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题名基于数据场的端元提取算法研究
被引量：1
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作者
孙根云
张爱竹
许明明
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期837-843,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41001250
40974004)
中央高校基本科研业务费(10CX04008A)
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文摘
传统端元提取算法一般需要人工指定端元数目,易导致多选或漏选端元。利用数据场自然拓扑聚类、可视化的特性,提出了基于数据场的端元提取方法。首先对图像进行分区处理,然后应用数据场思想计算各区域数据点的势能,并分别选择一定数量的特征点,将所有特征点集合成特征图像,再计算特征图像的数据场;最后根据数据场形成的拓扑聚类结构,可视化地提取端元,获得最佳端元的数目和位置。利用Cuprite矿区的AVIRIS数据进行端元提取实验,结果表明:该方法是合理有效的,能够应用于高光谱图像的端元提取中。
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关键词
数据场
端元提取
可视化
光谱解混
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Keywords
data field endmember extraction visualization spectral unmixing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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