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超声影像组学标签预测三阴性乳腺癌的价值 被引量：18
1
作者 王瑛 陈英格 +4 位作者 叶素敏 陈东 吴磊 刘再毅 刘敏 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第1期35-38,46,共5页
目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。资料与方法回顾性连续收集230例经手术病理证实的肿块型浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按照1∶2随机抽样选取TNBC与非TNBC共102例患者纳入本研究... 目的探讨基于常规超声的影像组学标签在术前诊断三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。资料与方法回顾性连续收集230例经手术病理证实的肿块型浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像,按照1∶2随机抽样选取TNBC与非TNBC共102例患者纳入本研究。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组66例和验证组36例。通过ImageJ软件手动勾画病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1820个特征,经特征筛选后利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估超声影像组学诊断TNBC的效能。结果最终选取4个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中预测TNBC的ROC曲线下面积分别为0.866(95%CI 0.768~0.964)、0.844(95%CI 0.716~0.972)。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度(P=0.765、0.895);决策曲线分析证实该标签能辅助临床决策。结论基于超声的影像组学标签在术前诊断TNBC中具有重要的价值。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 受体 雌激素 受体 孕酮 受体 表皮生长因子 超声检查 乳房 影像组学 预测 决策曲线
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基于决策曲线分析血清Ang-2、IL-35与重症脓毒症患者合并急性肾损伤的相关性 被引量：8
2
作者 李吉明 艾克柏尔·阿布都热合曼 +2 位作者 殷富康 杨凯 张晓霞 《疑难病杂志》 CAS 2022年第4期404-409,共6页
目的基于决策曲线分析重症脓毒症患者合并急性肾损伤(AKI)与血清血管生成素-2(Ang-2)、白介素-35(IL-35)的关系。方法收集2019年8月—2021年8月新疆医科大学第一附属医院急救·创伤中心急救重症监护室(EICU)收治重症脓毒症患者150... 目的基于决策曲线分析重症脓毒症患者合并急性肾损伤(AKI)与血清血管生成素-2(Ang-2)、白介素-35(IL-35)的关系。方法收集2019年8月—2021年8月新疆医科大学第一附属医院急救·创伤中心急救重症监护室(EICU)收治重症脓毒症患者150例的临床资料,根据患者是否合并AKI分为合并组66例与未合并组84例,比较2组血清Ang-2、IL-35水平及实验室相关检查指标,并分析血清Ang-2、IL-35水平与重症脓毒症患者合并AKI的关系。结果150例重症脓毒症患者中合并AKI 66例(44.00%),未合并AKI 84例(56.00%);合并组急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)分值及血清BUN、SCr、Ang-2、IL-35高于未合并组(t=6.213、8.776、2.206、8.776、8.102,P均<0.05),PCT、CRP、WBC等资料比较差异无统计学意义(P>0.05);血清Ang-2、IL-35过表达均是重症脓毒症患者合并AKI的危险因素[OR(95%CI)=1.691(1.366~2.093)、1.015(1.009~1.022)];血清Ang-2、IL-35水平评估重症脓毒症患者合并AKI风险的AUC为0.842、0.838,有一定的评估价值;绘制决策曲线结果显示,在阈值0~0.78范围内,血清Ang-2、IL-35联合的评估模型评估重症脓毒症患者合并AKI的净受益率优于单独评估。结论血清Ang-2、IL-35水平高表达可增加重症脓毒症患者合并AKI风险,可用于评估重症脓毒症患者合并AKI风险,且联合评估净受益率更高。 展开更多
关键词 重症脓毒症 急性肾损伤 血管生成素-2 白介素-35 决策曲线
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基于儿童营养相关指标的反复呼吸道感染预测模型构建与验证 被引量：7
3
作者 胡冠琼 贾秀媚 黄君林 《温州医科大学学报》 2022年第2期109-114,120,共7页
目的:探讨基于儿童营养相关指标的反复呼吸道感染预测模型构建及验证。方法:选取2018年1月至2020年3月温州医科大学附属第一医院收治的283例呼吸道感染患儿为研究对象,均接受规范治疗,根据呼吸道感染是否反复发作分为反复呼吸道感染组... 目的:探讨基于儿童营养相关指标的反复呼吸道感染预测模型构建及验证。方法:选取2018年1月至2020年3月温州医科大学附属第一医院收治的283例呼吸道感染患儿为研究对象,均接受规范治疗,根据呼吸道感染是否反复发作分为反复呼吸道感染组和非反复呼吸道感染组,比较患儿的临床资料,应用Logistic回归模型分析反复呼吸道感染相关因素,随机选取70%(198例)的病例作为训练集,30%(85例)作为测试集,并用R软件基于训练集建立列线图预测模型,采用决策曲线分析评估Nomogram模型临床净收益,并在测试集评估模型效能。结果:两组慢性呼吸系统疾病家族史比例、出生体质量、户外活动时间、母乳喂养时间、血红蛋白、维生素A、维生素D水平对比差异有统计学意义(P<0.05);性别、年龄、体质量指数、居住地、出生方式、是否窒息、睡眠时间、白细胞计数、血清锌、铁、钙、镁对比差异无统计学意义(P>0.05);多因素Logistic回归分析显示,出生体质量提高(OR=0.995,P=0.004)、户外活动时间延长(OR=0.630,P=0.003)、血红蛋白水平升高(OR=0.846,P<0.001)、维生素A水平升高(OR=0.437,P<0.001)、维生素D水平升高(OR=0.938,P=0.007)为患儿反复呼吸道感染的保护因素;构建的Nomogram模型预测反复呼吸道感染相关因素C-index为0.869(95%CI=0.818~0.920),决策曲线分析评估两组预测模型的临床收益,当含营养相关指标模型预测患儿反复呼吸道感染的值为0~0.59时,可提供附加临床收益。外部验证显示敏感度为92.00%,特异度为96.67%,准确率为95.29%。结论:出生体质量提高、户外活动时间延长、血红蛋白水平升高、维生素A水平升高、维生素D水平升高为儿童反复呼吸道感染的保护因素,含维生素A、维生素D营养指标构建的Nomogram模型可提高预测儿童反复呼吸道感染的准确性。 展开更多
关键词 反复呼吸道感染 儿童 营养 预测模型 决策曲线
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改良急诊早期预警评分用于急诊分诊的决策曲线分析 被引量：6
4
作者 武小娟 孟舰 +3 位作者 刘红新 高莹 王晓雨 李彦国 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2023年第7期910-913,共4页
目的探讨改良急诊早期预警评分(MEWS)用于急诊分诊的决策曲线。方法将2020年11月—2021年1月沧州市人民医院急诊科收治的198例急诊患者作为研究对象,追踪所有患者去向,根据实际转归情况将患者分为普通病房组122例(出院、门诊就诊和转入... 目的探讨改良急诊早期预警评分(MEWS)用于急诊分诊的决策曲线。方法将2020年11月—2021年1月沧州市人民医院急诊科收治的198例急诊患者作为研究对象,追踪所有患者去向,根据实际转归情况将患者分为普通病房组122例(出院、门诊就诊和转入普通病房者)和监护病房组76例(收入监护病房和急诊停留期间死亡者),通过决策曲线分析MEWS用于急诊分诊患者的价值。结果两组收缩压、年龄、血氧饱和度、体温、呼吸频率、心率、AVPU、急诊室停留时间、疾病分类、呼吸支持及MEWS评分、APACHEⅡ评分对比差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic分析显示,心率、MEWS评分为急诊患者监护病房治疗需求的危险因素,血氧饱和度、未吸氧、低中流量吸氧为急诊患者监护病房治疗需求的保护因素(均P<0.05);决策曲线分析显示,MEWS评分可预测急诊分诊患者监护病房治疗需求。结论MEWS评分是急诊患者监护病房治疗需求的危险因素,含MEWS评分预测模型可提高急诊分诊的准确性。 展开更多
关键词 改良急诊早期预警评分 急诊 分诊 急性生理学与慢性健康状况评分系统 决策曲线
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基于血清炎症因子的难治性肺炎支原体肺炎随机森林预测模型构建与决策曲线分析 被引量：1
5
作者 白瑞珍 杜杰静 +2 位作者 李洁 于珊 史军然 《徐州医科大学学报》 CAS 2024年第5期326-331,共6页
目的基于血清炎症因子构建难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)的随机森林预测模型,并采用决策曲线评价预测模型。方法纳入2021年1月—2023年2月在石家庄市妇幼保健院儿科住院的990例肺炎支原体肺炎(MPP)患儿,收集所有患儿临床特征资料及血清炎... 目的基于血清炎症因子构建难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)的随机森林预测模型,并采用决策曲线评价预测模型。方法纳入2021年1月—2023年2月在石家庄市妇幼保健院儿科住院的990例肺炎支原体肺炎(MPP)患儿,收集所有患儿临床特征资料及血清炎症因子水平。使用R4.1.3软件的sample软件包按7∶3的比例将患儿随机分为训练集(693例)和验证集(297例);利用R4.1.3将获取的训练集数据分组为RMPP与普通肺炎支原体肺炎(GMPP)(GMPP=0,RMPP=1)。基于随机森林算法对训练集数据中的自变量进行特征重要性排序,采用可变重要性(VIMP)结合最小深度法筛选出最佳变量组合构建RMPP的随机森林预测模型,采用验证集及决策曲线评价预测模型。结果随机森林算法筛选出的RMPP随机森林预测模型最佳变量组合为白细胞介素(IL)-6、D-二聚体(DD)、乳酸脱氢酶(LDH)、IL-10,决策曲线分析显示在阈值概率为6%时对MPP患儿进行临床干预可能获益最大。结论随机森林算法筛选出的RMPP随机森林预测模型最佳变量组合为IL-6、DD、LDH、IL-10,基于上述指标构建的RMPP随机森林预测模型具有较好的预测效能。 展开更多
关键词 难治性支原体肺炎 肺炎支原体肺炎 血清炎症因子 随机森林预测模型 决策曲线
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基于ROC曲线和决策曲线分析CTRP6和Irisin蛋白对2型糖尿病的预测价值 被引量：3
6
作者 再米拉·依力哈木 西任古丽·孜能 王晨晖 《国际检验医学杂志》 CAS 2023年第3期285-289,共5页
目的基于受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线探讨C1q/肿瘤坏死因子6(CTRP6)和鸢尾素(Irisin)蛋白对2型糖尿病的预测价值。方法研究共纳入116例受试者,其中健康体检者61例作为对照组,新诊断2型糖尿病的55例患者作为2型糖尿病组。比较两... 目的基于受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线探讨C1q/肿瘤坏死因子6(CTRP6)和鸢尾素(Irisin)蛋白对2型糖尿病的预测价值。方法研究共纳入116例受试者,其中健康体检者61例作为对照组,新诊断2型糖尿病的55例患者作为2型糖尿病组。比较两组患者临床生化指标以及血清CTRP6和Irisin蛋白水平。采用多因素Logistic回归分析2型糖尿病的独立预测因素。分别对患者血清CTRP6和Irisin蛋白水平与部分临床生化指标进行Pearson相关性分析。绘制CTRP6和Irisin蛋白水平预测2型糖尿病的ROC曲线,并进行分析。采用决策曲线分析CTRP6和Irisin蛋白单独以及联合预测2型糖尿病的净获益情况。结果单因素分析结果显示:两组患者体质量指数、甘油三酯、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、C反应蛋白、白细胞介素(IL-6)、CTRP6以及Irisin蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示:糖化血红蛋白、HOMA-IR、CTRP6以及Irisin蛋白为2型糖尿病的独立预测因素(P<0.05),其中CTRP6每增加1 ng/mL,2型糖尿病风险增加1.178倍(HR:2.178,95%CI:1.245~2.875,P<0.001),Irisin蛋白每减少1μg/mL,2型糖尿病风险增加1.033倍(HR:0.492,95%CI:0.235~0.737,P=0.009)。Pearson相关性分析显示:2型糖尿病患者CTRP6与糖化血红蛋白、HOMA-IR、IL-6均呈正相关(r=0.695、0.748、0.589,P<0.05),Irisin蛋白与糖化血红蛋白、HOMA-IR、C反应蛋白均呈负相关(r=-0.643、-0.732、-0.537,P<0.05)。ROC曲线分析显示:CTRP6和Irisin蛋白预测2型糖尿病的曲线下面积(AUC)分别为0.859和0.793,而两项指标的联合预测的价值最高,AUC为0.939。决策曲线分析显示:在大部分高风险阈值范围内,CTRP6和Irisin蛋白预测有无2型糖尿病均具有良好的净获益,并且联合预测的净获益高于单一指标的净获益。结论CTRP6和Irisin蛋白对2型糖尿病均具有较高的预测价值。 展开更多
关键词 C1q/肿瘤坏死因子6 鸢尾素蛋白 受试者工作特征曲线 决策曲线 2型糖尿病
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基于机器学习法构建异位妊娠发生风险预测模型 被引量：4
7
作者 冯强 余永燕 叶纪平 《广西医学》 CAS 2022年第1期23-28,共6页
目的基于机器学习法构建异位妊娠发生风险预测模型。方法选取308例异位妊娠患者和605例宫内妊娠孕妇作为研究对象,并按照7∶3的比例将其分为训练集(639例)和测试集(274例)。应用基于机器学习的逻辑回归、线性判别分析、多元自适应回归、... 目的基于机器学习法构建异位妊娠发生风险预测模型。方法选取308例异位妊娠患者和605例宫内妊娠孕妇作为研究对象,并按照7∶3的比例将其分为训练集(639例)和测试集(274例)。应用基于机器学习的逻辑回归、线性判别分析、多元自适应回归、K近邻算法和支持向量机算法构建异位妊娠发生风险的预测模型。比较上述5种算法构建的模型对异位妊娠发生风险的预测价值,筛选出预测效能最佳的模型用于构建列线图。通过LASSO回归筛选变量,然后构建逻辑回归模型并通过列线图可视化;通过校准曲线和决策曲线评估列线图预测模型预测异位妊娠发生风险的效能。结果5种机器学习算法构建的模型中,逻辑回归构建的模型预测效能最佳,选择该算法用于建立预测模型并构建列线图。异位妊娠史、既往腹腔或盆腔手术史、精神病史、子宫内膜异位史、外阴炎病史、月经推迟、月经不调史为构建列线图模型的候选预测因子。列线图模型的一致性指数为0.719,具有良好的区分度;校准曲线斜率=1显示列线图模型预测异位妊娠发生率与实际发生率具有较为良好的一致性;决策曲线分析表明,当阈值概率大于18%时,该列线图模型对异位妊娠的发生具有较好的预测效能。结论基于机器学习法构建的以异位妊娠史、既往腹腔或盆腔手术史、精神病史、子宫内膜异位史、外阴炎病史、月经推迟、月经不调史为预测因子的列线图模型对异位妊娠有较好的预测价值,可将该模型用于异位妊娠早期高风险人群的临床筛查。 展开更多
关键词 异位妊娠 机器学习 发病风险 逻辑回归 列线图 预测 模型 校准曲线 决策曲线
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骨科手术患者深度学习血栓形成风险模型构建与决策曲线分析
8
作者 沈云霞 姚国美 +2 位作者 傅悦渊 陆升华 高志朝 《中华全科医学》 2024年第12期2041-2045,共5页
目的构建骨科手术患者深度学习血栓形成风险模型,并选用决策曲线分析其临床效能。方法回顾性选取2022年2月—2024年2月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的180例骨科手术患者,根据7∶3比例将其划分为训练集(126例)和验证集(54例)... 目的构建骨科手术患者深度学习血栓形成风险模型,并选用决策曲线分析其临床效能。方法回顾性选取2022年2月—2024年2月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的180例骨科手术患者,根据7∶3比例将其划分为训练集(126例)和验证集(54例);根据训练集内患者深静脉血栓(DVT)形成与否进一步分为DVT发生组(32例)与DVT未发生组(94例)。通过Python软件构建骨科手术患者DVT风险预测人工神经网络(ANN)模型,绘制决策曲线分析模型的临床效能。结果训练集内DVT发生组年龄、BMI、手术时间及卧床时间均高于DVT未发生组,糖尿病、高血压、脊柱手术史、病情分布(下肢损伤)、全麻占比均高于DVT未发生组(P<0.05)。年龄大、BMI高、合并糖尿病、高血压、病情分布(下肢损伤)和卧床时间>5 d均为骨科手术患者发生DVT的独立危险因素(P<0.05)。训练集、验证集的AUC分别为0.887、0.903。训练集与验证集分别取阈值概率18%~56%、19%~58%时,对骨科手术患者采取有效干预措施可使临床效益最大化。结论年龄大、BMI高、合并糖尿病、高血压、病情分布(下肢损伤)和卧床时间>5 d是骨科手术患者发生DVT的独立危险因素,由这些影响因素构建的ANN模型对骨科手术患者DVT风险预测效能显著,有助于DVT防治工作的临床效益最大化。 展开更多
关键词 骨科手术 深度学习 人工神经网络 深静脉血栓形成 决策曲线 模型
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梯度提升机模型在非静脉曲张上消化道出血后再出血中的预测价值 被引量：3
9
作者 吴江山 黄兴蔚 +1 位作者 曾毅飞 莫兰梅 《广西医科大学学报》 CAS 2023年第8期1334-1341,共8页
目的:探讨梯度提升机(GBM)模型在预测非静脉曲张上消化道出血(NVUDB)患者再出血中的临床价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年12月本院收治的258例NVUDB患者的临床资料,并按照7∶3比例将数据集随机分为训练集和验证集,分别用于构建... 目的:探讨梯度提升机(GBM)模型在预测非静脉曲张上消化道出血(NVUDB)患者再出血中的临床价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年12月本院收治的258例NVUDB患者的临床资料,并按照7∶3比例将数据集随机分为训练集和验证集,分别用于构建GBM模型和验证模型的可靠性。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型性能,校准曲线评估模型预测概率与样本概率之间的一致性,决策曲线评估该模型的临床实用性。结果:NVUDB患者再出血发生率为20.9%。GBM算法模型中重要特征得分前5项为Rockall评分、入院时休克、D-二聚体水平、白蛋白水平、红细胞分布宽度。训练集曲线下面积为0.985(95%CI:0.971~0.998),验证集为0.873(95%CI:0.785~0.960)。训练集的预测准确率为92.2%,验证集的预测准确率为83.3%。校准曲线显示GBM模型预测值与实际观测值之间具有良好的一致性,模型能够较好地预测实际概率。临床决策曲线分析结果展示了模型具有良好的临床表现能力。结论:基于GBM算法模型可以较好地预测NVUDB患者再出血的风险因素,且具有较高的临床有效性。 展开更多
关键词 机器学习 梯度提升机模型 非静脉曲张上消化道出血 再出血 决策曲线
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铁死亡相关mRNA表达水平与急性髓系白血病患者预后的相关性及决策曲线分析
10
作者 赵耀顺 杨白梅 +4 位作者 鲁猛 骆思君 王志华 伍华英 王芳 《中华全科医学》 2024年第4期574-577,共4页
目的耐药性和复发是急性髓系白血病(AML)患者预后不佳的主要原因,除遗传、表观遗传和蛋白质组学的改变导致恶性克隆存在的抗死亡作用外,铁死亡也参与细胞的多种生物过程,本研究探讨铁死亡相关mRNA表达水平与急性髓系白血病(AML)患者预... 目的耐药性和复发是急性髓系白血病(AML)患者预后不佳的主要原因,除遗传、表观遗传和蛋白质组学的改变导致恶性克隆存在的抗死亡作用外,铁死亡也参与细胞的多种生物过程,本研究探讨铁死亡相关mRNA表达水平与急性髓系白血病(AML)患者预后的相关性。方法选取2020年1月—2021年3月华北石油管理局总医院收治的AML患者88例为研究对象,根据24个月预后情况分为预后良好组和预后不良组。比较2组铁死亡相关mRNA表达水平,采用LASSO-logistic回归分析筛选与AML预后高度相关的铁死亡相关mRNA,绘制决策曲线对比分析ELN风险分类和铁死亡相关mRNA表达水平对AML患者的预后价值。结果随访观察24个月,35例患者出现死亡、复发、疾病进展终点事件定义为预后不良组,其余53例为预后良好组。LASSO-logistic回归分析构建了PHKG2、STEAP3、ARNTL和DPP4共4个mRNA标志物的预后模型;ELN风险分类评价49例预后良好,其余39例为预后中等及预后不良。决策曲线显示,在阈值范围内0~1.0,PHKG2、STEAP3、ARNTL和DPP4 mRNA预测模型预测AML患者预后的净收益率较ELN风险分类高。结论铁死亡相关mRNA表达水平与AML患者预后有关,基于决策曲线分析铁死亡相关mRNA表达水平对AML患者预后的预测具有一定的价值。 展开更多
关键词 急性髓系白血病 铁死亡 预后 决策曲线
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基于决策曲线分析抗RA33、IL-6及hs-CRP水平对类风湿关节炎治疗反应性的预测价值
11
作者 耿学丽 赵春楠 +2 位作者 张泽智 刘艳伶 丁佩剑 《国际检验医学杂志》 CAS 2024年第12期1431-1434,1441,共5页
目的基于决策曲线分析抗类风湿关节炎-33(抗RA33)、白细胞介素-6(IL-6)及超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平对类风湿关节炎(RA)患者治疗反应性的预测价值。方法选取2021年1月至2023年8月该院收治的102例RA患者,收集患者临床资料并检测其血清抗R... 目的基于决策曲线分析抗类风湿关节炎-33(抗RA33)、白细胞介素-6(IL-6)及超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平对类风湿关节炎(RA)患者治疗反应性的预测价值。方法选取2021年1月至2023年8月该院收治的102例RA患者,收集患者临床资料并检测其血清抗RA33、IL-6及hs-CRP水平。使用甲氨蝶呤与依那西普治疗半年后,根据治疗反应性分为反应良好组与无反应组。采用Pearson相关分析RA患者抗RA33、IL-6、hs-CRP水平与RA疾病活动评分(DAS28)的相关性,多因素Logistic回归分析RA患者治疗无反应的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析抗RA33、IL-6、hs-CRP在RA无反应中的效能。采用决策曲线分析抗RA33、IL-6、hs-CRP单独与联合预测RA患者治疗无反应的净收益情况。结果治疗半年后,反应良好和中度的患者共80例(反应良好组),无效22例(无反应组)。反应良好组病程短于无反应组,DAS28评分低于无反应组(P<0.05)。反应良好组血清抗RA33、IL-6、hs-CRP水平低于无反应组(P<0.05)。Pearson相关分析显示,血清抗RA33、IL-6、hs-CRP水平与DAS28评分均呈负相关(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,DAS28评分及抗RA33、IL-6、hs-CRP水平为RA患者治疗无反应的影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示,血清抗RA33、IL-6、hs-CRP单独及联合预测患者治疗无反应的曲线下面积分别为0.729、0.814、0.831、0.948,三者联合的预测价值更高。决策曲线分析显示,在大多合理阈值范围内,血清抗RA33、IL-6、hs-CRP联合预测对RA患者治疗反应性的总体净收益高于单独预测的净收益。结论抗RA33、IL-6、hs-CRP水平与RA患者治疗反应性密切相关,三者联合预测治疗无反应的临床价值及净收益较高。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 抗类风湿关节炎-33 白细胞介素-6 超敏C反应蛋白 决策曲线 治疗反应性
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基于决策曲线分析系统性炎性因子对2型糖尿病的预测价值 被引量：3
12
作者 阿孜古丽•买合买提 米日古丽•吾木哈斯木 +2 位作者 穆叶斯尔•哈斯木 李雪梅 潘亚丽 《疑难病杂志》 CAS 2022年第11期1153-1157,共5页
目的基于决策曲线分析系统性炎性因子对2型糖尿病的预测价值。方法选取2021年1月—2022年1月新疆维吾尔自治区妇幼保健院内分泌科新诊断2型糖尿病患者63例为2型糖尿病组,同期医院健康体检者51例为健康对照组,比较2组临床资料及血清系统... 目的基于决策曲线分析系统性炎性因子对2型糖尿病的预测价值。方法选取2021年1月—2022年1月新疆维吾尔自治区妇幼保健院内分泌科新诊断2型糖尿病患者63例为2型糖尿病组,同期医院健康体检者51例为健康对照组,比较2组临床资料及血清系统性炎性因子[C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、IL-8、IL-1β、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)]表达水平。采用多因素Logistic回归分析影响2型糖尿病的独立危险因素,受试者工作特征曲线(ROC)分析血清系统性炎性因子预测2型糖尿病的价值。绘制决策曲线,分析独立预测指标及联合预测模型预测2型糖尿病的净收益情况。结果2型糖尿病组患者体质量指数(BMI)、腰围、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、糖化血红蛋白(HbA_(1c))及三酰甘油(TG)明显高于健康对照组[t(χ^(2))/P=2.765/0.013、2.858/0.011、4.566/<0.001、3.675/<0.001、2.178/0.024];2型糖尿病组患者血清CRP、TNF-α、IL-6、IL-8及MCP-1表达水平明显高于健康对照组(t/P=4.513/<0.001,4.789/<0.001,5.698/<0.001,2.453/0.017,2.378/0.019);多因素Logistic回归分析结果显示,CRP、TNF-α、IL-6升高为2型糖尿病的独立危险因素[OR(95%CI)=2.543(1.345-3.789)、2.167(1.145-3.578)、2.645(1.256-4.527)];ROC曲线分析结果显示,CRP、TNF-α、IL-6及三者联合预测2型糖尿病的曲线下面积(AUC)为0.784、0.743、0.846、0.947,三者联合预测效能较单项指标高(Z=10.234、12.992、13.455,P均<0.001);决策曲线分析结果显示,在大多数合理阈值概率范围内,CRP、TNF-α、IL-6及三者联合预测对2型糖尿病均具有良好的净获益。结论血清CRP、TNF-α、IL-6用于预测新诊断2型糖尿病具有较高的临床价值和净收益,并且联合预测的价值最高。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 系统性炎性因子 决策曲线
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基于决策曲线和剂量反应分析评估血清胆红素水平对老年急性心肌梗死患者PCI术后发生不良心血管事件的预测价值 被引量：2
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作者 张家龙 杨杨 盛英杰 《疑难病杂志》 CAS 2023年第8期810-816,共7页
目的分析血清胆红素水平对老年急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后发生不良心血管事件的预测效能。方法选取2020年10月-2022年10月辽宁省金秋医院心血管内科收治老年AMI患者425例作为研究对象,PCI术后接受3个月随访,统计... 目的分析血清胆红素水平对老年急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后发生不良心血管事件的预测效能。方法选取2020年10月-2022年10月辽宁省金秋医院心血管内科收治老年AMI患者425例作为研究对象,PCI术后接受3个月随访,统计随访期间不良心血管事件发生情况,将发生不良心血管事件的患者纳入发生组,未发生不良心血管事件的患者纳入未发生组。PCI前检测血清总胆红素(TBil)、直接胆红素(DBil)、间接胆红素(IBil)水平,分析各指标与老年AMI患者PCI术后发生不良心血管事件的关系,检验血清胆红素水平对老年AMI患者PCI术后发生不良心血管事件的预测价值。结果老年AMI患者425例,PCI术后随访3个月期间不良心血管事件发生率为25.41%(108/425);发生组血清TBil、DBil、IBil水平低于未发生组,差异具有统计学意义(t=4.076、7.498、10.022,P均<0.001)。病变支数多、LDL-C、TBil、DBil、IBil高水平及LVEF低水平为老年AMI患者PCI术后发生不良心血管事件的危险因素[OR(95%CI)=5.188(1.332~20.215)、90.131(10.390~781.871)、1.204(1.070~1.355)、2.422(1.681~3.491)、1.490(1.293~1.716)、1.126(1.068~1.188),HDL-C高及CK-MB、Fib低水平为保护因素[OR(95%CI)=0.003(0.000~0.041)、0.812(0.749~0.879)、0.561(0.403~0.781)];受试者工作特征曲线(ROC)显示,血清TBil、DBil、IBil及三者联合预测老年AMI患者PCI术后不良心血管事件的曲线下面积(AUC)分别为0.601、0.731、0.774、0.796,三项联合的AUC最大(Z=6.451、8.352、11.882,P均<0.001);限制性立方样条分析结果显示,血清TBil、DBil、IBil水平与老年AMI患者PCI术后不良心血管事件的关联强度呈非线性剂量反应关系(r=0.696、0.744、0.837,P均<0.001);决策曲线分析显示,在阈值0.2~0.4范围内,血清TBil、DBil、IBil预测老年AMI患者PCI术后不良心血管事件具有一定价值。结论血清胆红素低表达与老年AMI患者PCI术后发生不良心血管事件� 展开更多
关键词 心肌梗死 急性 经皮冠状动脉介入术 胆红素 不良心血管事件 决策曲线 老年人
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中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值和同型半胱氨酸对冠状动脉慢血流的预测价值 被引量：2
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作者 魏星 张志鹏 罗春苗 《中国心血管病研究》 CAS 2023年第7期626-631,共6页
目的探究中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)对冠状动脉慢血流(CSF)的预测价值。方法回顾性收集了于安徽医科大学附属合肥医院行冠状动脉造影术的351例胸痛患者,包括212例CSF患者和139例非CSF患者,分为CSF组和对... 目的探究中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)对冠状动脉慢血流(CSF)的预测价值。方法回顾性收集了于安徽医科大学附属合肥医院行冠状动脉造影术的351例胸痛患者,包括212例CSF患者和139例非CSF患者,分为CSF组和对照组(非CSF患者)。收集患者的年龄、性别、吸烟史、饮酒史、既往病史、BMI及相关临床资料。二元logistic回归用于分析CSF的独立危险因素。对具有显著统计学差异的人口基线资料进行亚组分析及交互作用检验。绘制受试者工作曲线(ROC)确定NHR、Hcy及其二者联合的最佳截断值。通过临床决策曲线分析(DCA)评估预测模型。结果CSF组男性比例较高,中性粒细胞、NHR、Hcy高于对照组(P<0.05)。多因素二元logistic回归模型表明,NHR、Hcy是CSF的独立风险因素(P<0.05)。在进一步的亚组分析中显示这种相关性基本一致。受试者工作特征(ROC)曲线表明NHR(AUC=0.748,95%CI 0.697~0.799)、Hcy(AUC=0.675,95%CI 0.618~0.733)及其二者联合(AUC=0.773,95%CI 0.724~0.822)对CSF有较高预测价值(P<0.01),并且联合指标优于单一指标。DCA表明当高风险阈值约为0-0.5时NHR、Hcy二者联合的预测模型净收益率高于单一预测模型,高风险阈值约为0.5-0.85时,NHR的净收益率高于另外两者。结论NHR、Hcy作为CSF发病的独立危险因素,对CSF有较高的预测价值,且二者联合对CSF的预测价值优于单一指标。 展开更多
关键词 冠状动脉慢血流 同型半胱氨酸 中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值 决策曲线
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基于北京协和医院病例首页信息构建预测心脏术后深部胸骨伤口感染风险的列连图模型 被引量：1
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作者 张超纪 刘剑州 +5 位作者 马国涛 刘兴荣 刘爱民 李晓凤 梁湄 苗齐 《中国医药导报》 CAS 2019年第33期178-180,F0003,共4页
目的分析北京协和医院(以下简称“我院”)病历首页信息,构建及内部验证一个具有预测心脏术后深部胸骨伤口感染(DSWI)风险的列线图模型。方法纳入2007年1月~2017年10月我院心脏手术患者2610例,收集病历首页相关信息,采用LASSO回归,应用1... 目的分析北京协和医院(以下简称“我院”)病历首页信息,构建及内部验证一个具有预测心脏术后深部胸骨伤口感染(DSWI)风险的列线图模型。方法纳入2007年1月~2017年10月我院心脏手术患者2610例,收集病历首页相关信息,采用LASSO回归,应用10倍交叉验证来获得最佳风险因子子集;多因素Logistic回归模型分析风险预测因子;应用R软件建立预测心脏DSWI风险的列线图;采用Bootstrap法进行模型内验证,模型的预测性能由受试者工作特征曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线来评估。结果大血管手术(OR=2.625)、二次手术(OR=4.554)、糖尿病(OR=2.463)及同种异体骨移植术(OR=3.498)是DSWI风险的独立预后因子(P<0.05)。列线图模型AUC为0.725,区分度中等;预测概率与实际概率一致性较高(P=0.754);模型内验证一致性指数为0.720。决策曲线分析提示临床实用性较高。结论本研究建立的预测心脏术后DSWI风险的列连图模型,具有良好的区分度、准确度及临床实用性,对预测DSWI高风险人群、制订临床决策具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 列线图 受试者工作特征曲线下面积 校准曲线 决策曲线 深部胸骨伤口感染
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基于RSBI的无创通气患者撤机预测模型的决策曲线分析 被引量：1
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作者 鞠儒锦 周嘉玲 郭卫玲 《中国处方药》 2023年第11期7-11,共5页
目的 基于快速浅呼吸指数(Rapid shallow breathing index,RSBI)构建无创通气患者撤机预测模型,并采用决策曲线分析其临床应用价值。方法 前瞻性纳入2019年8月~2021年9月80例无创通气患者为研究对象,随访至患者首次撤机,根据患者首次撤... 目的 基于快速浅呼吸指数(Rapid shallow breathing index,RSBI)构建无创通气患者撤机预测模型,并采用决策曲线分析其临床应用价值。方法 前瞻性纳入2019年8月~2021年9月80例无创通气患者为研究对象,随访至患者首次撤机,根据患者首次撤机是否成功分为成功组和失败组;收集两组患者RSBI指数及临床资料,采用Logistic回归方程分析RSBI指数与无创通气患者撤机的相关性,及无创通气患者撤机的影响因素,采用R建立基于RSBI的列线图预测模型,绘制受试者工作(ROC)曲线分析其预测价值,绘制决策曲线分析其临床应用价值。结果 随访至患者首次撤机,结果显示44例患者撤机成功为成功组,36例撤机失败为失败组。两组患者临床资料比较显示,分钟通气量(VE)、潮气量(TV)成功组高于失败组,吸烟比例、RSBI、最大呼气压力、最大吸气压力成功组低于失败组(均P<0.05);多因素Logistic回归分析显示RSBI(OR=1.368)、最大呼气压力(OR=1.137)、最大吸气压力(OR=1.152)是无创通气患者撤机成功的独立危险因素(P <0.05),VE(OR=0.488)、TV(OR=0.845)是无创通气患者撤机成功的独立保护因素(P <0.05);ROC曲线分析显示该预测模型预测无创通气患者撤机成功的AUC为0.922,内部验证可能性绝对误差为0.037;决策曲线分析显示预测模型临床实用性高。结论 RSBI指数与无创通气患者撤机成功与否显著相关,同时VE、TV、最大呼气压力、最大吸气压力也是无创通气患者撤机成功的独立影响因素,基于RSBI指数建立的预测模型可用于无创通气患者撤机成功与否的预测中。 展开更多
关键词 快速浅呼吸指数 无创通气 撤机 预测模型 决策曲线
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超声影像组学标签对乳腺癌HER-2状态的预测价值 被引量：2
17
作者 王瑛 陈英格 +4 位作者 叶素敏 陈东 吴磊 刘再毅 刘敏 《中国循证医学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第3期271-275,共5页
目的探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值。方法回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾... 目的探讨基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中的价值。方法回顾性收集230例浸润性乳腺癌患者的临床资料和术前超声图像。按超声检查时间顺序,将患者分为训练组(n=115)和验证组(n=115)。通过Image J软件沿肿瘤边界手动勾画超声图像中的病灶区域,使用Pyradiomics从每个病灶区域中提取1 820个特征,采用3种统计学方法筛选特征,利用逻辑回归模型构建超声影像组学标签。采用受试工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线等评估超声影像组学标签预测HER-2状态的效能和价值。结果最终选取9个关键影像特征用于构建超声影像组学标签。该标签在训练组和验证组中的ROC曲线下面积分别为0.82[95%CI(0.74,0.90)]、0.81[95%CI(0.72,0.89)]。校准曲线显示该标签在训练集和验证集中均具有较好的校准度。结论基于超声的影像组学标签在术前预测乳腺癌HER-2状态中具有重要价值。 展开更多
关键词 超声 影像组学 乳腺癌 人表皮生长因子受体 决策曲线
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基于MR影像组学预测遗忘型轻度认知障碍预后的研究 被引量：2
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作者 李晓茹 王效春 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1083-1088,共6页
目的探讨基于MR影像组学预测遗忘型轻度认知障碍(aMCI)转化为阿尔茨海默病(AD)的效能。方法回顾性分析2018年12月至2020年12月在山西医科大学第一医院确诊为aMCI的30例患者及来源于公共数据库的190例aMCI患者的临床和影像资料,男120例、... 目的探讨基于MR影像组学预测遗忘型轻度认知障碍(aMCI)转化为阿尔茨海默病(AD)的效能。方法回顾性分析2018年12月至2020年12月在山西医科大学第一医院确诊为aMCI的30例患者及来源于公共数据库的190例aMCI患者的临床和影像资料,男120例、女110例,年龄50~80岁,其中进展为AD 39例,未进展为AD 181例。以7∶3随机分为训练集(154例)和验证集(66例)。在患者的横断面、冠状面、矢状面T1WI三维磁化强度预备梯度回波序列图像上手动逐层勾画双侧海马边缘,得到三维图像,然后分别提取左侧海马、右侧海马、联合双侧海马的影像组学特征,并进行影像组学特征筛选,最后构建影像组学标签。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估各影像组学标签的性能。选取最优影像组学标签计算影像组学分数(Rad-score),并构建影像组学(R)列线图。根据最优影像组学标签的Rad-score阈值,区分aMCI转化为AD的高风险组和低风险组,并绘制Kaplan-Meier生存曲线。通过单因素logistic回归分析确定影响aMCI患者进展的临床特征,建立临床特征(C)列线图,最后建立影像组学+临床特征的列线图(R+C)。用C指数评估R列线图、C列线图、R+C列线图预测aMCI患者3年、5年进展为AD的效能。最后绘制决策曲线评估R列线图、C列线图、R+C列线图在临床诊断中的应用价值。结果ROC曲线显示右侧海马影像组学标签预测aMCI转化为AD的效能最好(曲线下面积训练集为0.989,验证集为0.897)。以右侧海马影像组学标签的Rad-score=21.374为阈值,训练集中高风险组70例、低风险组84例,验证集中高风险组34例、低风险组32例。训练集中右侧海马影像组学标签预测低风险组、高风险组aMCI患者的转化为AD平均时间分别为42.5、25.0个月,验证集中分别为41.3、22.4个月。列线图和决策曲线均表明R+C列线图较R列线图、C列线图预测aMCI转化为AD显示出更大益处。结论� 展开更多
关键词 认知障碍 影像组学 磁共振成像 列线图 决策曲线
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正态总体决策曲线参数估计方法及其应用 被引量：1
19
作者 赵超群 余昊 杨建萍 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2023年第3期379-387,共9页
为了给需要平衡收益与风险的决策者提供一种简单有效的风险模型评估方法,提出了一种基于极大似然估计的正态总体决策曲线参数估计方法,并从理论研究、仿真分析和实际应用等三方面研究其特性。首先,从统计理论上对该方法的特性进行了研究... 为了给需要平衡收益与风险的决策者提供一种简单有效的风险模型评估方法,提出了一种基于极大似然估计的正态总体决策曲线参数估计方法,并从理论研究、仿真分析和实际应用等三方面研究其特性。首先,从统计理论上对该方法的特性进行了研究,结果表明该方法不仅具有简单易于实践的数学表达式,而且具有相合渐近正态性等良好的统计性质;然后,对该方法在实际应用中的性能进行了仿真,并与现有的非参数估计方法比较,发现该方法在正态总体下具有更高的准确性和可操作性;最后通过实例说明,应用此方法能够有效筛选出乳腺癌的高鉴别性能生物标志物。该研究结果可为决策者评估临床模型和筛选高鉴别性能生物标志物提供参考。 展开更多
关键词 决策曲线 正态总体 模型评估 收益 参数估计
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血清CysC及IL-17A与脑梗死患者血管内介入治疗预后的相关性 被引量：2
20
作者 孟庆军 水少锋 时会敏 《中国实用神经疾病杂志》 2022年第7期868-873,共6页
目的探讨血清胱抑素C(CysC)、白细胞介素(IL)-17A水平对脑梗死患者血管内介入治疗预后的影响。方法选取2018-02—2020-02多介入中心的115例拟行血管内介入治疗的脑梗死患者为研究对象,入院时测定血清CysC、IL-17A水平,实施血管内介入治... 目的探讨血清胱抑素C(CysC)、白细胞介素(IL)-17A水平对脑梗死患者血管内介入治疗预后的影响。方法选取2018-02—2020-02多介入中心的115例拟行血管内介入治疗的脑梗死患者为研究对象,入院时测定血清CysC、IL-17A水平,实施血管内介入治疗,随访3个月应用改良Rankin评分(mRS)评估预后,比较预后良好(mRS≤2分)与预后不良(mRS>2分)患者的基线资料与实验室指标水平,分析血清CysC、IL-17A水平与脑梗死患者血管内介入治疗预后的关系,绘制决策曲线分析血清CysC、IL-17A水平对脑梗死患者血管内介入治疗预后的预测价值。结果血管内介入治疗后3个月,115例脑梗死患者预后不良发生率36.52%(42/115)。预后不良患者发病至入院时间长于预后良好患者,入院时NIHSS评分、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)和血清CysC、IL-17A水平高于预后良好患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,发病至入院时间、入院时NIHSS评分、DBP、CysC、IL-17A与脑梗死患者血管内介入治疗预后不良有关(OR>1,P<0.05)。森林图显示,在脑梗死患者血管内介入治疗预后相关因素中,发病至入院时间、CysC与血管内介入治疗预后的关联度最强。绘制决策曲线,结果显示,高风险阈值在0~0.8区间时,有临床意义,且高风险阈值取值越小,净受益率越大;阈值在0.3~0.8区间内,联合入院时血清CysC、IL-17A水平预测脑梗死患者血管内介入治疗预后不良的净受益率优于单纯某一指标。结论血清CysC、IL-17A水平升高增加脑梗死患者血管内介入治疗预后不良风险,联合入院时血清CysC、IL-17A水平预测脑梗死患者血管内介入治疗预后不良的净受益率较高。 展开更多
关键词 脑梗死 胱抑素C 白细胞介素17A 血管内介入治疗 决策曲线
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