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变化环境自适应感知与学习研究进展
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作者 张煦尧 袁晓彤 刘成林 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期1072-1086,共15页
人工智能的研究问题现已逐步从封闭环境扩展到开放环境,但开放环境中存在各种变化性因素,导致传统基于封闭世界假设和独立同分布假设的学习模型与算法性能明显下降.因此,变化环境下的自适应感知与学习成为当前人工智能研究的前沿热点,... 人工智能的研究问题现已逐步从封闭环境扩展到开放环境,但开放环境中存在各种变化性因素,导致传统基于封闭世界假设和独立同分布假设的学习模型与算法性能明显下降.因此,变化环境下的自适应感知与学习成为当前人工智能研究的前沿热点,文中聚焦其中三个方面介绍相关最新研究进展.针对类别集变化,介绍开放集识别与分布外样本检测、新类别自主发现、类别增量学习等问题;针对数据分布变化,介绍领域自适应、领域泛化、测试时自适应等问题;针对数据质量变化,介绍弱监督学习和标签噪声学习等问题.最后分析未来的研究趋势. 展开更多
关键词 变化环境 类别集变化 数据分布变化 数据质量变化
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质量调整的价格指数编制中hedonic插补法的应用 被引量:6
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作者 高艳云 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2010年第6期1077-1083,共7页
在数据缺失的情况下,插补法是一种常用的推断缺失数据的方法。在价格指数的编制中,在基期存在的产品可能在报告期从市面上消失,或者报告期出现了新产品。这都可以看作是数据缺失的情形。同时由于前后时期产品质量发生变化,所编制的价格... 在数据缺失的情况下,插补法是一种常用的推断缺失数据的方法。在价格指数的编制中,在基期存在的产品可能在报告期从市面上消失,或者报告期出现了新产品。这都可以看作是数据缺失的情形。同时由于前后时期产品质量发生变化,所编制的价格指数中可能包含"质量变化偏差"。Hedonic插补法将hedonic方法与缺失数据的插补方法结合起来,既处理了缺失数据,又克服了价格指数中的质量变化偏差。本文讨论了hedonic插补法的多种可能形式,并比较了各种方法的特点。本文还利用中国笔记本电脑的数据编制了hedonic插补价格指数,进行了相关的实证分析。 展开更多
关键词 缺失数据 hedonic插补法 价格指数 质量变化偏差
原文传递
基于火电机组运行数据判断煤质变化及其影响的方法
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作者 田雪沁 罗家松 +4 位作者 杨龙 钟海亮 刘智慧 苏波 王智冬 《节能技术》 CAS 2024年第1期73-76,92,共5页
“双碳目标”下,火电厂的职能由供电主力方逐渐转变为调节配合方,其出力范围则是调节能力的重点指标。煤热值对火电机组的出力范围有着重要的影响。过去的煤质检测主要依赖于煤质报告分析,但这种方法在实时性和便捷性上有所欠缺。为解... “双碳目标”下,火电厂的职能由供电主力方逐渐转变为调节配合方,其出力范围则是调节能力的重点指标。煤热值对火电机组的出力范围有着重要的影响。过去的煤质检测主要依赖于煤质报告分析,但这种方法在实时性和便捷性上有所欠缺。为解决这个问题,我们提出了一种基于火电机组运行数据监测煤质变化的方法,并以实际煤质报告的低位发热量对所提方法进行验证。最后,我们计算了煤质变化对机组出力范围的影响。 展开更多
关键词 火电机组 运行数据 监测 煤质变化
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