期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到85篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
决策粗糙集理论研究现状与展望 被引量：82
1
作者 于洪 王国胤 姚一豫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1628-1639,共12页
经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不... 经典Pawlak粗糙集理论中的核心概念上、下近似集是通过集合相交非空和包含来定义的.由于缺乏对错误的容忍能力,其实际应用受到了限制.20世纪90年代初,Yao等人结合贝叶斯决策理论提出了决策粗糙集模型.近年来,该模型逐渐得到重视,并在不确定性信息处理方面得到了广泛应用.该文首先就为什么要提出决策粗糙集模型、该模型具有什么特点以及该模型中需要解决的几个问题进行了详细讨论.然后,总结了国内外关于决策粗糙集模型的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 粗糙集 决策粗糙集 三支决策 数据分析 不确定性 智能信息处理
下载PDF
粗糙集理论:基于三支决策视角 被引量：46
2
作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期574-581,共8页
从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集... 从三支决策的视角出发,系统地介绍了三支决策与粗糙集理论相融合的理论、方法和应用.考虑到粗糙集理论中的正域、负域和边界域可分别生成相应的接受、拒绝和延迟决策规则,三支决策赋予粗糙集新的语义解释.通过分析三支决策与概率粗糙集、决策粗糙集间的关系;三支决策与二支决策、多支决策的关系;以及三支决策在扩展模型、属性约简和规则推导方法;在信息、工程、管理和医学等方面的应用,给出三支决策研究的现状.最后,指出了三支决策发展的未来方向. 展开更多
关键词 粗糙集 概率粗糙集 决策粗糙集 三支决策
下载PDF
广义三支决策与狭义三支决策 被引量：27
3
作者 刘盾 梁德翠 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期502-510,共9页
从三支决策发展历史出发,在总结三支决策近年来研究的基础上,基于三支决策现有模型、算法及应用,提出了一种广义三支决策和狭义三支决策理论。广义三支决策注重对三支决策概念内涵和外延进行诠释;狭义三支决策主要注重三支决策在实际决... 从三支决策发展历史出发,在总结三支决策近年来研究的基础上,基于三支决策现有模型、算法及应用,提出了一种广义三支决策和狭义三支决策理论。广义三支决策注重对三支决策概念内涵和外延进行诠释;狭义三支决策主要注重三支决策在实际决策问题中的语义解释。提出了一种"四层次"三支粒结构决策模型,从静态和动态、广义和狭义两种视角对三支决策进行剖析,厘清了三支决策发展过程和研究脉络。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 广义三支决策 狭义三支决策
下载PDF
三支决策模型及其研究现状分析 被引量：19
4
作者 梁德翠 曹雯 《电子科技大学学报（社科版）》 2019年第1期104-112,共9页
三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多... 三支决策是由Yao等人基于决策粗糙集理论模型,进一步结合决策情景而提出的一种决策理论。它成功地为粗糙集的正域、负域和边界域合理地赋予了语义解释,分别对应实际决策中的接受、拒绝和延迟决策。三支决策理论自提出以来,随即得到诸多学者关注并对其进行了完善和拓展,其已在多领域得到广泛应用。详细介绍三支决策的背景及基本理论模型,总结国内外关于三支决策的研究现状及进展,最后对三支决策未来研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 粗糙集 条件概率 损失函数 不确定性
下载PDF
三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角 被引量：18
5
作者 刘盾 李天瑞 +1 位作者 杨新 梁德翠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1111-1120,共10页
从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系... 从三支决策3个历史发展阶段出发,通过粗糙集和粒计算两个研究视角对三支决策的发展踪迹和演化过程进行介绍。分析了三支决策与粗糙集理论的历史脉络、内在联系和相互关系,探讨了决策粗糙集、概率粗糙集、粗糙集和三支决策之间的包含关系;探讨了基于多层次粒计算和多视角粒计算下的三支决策方法;提出了一个基于三支决策的粒计算研究框架模型。最后,给出了三支决策的研究现状和未来发展方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 粗糙集理论 多层次 多视角 多粒度 概率粗糙集 决策粗糙集 学习代价
下载PDF
基于决策粗糙集的图像分割 被引量：9
6
作者 李峰 苗夺谦 +1 位作者 刘财辉 杨伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期143-147,共5页
图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架... 图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。 展开更多
关键词 决策粗糙集 图像分割 噪声图像 粒计算
下载PDF
多尺度决策系统中基于模糊相似关系的决策粗糙集最优尺度选择与约简 被引量：8
7
作者 杨璇 黄兵 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期455-463,共9页
基于模糊相似关系的决策粗糙集是经典决策粗糙集的延伸与拓展,为当今的研究热点之一。在实际处理数据时,同一对象的同一属性可能具有不同层次,并且在不同层次上取得不同值。为此,该文针对多尺度决策系统,提出多尺度决策系统中基于模糊... 基于模糊相似关系的决策粗糙集是经典决策粗糙集的延伸与拓展,为当今的研究热点之一。在实际处理数据时,同一对象的同一属性可能具有不同层次,并且在不同层次上取得不同值。为此,该文针对多尺度决策系统,提出多尺度决策系统中基于模糊相似关系的决策粗糙集模型,给出相应的最优尺度选择及约简方法,并讨论了获得一个最优尺度约简的简便算法。利用5组UCI标准数据集对该文所提出的模型与算法进行实例验证,证明其有效性。该文提出的模型进一步拓展了基于模糊相似关系的决策粗糙集在多尺度决策系统下的应用。 展开更多
关键词 尺度约简 多尺度 决策粗糙集 模糊相似关系 最优尺度
下载PDF
一种基于决策粗糙集的模糊C均值聚类数的确定方法 被引量：8
8
作者 石文峰 商琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期45-48,66,共5页
Fuzzy C-Means(FCM)是模糊聚类中聚类效果较好且应用较为广泛的聚类算法,但是其对初始聚类数的敏感性导致如何选择一个较好的C值变得十分重要。因此,确定FCM的聚类数是使用FCM进行聚类分析时的一个至关重要的步骤。通过扩展决策粗糙集... Fuzzy C-Means(FCM)是模糊聚类中聚类效果较好且应用较为广泛的聚类算法,但是其对初始聚类数的敏感性导致如何选择一个较好的C值变得十分重要。因此,确定FCM的聚类数是使用FCM进行聚类分析时的一个至关重要的步骤。通过扩展决策粗糙集模型进行聚类的有效性分析,并进一步确定FCM的聚类数,从而避免了使用FCM时不好的初始化所带来的影响。文中提出了一种基于扩展粗糙集模型的模糊C均值聚类数的确定方法,并通过图像分割实验来验证聚类的效果。实验通过比对不同聚类数下分类结果的代价获得了一个较好的分割结果,并将结果与Z.Yu等人于2015年提出的蚁群模糊C均值混合算法(AFHA)以及提高的AFHA算法(IAFHA)进行对比,结果表明所提方法的聚类结果较好,图像分割效果较明显,Bezdek分割系数比AFHA和IAFHA算法的更高,且在Xie-Beni系数上也有较大优势。 展开更多
关键词 模糊C均值 决策粗糙集 图像分割
下载PDF
基于直觉犹豫模糊集的三支决策模型及其应用 被引量：7
9
作者 陈玉金 徐吉辉 +1 位作者 史佳辉 刘宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期144-150,共7页
决策者本身的能力限制以及被评价对象存在的不确定性,导致三支决策模型在处理信息模糊以及由主观认知概念模糊而产生犹豫的决策问题时表现力不足。为解决上述问题,文中引入直觉犹豫模糊集建立相应的三支决策模型。首先,考虑到直觉犹豫... 决策者本身的能力限制以及被评价对象存在的不确定性,导致三支决策模型在处理信息模糊以及由主观认知概念模糊而产生犹豫的决策问题时表现力不足。为解决上述问题,文中引入直觉犹豫模糊集建立相应的三支决策模型。首先,考虑到直觉犹豫模糊集包含多个隶属度的特性,建立单一直觉模糊数的三支决策方法。基于此,在风险代价矩阵确定的情况下,以直觉犹豫模糊集为论域建立基于直觉犹豫模糊集的三支决策模型。然后,考虑到特定应用环境的语义解释,形成了乐观、悲观以及少数服从多数的决策规则。最后,结合航空领域的安全风险评估方法,给出了基于双评价函数的航空安全风险三支决策方法,并通过算例说明所提模型的具体应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集 三支决策 直觉犹豫模糊集 风险分析
下载PDF
基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法 被引量：6
10
作者 汤国林 杨文栋 刘培德 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1347-1356,共10页
考虑到区间二型模糊数在描述高度不确定性信息方面的优势,将区间二型模糊数拓展到决策粗糙集中,提出两种区间二型模糊三支决策方法.在没有类标签的区间二型模糊信息系统中,解释损失函数与确定条件概率是需要解决的两个关键问题.首先,根... 考虑到区间二型模糊数在描述高度不确定性信息方面的优势,将区间二型模糊数拓展到决策粗糙集中,提出两种区间二型模糊三支决策方法.在没有类标签的区间二型模糊信息系统中,解释损失函数与确定条件概率是需要解决的两个关键问题.首先,根据区间二型模糊数的性质,将其引入决策粗糙集中,为损失函数提供一种新的解释.其次,基于贝叶斯决策过程,构造区间二型模糊决策粗糙集的基础模型.然后,选取区间二型模糊数的组合排序与可能度排序,设计两种策略来推导区间二型模糊决策粗糙集的决策规则.对于条件概率,利用灰色关联分析方法对其评估.在此基础上,给出两种在区间二型模糊信息系统下的基于区间二型模糊决策粗糙集的三支决策方法.这两种方法不仅考虑了决策风险,而且给出了方案的排序结果和客观分类结果,补充完善了灰色关联分析的决策结果.最后,通过算例分析佐证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 区间二型模糊数 决策粗糙集 三支决策 灰色关联分析
原文传递
基于不完备信息系统的三支冲突分析 被引量：6
11
作者 杨文听 易黄建 +1 位作者 陈跃 李小南 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期43-51,共9页
将Pawlak的冲突分析模型推广到不完备的信息系统中,并结合三支决策思想研究了不完备信息系统上的三支冲突分析。首先,对缺失的值进行了处理,把不完备的信息系统转化为完备的信息系统。其次,通过冲突相似距离这一概念,讨论了代理之间的... 将Pawlak的冲突分析模型推广到不完备的信息系统中,并结合三支决策思想研究了不完备信息系统上的三支冲突分析。首先,对缺失的值进行了处理,把不完备的信息系统转化为完备的信息系统。其次,通过冲突相似距离这一概念,讨论了代理之间的冲突关系,从而建立了不完备信息系统中的冲突分析模型。最后,根据决策理论粗糙集求解了模型中代理三划分所需阈值的大小,从而得到最为合理的三划分决策结果。 展开更多
关键词 不完备信息系统 三支决策 冲突分析 冲突相似距离 决策理论粗糙集
下载PDF
基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器 被引量：6
12
作者 谢秦 张清华 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2410-2423,共14页
垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于... 垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于三支决策模型,二分类模型会产生较大的错分代价.作为三支决策的一个重要分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型符合人类认知习惯,且能有效地降低错分代价,进而提高过滤器的性能.然而,在构造损失函数时,少有研究考虑由于等价类之间的差异性而对分类结果带来的影响.因此,在基于决策理论粗糙集的三支决策模型的基础上,提出了一种基于相似度量的自适应三支垃圾邮件分类模型.该模型根据集合方差计算了条件属性的权重,并基于相似度量建立了一种刻画差异信息的综合评价函数,进而根据贝叶斯决策规则构建了一种计算自适应阈值对的方法.实验结果表明所提模型在垃圾邮件过滤领域表现优异. 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 决策理论粗糙集 三支决策 相似度量 阈值
下载PDF
基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 被引量：5
13
作者 赵天娜 米据生 +1 位作者 解滨 梁美社 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1081-1090,共10页
决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙... 决策粗糙集提供了处理不确定数据和风险数据决策问题的一个新方法,基于决策粗糙集的三支决策理论是典型的风险决策理论的推广.传统的直觉模糊粗糙集采用一对三角模与蕴涵算子来构造逻辑算子,未考虑属性之间的差别,而多伴随直觉模糊粗糙集采用多个伴随对构造逻辑算子,更好地体现了用户偏好.构造了多伴随直觉模糊粗糙集模型,研究了基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策.首先,定义了乐观多伴随直觉模糊粗糙集,并用于处理直觉模糊数的复杂计算问题;然后利用隶属函数和非隶属函数计算损失函数,通过期望损失函数对事件对象进行评估,进一步构造了相应的三支决策模型;基于期望损失函数值最小的原则诱导出三支决策,并得到相应决策的风险值.此模型中期望损失函数的构造是基于支持度与非支持度两种度量的综合讨论,考虑更全面,更能有效地反映实际生活情况,满足用户偏好.最后用医学诊断的例子来验证该模型的有效性. 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集理论 多伴随 直觉模糊粗糙集
下载PDF
变精度下不完备邻域决策系统的属性约简算法 被引量：5
14
作者 王映龙 曾淇 +1 位作者 钱文彬 杨珺 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期386-391,共6页
邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域... 邻域粗糙集模型在处理完备的数值型数据中得到广泛应用,但针对不完备的数值型和符号型混合数据进行属性约简的讨论相对较少。为此,首先结合邻域粗糙集给出了可变精度模型下不完备邻域决策系统的上、下近似算子及属性约简;然后通过邻域粒化的方法构建了广义邻域下可变精度的粗糙集模型,并提出了一种属性重要度的评价方法;在此基础上,设计出了面向不完备邻域决策系统的属性约简算法,该算法可直接处理不完备的数值型和符号型混合数据;最后,通过实例分析验证了本文提出的算法能够求解出变精度下不完备邻域决策系统的属性约简结果。 展开更多
关键词 粗糙集理论 邻域关系 不完备信息系统 变精度分类粗糙集 粒计算 多粒度 约简 决策粗糙集
下载PDF
面向不完备信息系统的双论域决策粗糙集——基于双相对量化信息的角度 被引量：5
15
作者 李敬 王利东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第4期653-661,共9页
双论域粗糙集模型是经典粗糙集模型的有效推广,近年来,不同的双论域粗糙集模型已被提出。针对信息缺失的情形,从双相对量化信息角度分别定义了两种双论域双相对定量决策粗糙集,研究了所给出的两种双相对定量决策粗糙集模型的相应数学性... 双论域粗糙集模型是经典粗糙集模型的有效推广,近年来,不同的双论域粗糙集模型已被提出。针对信息缺失的情形,从双相对量化信息角度分别定义了两种双论域双相对定量决策粗糙集,研究了所给出的两种双相对定量决策粗糙集模型的相应数学性质,并探讨了随着相关参数的变化它们之间存在的相应关系。此外,利用SARS病人信息的具体实例解释了所给出的双相对定量决策粗糙集的定义以及所讨论的两种双相对定量决策粗糙集的关系。 展开更多
关键词 不完备信息系统 双论域 决策粗糙集 双相对定量
下载PDF
基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集 被引量：4
16
作者 李亚鸽 杨宏志 徐久成 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期449-458,共10页
在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将三角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种... 在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将三角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种描述不完备信息的相似关系;然后,针对不完备信息系统中的缺失值,利用三角模糊数来获取损失函数,构建了三角模糊数决策粗糙集模型;实例表明,本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足,而且可以突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。 展开更多
关键词 不完备信息系统 区间值 三角模糊数 决策粗糙集
下载PDF
基于直觉模糊决策粗糙集的三支决策 被引量：3
17
作者 李召 李磊军 +1 位作者 米据生 李美争 《模糊系统与数学》 北大核心 2022年第6期122-136,共15页
基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系... 基于决策粗糙集的三支决策是解决风险决策问题的一种经典方法,利用贝叶斯决策理论生成决策规则。决策规则具有正域、边界域、负域三个区域特征,对应的决策分别为接受决策、延迟决策和拒绝决策。本文将决策粗糙集模型对象之间的等价关系转变为具有自反性和对称性的直觉模糊关系,通过直觉模糊事件概率度量,定义了贝叶斯决策理论中对象状态与对象描述之间的条件概率。将决策损失与直觉模糊数相结合计算对象分类的预期损失,进而由贝叶斯决策理论引导的最小风险决策规则推导出相应的正域、负域、边界域的决策规则。当决策损失满足一定大小关系时将决策规则进行化简,计算出简化决策规则中的阈值与决策损失之间的关系,并且由简化决策规则定义了直觉模糊决策粗糙集的上、下近似。最后将构造的直觉模糊决策粗糙集的三支决策模型应用到直觉模糊概率决策系统,在已知的决策损失下得到相应的决策规则。 展开更多
关键词 决策粗糙集 三支决策 直觉模糊数 贝叶斯决策理论 直觉模糊事件概率度量
原文传递
广义二元关系下的多支决策模型及合成策略 被引量：3
18
作者 巩增泰 赵妍亮 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第1期28-38,共11页
借助于自然语言变量对决策接受和拒绝的程度进行分类排序,以决策行为使得总体损失最小为优化目标,在选取恰当的阈值参数向量的基础上,利用在广义二元关系上进行粒计算,将对象划分为多个不同的区域,提出和研究了多支决策粗糙集模型。结... 借助于自然语言变量对决策接受和拒绝的程度进行分类排序,以决策行为使得总体损失最小为优化目标,在选取恰当的阈值参数向量的基础上,利用在广义二元关系上进行粒计算,将对象划分为多个不同的区域,提出和研究了多支决策粗糙集模型。结果表明该模型不仅推广和统一了已有的结果,并且为决策者提供了更大的选择空间。同时,根据研究对象分类的客观要求,利用自然语言变量的合成,对多支决策粗糙集模型所决策的结果提出了合成策略,给出不同的分类结果和解释。最后,通过一算例说明了决策模型的合理性和可操作性。 展开更多
关键词 自然语言变量 多支决策 决策粗糙集
原文传递
三支决策——基于可解释性研究视角 被引量：2
19
作者 刘盾 叶晓庆 李天瑞 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期991-1003,共13页
该文从可解释性研究视角探讨了三支决策的相关理论与方法。首先,阐明了三代粗糙集模型的演化过程,厘清三支决策的发展轨迹;其次,聚焦三支决策与粒计算的深度融合,介绍了序贯三支决策和层次三支决策的相关理论与方法;再次,分析三支分类... 该文从可解释性研究视角探讨了三支决策的相关理论与方法。首先,阐明了三代粗糙集模型的演化过程,厘清三支决策的发展轨迹;其次,聚焦三支决策与粒计算的深度融合,介绍了序贯三支决策和层次三支决策的相关理论与方法;再次,分析三支分类的有效性,揭示了三支决策能够增强分类效果的内在原因;最后,从认知视角诠释了三支决策与人工智能融合的机理,并给出了三支决策可解释性未来的研究方向。 展开更多
关键词 三支决策 粒计算 粗糙集理论 决策粗糙集
下载PDF
三支决策与决策粗糙集融合模型 被引量：3
20
作者 孟超 余建坤 《计算机系统应用》 2016年第4期174-179,共6页
Paw lak粗糙集模型没有对正域、边界域和负域赋予语义,不能进行再决策,而三支决策对边界域赋予了新的语义,可以对边界域做出进一步刻画,对于边界域的进一步划分,依据属性的重要性,使满足条件的样本划入再决策域,不满足条件的样本继续保... Paw lak粗糙集模型没有对正域、边界域和负域赋予语义,不能进行再决策,而三支决策对边界域赋予了新的语义,可以对边界域做出进一步刻画,对于边界域的进一步划分,依据属性的重要性,使满足条件的样本划入再决策域,不满足条件的样本继续保留在边界域中,降低了边界域样本处理的失误率.本文在对概率粗糙集模型、三支决策粗糙集的理论、贝叶斯理论的决策过程和决策粗糙集模型进行研究的基础上,提出了一种三支决策与决策粗糙集融合模型,与Paw lak-三支决策模型相比,其划分损失更小,处理结果更优.该模型运用三支决策理论对决策粗糙集的边界域赋予延迟决策的语义,对于延迟决策再运用三支决策理论进行迭代操作,对边界域样本进一步处理.在迭代的过程中,依据属性的重要程度将属性排序,从而客观的得到迭代过程中每次优先依据哪个属性进行划分.实验结果表明,该模型比单一运用决策粗糙集模型进行决策代价小,三支决策通过迭代对边界域处理的正确率有所提高,这为准确决策提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 三支决策 决策粗糙集 边界域样本处理
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部