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题名基于目标检测与动作识别算法的电梯危险行为监测
被引量：2
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作者
毛晓东
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机构
永城职业学院电子信息工程系
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第11期144-148,155,共6页
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基金
河南省高等教育教学改革研究与实践项目—基于教学诊改的智慧课堂教学效果评价研究与实践(2019SJGLX791)。
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文摘
为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为,避免电梯安全事故的发生,提出了利用YOLOv3目标检测算法及三维卷积神经网络(3DCNN)进行电梯危险行为监测的方法。首先建立了包括6类电梯行为的目标检测数据集及动作识别数据集;然后训练了YOLOv3目标检测算法以进行电梯乘客检测,检测准确率可达96.6%,检测速度可达32fps/s;最后设计了三维卷积神经网络模型,并在动作识别数据集上进行训练,最后在测试集上对设计的三维卷积神经网络进行测试,结果表明,设计的三维卷积神经网络模型对电梯危险行为的识别准确率可达到88.3%,识别速度可达306fps/s。
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关键词
电梯安全事故
危险行为监测
YOLOv3
三维卷积神经网络
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Keywords
Elevator Safety Accident
dangerous behavior monitoring
YOLOv3
3DCNN
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名全民健身信息服务平台关键技术研究
被引量：5
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作者
周志雄
唐子人
贾晓芸
冯子勇
李炳照
何明
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机构
首都体育学院
首都医科大学附属朝阳医院
普天数字健康城市科技有限公司
北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
北京理工大学
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出处
《首都体育学院学报》
北大核心
2023年第3期257-266,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFC2006200)。
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文摘
搭建全民健身信息服务平台需要解决全民健身安全性和有效性及健身绩效评价的关键技术。针对全民健身运动风险识别难、健身数据精准采集难、个体化健身指导难、健身大数据融合和安全共享难、全民健身绩效评价难等问题,研究健身危险事件人工智能识别、健身行为精准监测、个体化科学健身指导和健身数据融合共享技术及全民健身多层次综合服务评价方法等,解决我国搭建全民健身信息化服务平台的关键技术及产品缺失问题,为搭建新一代全民健身信息服务平台提供高新技术支撑,将有助于全民科学健身和推进健康中国建设。
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关键词
主动健康
危险事件AI识别
健身行为监测
科学健身指导
数据融合和共享
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Keywords
proactive health and wellness
AI recognition of dangerous events
fitness behavior monitoring
scientific fitness guidance
data integration and sharing
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分类号
G804.5
[文化科学—运动人体科学]
TP3
[文化科学—体育学]
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