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加强数据要素治理在国家治理现代化中的基础作用 被引量:6
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作者 陈凯华 冯卓 +5 位作者 郭锐 郝跃 康瑾 杨晓光 张潮 赵彬彬 《中国科学院院刊》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期1716-1726,共11页
数据要素治理是数字时代助力国家治理现代化的基础性支撑。通过强化数据要素与国家治理深度融合,能够加快建立数据驱动国家治理的新模式,推动国家治理更加科学化、精细化、智能化和高效化。欧美等国不断加强数据要素治理的顶层制度设计... 数据要素治理是数字时代助力国家治理现代化的基础性支撑。通过强化数据要素与国家治理深度融合,能够加快建立数据驱动国家治理的新模式,推动国家治理更加科学化、精细化、智能化和高效化。欧美等国不断加强数据要素治理的顶层制度设计、技术创新应用、协同治理机制和全球治理合作,有效提高了数据要素治理水平,为我国提供了经验借鉴。不过,受数据要素的虚拟性、涉及主体较多、泄露风险较大、技术支撑水平要求较高等特点的影响,目前我国数据要素治理仍面临着协同治理机制不健全、伦理治理机制不完善、人才和技术基础较薄弱等挑战,无法充分发挥数据要素作用以满足国家治理现代化的需求。新时代迫切需要面向国家治理现代化建设的重大需求和应用场景建立健全与之相适应的数据要素治理体系,树立兼顾公平、效率与安全多方位发展的治理观念,构建政府、市场与社会多元主体协同共治的治理模式,强化科学、技术与制度多维协同驱动的治理思路,完善人才、基础设施与公共服务保障体系,以提高我国数据要素治理水平,为国家治理体系和治理能力现代化建设提供有力支撑。 展开更多
关键词 国家治理现代化 数字要素治理 治理体系 治理思路
原文传递
数据元治理框架及建议
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作者 程红云 方亮 陈美 《现代计算机》 2023年第10期57-62,共6页
数据元作为数据标准,既是数字化建设的基础工作,同时又是构建高质量数据资产的关键。当前数据元建设过程中,如数据元重复、质量低、建设不规范、工作效率低等问题突出。通过研究国内外数据元研究成果,提出了数据元治理框架及建议,旨在... 数据元作为数据标准,既是数字化建设的基础工作,同时又是构建高质量数据资产的关键。当前数据元建设过程中,如数据元重复、质量低、建设不规范、工作效率低等问题突出。通过研究国内外数据元研究成果,提出了数据元治理框架及建议,旨在为业界数据元建设提供参考。 展开更多
关键词 数据元 数据元治理 治理框架 数据元建设
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基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究
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作者 沈校亮 钱倩文 《信息资源管理学报》 2023年第6期17-28,42,共13页
在新发展格局下,数据要素治理需要重视并统筹“发展和安全”两个大局,在应对安全风险挑战中释放数据要素价值。本研究基于风险收益均衡原则,对数据要素价值与数据要素风险的“效应互斥”“共生共存”关系进行了分析,并进而基于信息生态... 在新发展格局下,数据要素治理需要重视并统筹“发展和安全”两个大局,在应对安全风险挑战中释放数据要素价值。本研究基于风险收益均衡原则,对数据要素价值与数据要素风险的“效应互斥”“共生共存”关系进行了分析,并进而基于信息生态理论,从平衡二者关系的视角出发,结合国内典型案例和国外政策法律,对数据要素治理困境与防范机制展开研究。在研究创新上,本文同时兼顾了数据要素价值和风险两个方面,使用多学科理论、多研究方法全面系统地分析了数据要素治理所面临的现实困境和防范路径,并为未来研究提供了重要的思路参考和方向指引。 展开更多
关键词 数据要素价值 数据要素风险 数据要素治理 风险收益均衡原则 信息生态理论
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监管沙盒:数据要素治理新方案
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作者 陈振其 《图书馆论坛》 北大核心 2024年第4期138-147,共10页
如何形成包容审慎的监管环境是当前数据要素治理的关键问题。文章采用实证研究和比较研究的方法,提出科层式监管的刚性化管控会导致缺少容错纠错的制度空间,监管部门的科层划分也使组织内部存在信息流通问题,无法适应包容审慎的监管要... 如何形成包容审慎的监管环境是当前数据要素治理的关键问题。文章采用实证研究和比较研究的方法,提出科层式监管的刚性化管控会导致缺少容错纠错的制度空间,监管部门的科层划分也使组织内部存在信息流通问题,无法适应包容审慎的监管要求。数据监管沙盒体现了包容审慎的监管理念,具有主体多元、公开透明、规则豁免等制度特征。数据监管沙盒中的协同监管能增加制度弹性,扁平化的组织结构能促进信息流通,最终实现对科层式监管困境的消解。文章从实施主体、申请资格、监管行为和监管方式等方面提出构建我国数据监管沙盒的对策,建议由“国家数据局+行业主管部门”作为实施主体,将创新性作为申请资格的核心评价标准,监管行为应注重释放数据要素价值,并通过企业、行业组织及平台的协同治理实现监管目的。 展开更多
关键词 数据监管沙盒 数据要素治理 科层式监管 包容审慎
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