到的地震反射资料的振幅(能量)、频率和相位等特征差别较大。鉴于子波整形处理技术存在缺陷,本文采用... 在地表条件复杂的地区,采用不同震源和仪器联合进行地震数据采集,激发震源、检波器以及表层岩性的不同造成较大的子波差异,从而使采集到的地震反射资料的振幅(能量)、频率和相位等特征差别较大。鉴于子波整形处理技术存在缺陷,本文采用匹配滤波技术代替子波整形来消除反射时差、整形地震子波。实现过程为:通过反褶积方法求取同一位置的两个记录A和B的匹配滤波算子;再把匹配滤波算子作用于A(或B),使A (或B)经匹配滤波后逼近B(或A)。笔者利用根据匹配滤波原理开发出的交互匹配滤波软件包对滩浅海地区三维地震资料进行了处理。处理后资料的地震子波得到整形,消除了炮点、检波点的差异及同相轴间的时差, 实现了地震资料的同相叠加,使剖面信噪比提高,在不同震源所采集数据的衔接处地震记录的振幅、频率和相位都能得到较好的匹配,深浅层的地震反射叠加剖面都能较好地拼接,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 匹配滤波 反褶积 炮点 检波点 地震子波
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基于空间金字塔池化和深度卷积神经网络的作物害虫识别 被引量：48
3
作者 张博 张苗辉 陈运忠 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期209-215,共7页
为了减少因作物害虫姿态多样性和尺度多样性导致其识别精度相对较低的问题,该文将空间金字塔池化与改进的YOLOv3深度卷积神经网络相结合,提出了一种基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络农作物害虫种类识别算法,首先对测试图像上的害... 为了减少因作物害虫姿态多样性和尺度多样性导致其识别精度相对较低的问题,该文将空间金字塔池化与改进的YOLOv3深度卷积神经网络相结合,提出了一种基于空间金字塔池化的深度卷积神经网络农作物害虫种类识别算法,首先对测试图像上的害虫进行检测定位,然后对检测定位出的害虫进行种类识别。通过改进YOLOv3的网络结构,采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,使算法能够有效地检测到图片中体型较小的作物害虫样本;通过对采集到的实际场景下20类害虫进行识别测试,识别精度均值可达到88.07%。试验结果表明,本文提出的识别算法能够有效地对作物害虫进行检测和种类识别。 展开更多
关键词 图像识别 算法 害虫分类 深度卷积神经网络 空间金字塔池化 反卷积
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配电系统可靠性评估的改进区间分析方法 被引量：36
4
作者 张鹏 王守相 王海珍 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第17期50-55,共6页
提出了一系列区间计算的反演公式 ,建立了基于Markov过程的区间可靠性分析模型 ,实现了配电系统可靠性的改进区间分析方法及软件。配电系统可靠性区间算法可以同时考虑所有元件可靠性参数的不确定性所带来的影响 ,只需要 1次计算即可求... 提出了一系列区间计算的反演公式 ,建立了基于Markov过程的区间可靠性分析模型 ,实现了配电系统可靠性的改进区间分析方法及软件。配电系统可靠性区间算法可以同时考虑所有元件可靠性参数的不确定性所带来的影响 ,只需要 1次计算即可求解反映参数变化影响的区间可靠性指标 ;同时 ,该算法也可作为一种全新的灵敏度算法。该算法在计算速度上优于MonteCarlo法 。 展开更多
关键词 可靠性 区间分析 配电系统 灵敏度分析 反演
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基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建 被引量：48
5
作者 李素梅 雷国庆 范如 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期124-132,共9页
针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体的手工特征,而是模拟人类... 针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的深度图超分辨率重建算法。该算法不需要提前对特定的任务从图像中提取具体的手工特征,而是模拟人类的视觉系统对原始深度图进行层次化的抽象处理以自主地提取特征。该算法直接进行从低分辨率深度图到高分辨率深度图的映射学习。映射由7个卷积层和1个反卷积层联合实现。卷积操作学习丰富的图像特征,而反卷积实现上采样重建高分辨率的深度图。Middlebury RGBD数据集的实验结果表明,该模型得到的峰值信噪比(PSNR)较传统双三次插值算法平均提高了2.7235dB,均方根误差(RMSE)平均降低了0.098;与经典CNN算法相比,PSNR平均提高了1.5244dB,RMSE平均降低了0.043。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 深度图 卷积神经网络 反卷积
原文传递
M-QAM信号的调制制式识别 被引量：28
6
作者 詹亚锋 曹志刚 马正新 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期68-74,共7页
提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95... 提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95%。该算法有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。 展开更多
关键词 M-QAM 调制制式识别 波特率 载波频率 估计 解卷 盲聚类
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地震叠前时间偏移处理技术 被引量：41
7
作者 王喜双 张颖 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期416-419,共4页
叠前时间偏移处理技术对速度场精度的要求较低,在构造复杂但速度横向变化不大的情况下有较好的成像效果,近年来在中国石油天然气股份有限公司各探区得到高度重视和推广应用。对叠前时间偏移处理的关键技术(叠前去噪、振幅补偿、反褶积... 叠前时间偏移处理技术对速度场精度的要求较低,在构造复杂但速度横向变化不大的情况下有较好的成像效果,近年来在中国石油天然气股份有限公司各探区得到高度重视和推广应用。对叠前时间偏移处理的关键技术(叠前去噪、振幅补偿、反褶积、静校正、速度建模)进行了分析总结,并对其在富油凹陷整体评价、复杂断块精细勘探、碳酸盐岩岩溶地形识别、岩性地层油气藏勘探等方面的应用效果进行了分析,实践证明,叠前时间偏移是一项具有明显技术优势、应用前途广阔的地震精确成像技术,适合于在横向速度变化不大地区的地震资料处理。 展开更多
关键词 叠前时间偏移 克希霍夫法 反褶积 静校正
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反卷积引导的番茄叶部病害识别及病斑分割模型 被引量：42
8
作者 任守纲 贾馥玮 +3 位作者 顾兴健 袁培森 薛卫 徐焕良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期186-195,共10页
针对当前植物叶部病害识别模型易受阴影、遮挡物及光线强度干扰,特征提取具有盲目和不确定性的问题,该研究构建一种基于反卷积引导的VGG网络(Deconvolution-Guided VGGNet,DGVGGNet)模型,同时实现植物叶部病害种类识别与病斑分割。首先... 针对当前植物叶部病害识别模型易受阴影、遮挡物及光线强度干扰,特征提取具有盲目和不确定性的问题,该研究构建一种基于反卷积引导的VGG网络(Deconvolution-Guided VGGNet,DGVGGNet)模型,同时实现植物叶部病害种类识别与病斑分割。首先使用VGGNet计算多分类交叉熵损失进行病害分类训练,得到病害分类结果;其次设计反向全连接层,将分类结果恢复为特征图形式;然后采用上采样与卷积操作相结合的方法实现反卷积,利用跳跃连接融合多种特征恢复图像细节;最后使用少量病斑监督,对每个像素点使用二分类交叉熵损失进行训练,引导编码器关注真实的病斑部位。试验结果表明,该研究模型的病害种类识别精度达99.19%,病斑分割的像素准确率和平均交并比分别达94.66%和75.36%,在遮挡、弱光等环境下具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 病害 图像识别 卷积神经网络 图像分割 反卷积
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谱模拟反褶积方法及其应用 被引量：36
9
作者 赵波 俞寿朋 +1 位作者 聂勋碧 黄先律 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期101-116,166,共17页
本文提出了一种新的反褶积方法——谱模拟反褶积方法。此法基本上克服了统计性反槽积方法中反射系数序列在计算子波自相关过程中带来的影响。在地震子波具有光滑报幅谱的假设条件下，首先对地震数据振幅谱进行模拟，得到比较精确的自相... 本文提出了一种新的反褶积方法——谱模拟反褶积方法。此法基本上克服了统计性反槽积方法中反射系数序列在计算子波自相关过程中带来的影响。在地震子波具有光滑报幅谱的假设条件下，首先对地震数据振幅谱进行模拟，得到比较精确的自相关估计值；然后在不改变常规统计性反褶积方法对地震子波相位假设的条件下，得到更好的子波估计值；再通过对反射系数有色成分的模拟，得到与反射系数有色成分有关的算子；最后通过对地震数据进行褶积运算，就能获得比常规反褶积方法好得多的结果。 展开更多
关键词 地震数据处理 反褶积 地震子波 反射系数 序列 自相关 振幅谱
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FT-IR在蛋白质二级结构研究中的应用进展 被引量：27
10
作者 邢本刚 梁宏 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第3期45-49,共5页
对傅里叶变换红外光谱在蛋白质二级结构研究中的应用进行了简介．通过对蛋白质红外光谱的酰胺带的考察，证明傅里叶变换红外光谱法与二阶导数谱、去卷积及曲线拟合等数学处理方法相结合是研究生理状态下蛋白质二级结构的一个有效手段．
关键词 傅里叶变换 红外光谱 蛋白质 二级结构
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运动模糊图像的恢复方法研究 被引量：26
11
作者 明文华 孔晓东 +1 位作者 屈磊 梁栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期133-135,共3页
分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程，改进了一种运动模糊图像的恢复方法。先通过图像系统辨识方法求解PSF函数，进而在频域和时域完成运动模糊图像的恢复，并就运动模糊图像进行逆滤波恢复、维纳滤波恢复和时域反卷积恢复进行了... 分析了运动模糊图像的退化模型和恢复过程，改进了一种运动模糊图像的恢复方法。先通过图像系统辨识方法求解PSF函数，进而在频域和时域完成运动模糊图像的恢复，并就运动模糊图像进行逆滤波恢复、维纳滤波恢复和时域反卷积恢复进行了理论说明，比较了各自的优缺点。最后给出了几种恢复效果的对比实验结果。 展开更多
关键词 图像恢复 点扩散函数 反卷积 逆滤波 维纳滤波 系统辨识
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16层螺旋CT灌注成像对肺癌血供放疗前后的定量对比研究 被引量：24
12
作者 耿军祖 王福江 +1 位作者 陈玉康 孙键 《医学影像学杂志》 2006年第9期920-923,共4页
目的:应用16层螺旋CT,定量研究肺癌放疗前后肿瘤血流灌注的改变,探讨16层螺旋CT灌注成像监测肺癌对放射治疗反应的临床应用价值。方法:对19例肺癌行放射治疗前后的16层螺旋CT灌注成像扫描,采用CT电影技术对肿瘤中心层面进行四层同层灌... 目的:应用16层螺旋CT,定量研究肺癌放疗前后肿瘤血流灌注的改变,探讨16层螺旋CT灌注成像监测肺癌对放射治疗反应的临床应用价值。方法:对19例肺癌行放射治疗前后的16层螺旋CT灌注成像扫描,采用CT电影技术对肿瘤中心层面进行四层同层灌注扫描,计算肿瘤的血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)、毛细血管表面通透性(PS)。分别于放疗后的3个月和6个月做常规CT检查,以观察肿瘤形态学变化。结果:13例肺癌放疗后,肿瘤BF显著降低,MTT显著升高,随访观察瘤体组织显著缩小或消失。5例放疗前后BF和MTT均无显著变化。1例因为运动伪影影响计算结果,未被列入统计范围内。结论:CT灌注成像可定量评价肺癌放疗前后肿瘤血流灌注的改变,并可早期预测肿瘤的放射性治疗效果。 展开更多
关键词 肺癌 体层摄影术 X线计算机 灌注成像 去卷积 血液动力学
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最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的滚动轴承早期故障特征提取方法 被引量：31
13
作者 唐贵基 王晓龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期79-84,共6页
滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,尝试将最大相关峭度解卷积方法引入到滚动轴承故障诊断领域,并与1.5维谱结合,提出了最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的轴承早期故... 滚动轴承处于早期故障阶段时,特征信号微弱,并且受环境噪声影响严重,因此故障特征提取困难。针对这一问题,尝试将最大相关峭度解卷积方法引入到滚动轴承故障诊断领域,并与1.5维谱结合,提出了最大相关峭度解卷积结合1.5维谱的轴承早期故障特征提取方法。首先对故障信号做最大相关峭度解卷积预处理,然后计算解卷积信号的包络信号,最后对包络信号做1.5维谱分析,从而得到解卷积信号的1.5维包络谱,通过分析谱图中幅值突出的频率成分来判断故障类型。滚动轴承故障模拟及实测信号分析结果表明,该方法可有效提取早期故障特征频率信息,具有一定可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 解卷积 1.5维谱 早期故障 特征提取
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谱模拟方法及其在提高地震资料分辨率中的应用 被引量：26
14
作者 孙成禹 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期27-35,共9页
地震反褶积的最终目标是消除地震子波的影响,恢复地层反射系数序列。本文考虑到子波的空间和时间变化特性,通过一种改进的谱模拟处理,有选择地控制频率域反褶积算子,从地震记录中初步模拟出子波的振幅谱,并在频率域实现对地震记录的零... 地震反褶积的最终目标是消除地震子波的影响,恢复地层反射系数序列。本文考虑到子波的空间和时间变化特性,通过一种改进的谱模拟处理,有选择地控制频率域反褶积算子,从地震记录中初步模拟出子波的振幅谱,并在频率域实现对地震记录的零相位反褶积。然后针对反射系数不总是随机白噪的特点,利用工区内现有的井资料,再次通过谱拟合方法得到与该地区沉积特点相符合的地层反射系数谱的分布特征,并对第一步的处理结果进行谱的有色补偿,从而达到提高叠后地震资料分辨率的目的。 展开更多
关键词 谱模拟 分辨率 地震勘探 地震资料
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多分辨率地震信号反褶积 被引量：25
15
作者 章珂 李衍达 +1 位作者 刘贵忠 贾玉兰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期529-535,共7页
基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积．在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积，利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性，以及测量噪声随尺度的衰减特性，从低... 基于二进小波变换提出了一种新的反褶积方法─-多分辨率地震信号反褶积．在地震信号二进小波变换域中的各尺度上分别进行其分辨率随小波尺度变化的反褶积，利用不同分辨率反褶积结果之间的相关性，以及测量噪声随尺度的衰减特性，从低分辨率反褶积结果逼近高分辨率反褶积结果．理论分析和实验表明，该方法有较高的精度，并且在较低信噪比情况下有好的效果． 展开更多
关键词 多分辨率 反褶积 小波变换 地震信号 地震勘探
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高分辨率地震资料处理技术综述 被引量：30
16
作者 曹思远 袁殿 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期112-119,共8页
地震资料的分辨率是制约勘探精度的重要因素,高分辨率地震资料处理的目的是合理恢复地震记录的高频和低频信息,有效拓宽频宽,常用的技术有3类:反褶积技术以褶积模型为基础,对地震子波、反射系数、地层介质产状和激发接收方式等进行各种... 地震资料的分辨率是制约勘探精度的重要因素,高分辨率地震资料处理的目的是合理恢复地震记录的高频和低频信息,有效拓宽频宽,常用的技术有3类:反褶积技术以褶积模型为基础,对地震子波、反射系数、地层介质产状和激发接收方式等进行各种假设;吸收补偿技术以吸收衰减模型为基础,对大地滤波引起的振幅衰减和相位畸变进行补偿和校正,补偿效果较依赖于Q值精度和资料与模型的匹配度;基于时频谱的频率恢复技术,关键在于对非稳态地震子波的振幅和相位进行合理的估计。高分辨率地震资料处理技术的本质是拓宽频宽,对地震剖面有2方面影响:多数同相轴变细、增多,子波长度压缩;部分同相轴能量变弱甚至消失,子波旁瓣压缩。相对于高频信息,低频信息对增强剖面层次感、提高反演精度的作用更重要,恢复难度也更大,在今后的高分辨率地震资料处理中,应更注重低频信息的保护和恢复。 展开更多
关键词 高分辨率 地震资料 拓宽频宽 反褶积 反Q滤波 评价机制
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用多道反褶积方法测定台站接收函数 被引量：28
17
作者 吴庆举 李永华 +1 位作者 张瑞青 张乃铃 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期791-796,共6页
本文提出了一种在时间域用多道反褶积测定台站接收函数的方法,以提高台站接收函数的测量精度与分辨率.在单道反褶积的基础上,选取若干个质量较好的远震P波波形事件,构成多道信号,以垂直分量为输入,径向和切向分量作为期望输出,依据最小... 本文提出了一种在时间域用多道反褶积测定台站接收函数的方法,以提高台站接收函数的测量精度与分辨率.在单道反褶积的基础上,选取若干个质量较好的远震P波波形事件,构成多道信号,以垂直分量为输入,径向和切向分量作为期望输出,依据最小二乘,设计多道滤波器,提取接收函数.合成地震图与观测地震图的检验表明,多道滤波方法能有效地测定台站接收函数,特别是多道反褶积能够有效地恢复地壳上地幔间断面所产生的弱转换波震相. 展开更多
关键词 接收函数 反褶积 多道滤波器
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一种改进的基于高阶累积量的语音盲分离算法 被引量：14
18
作者 苏野平 何量 +1 位作者 杨荣震 朱小刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期956-958,共3页
盲分离算法被广泛应用于语音信号处理领域中 ,本文给出了一种改进的基于高阶累积量的盲信号分离算法并且被用来进行双路语音增强 ,本文还提出了最速下降法滤波器抽头系数更新算法 .模拟和实际录音的实验表明所提方法的有效性 .
关键词 盲分离算法 高阶累积量 盲源分离 反卷积 语音增强 语音信号处理
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基于深度学习的无人车夜视图像语义分割 被引量：29
19
作者 高凯珺 孙韶媛 +1 位作者 姚广顺 赵海涛 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期421-428,共8页
为了增强无人车对夜视图像的场景理解,在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境,将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割,提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网络中加入反卷积网络... 为了增强无人车对夜视图像的场景理解,在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境,将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割,提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网络中加入反卷积网络,构建卷积-反卷积神经网络,无需手工选取特征。通过像素到像素的学习和训练,得到图像语义分割模型,可直接用该模型预测夜视图像中每个像素所属的场景语义类别,实现无人车夜间行驶时的环境感知。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和实时性,平均IU达到68.47。 展开更多
关键词 夜视图像 语义分割 深度学习 反卷积 无人车
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宽频地震资料处理配套技术 被引量：28
20
作者 公亭 王兆磊 +3 位作者 顾小弟 戴晓云 吴建学 王一重 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期457-466,414,共10页
传统的高分辨率处理技术侧重于提高地震资料的高频成分,但拓展地震资料高频端的能力几乎已经到达了极限。通过对宽频地震资料处理技术的研究,在传统高分辨率处理技术的基础上,形成了基于震源信号低频补偿等为特色的宽频配套处理技术。... 传统的高分辨率处理技术侧重于提高地震资料的高频成分,但拓展地震资料高频端的能力几乎已经到达了极限。通过对宽频地震资料处理技术的研究,在传统高分辨率处理技术的基础上,形成了基于震源信号低频补偿等为特色的宽频配套处理技术。该宽频配套处理技术在实际地震资料处理中取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 宽频 低频补偿 分辨率 反褶积
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