-
题名基于数据流检测技术的电气设备状态监测仿真
被引量：7
- 1
-
-
作者
李学生
张尊扬
-
机构
北方民族大学电气与信息工程学院
-
出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第7期433-436,506,共5页
-
基金
国家自然基金项目(51867001)
宁夏回族自治区重点研发计划项目(2019BDE03010)。
-
文摘
为了及时评估电气设备的优劣程度或老化程度,在设备发生故障前做出预警,提出基于数据流检测技术设计的电气设备状态监测方法。解析监测任务,架构任务数据ID集合,设定任务解析参数,通过数据抵达频率拟合数据发送时刻与接收时刻的差值频率,构建时延概率密度函数,依据窗口缓冲数据数量分配滑动窗口,实现状态数据的分类、丢弃或上传;基于时延概率密度函数建立滑窗规格约束式,判定当前数据流状态监测情况,经过拟合两个不同中心的核函数,估计数据流密度,采用拟合误差值完成设备状态监测、预警。仿真案例分析得出,所提方法在不断的频率波动变化中,能够准确检测出异常波动,且相同数量数据流下,所提方法具有更高的监测准确率。
-
关键词
数据流检测技术
电气设备
状态监测
核密度估计
-
Keywords
data flow detection technology
Electrical equipment
Condition monitoring
Nuclear density estimation
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名电气设备状态监测方法研究
- 2
-
-
作者
赵海东
-
机构
济宁市兖州区地方建材服务中心
-
出处
《现代制造技术与装备》
2024年第1期76-79,共4页
-
文摘
为有效判断电气设备所处的状态,在设备出现故障前进行预警,提出以数据流检测技术为基础的状态监测方法。首先,在解析监测任务的基础上搭建任务数据身份标识号码(Identity Document,ID)集合。其次,借助数据抵达频率拟合数据和发送时间的差值频率,构造时延概率密度函数,并以窗口缓冲数据数量为标准分配滑动窗口,实现状态数据上传、丢弃或分类。最后,以时延概率密度函数为基础搭建界定滑窗规格的计算式,判断现有数据流的状态监测情况,拟合邻近中心的2个核函数估计数据流密度,以拟合误差值判断设备状态监测。从仿真结果来看,所提方法在频率波动变化时能够精准判断出异常波动,且监测准确率较高。
-
关键词
电气设备
数据流
检测技术
状态监测
-
Keywords
electrical equipment
data flow
detection technology
condition monitoring
-
分类号
TM50
[电气工程—电器]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
