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城市燃气短期负荷预测的研究 被引量:50
1
作者 焦文玲 展长虹 +1 位作者 廉乐明 严铭卿 《煤气与热力》 2001年第6期483-486,共4页
分析了城市燃气负荷的特点和影响因素 ,根据指数平滑预测法的原理 ,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明 ,平滑常数为 0 .
关键词 城市燃气 短期负荷 燃气负荷 预测 指数平滑预测
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基于气温的城市燃气短期日负荷预测模型——以四川省成都地区为例 被引量:19
2
作者 何春蕾 段言志 +1 位作者 邬宗婧 杨光道 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期131-134,共4页
随着城市燃气用气规模的不断增长,加上近年来冬季长期低温、气温骤降等极端天气屡屡出现,因气温变化导致的日用气峰谷差有扩大的趋势,采用中长期数据进行趋势预测可能存在较大误差。而利用短期的气温、用气负荷数据,结合较为准确的一周... 随着城市燃气用气规模的不断增长,加上近年来冬季长期低温、气温骤降等极端天气屡屡出现,因气温变化导致的日用气峰谷差有扩大的趋势,采用中长期数据进行趋势预测可能存在较大误差。而利用短期的气温、用气负荷数据,结合较为准确的一周内气象预报对未来几天内的城市燃气日负荷进行预测,对上游供气企业、城市燃气公司合理安排销售计划和日调峰等具有重要的现实意义。为此,通过分析气温对城市燃气短期日负荷的影响机理,利用统计学和化学动力学理论,基于阿累尼乌斯方程反应的温度—化学反应速率关系,考虑气温突变、低温累积等因素构建了气温对城市燃气短期日负荷的预测模型,并利用成都地区短期的气温、用气负荷数据,测算了模型参数并对模型进行了验证(最大误差为2.53%)。结果表明,该模型的预测精度较高,可为燃气公司或上游供气企业合理安排销售计划和日调峰等提供决策支撑。 展开更多
关键词 气温 城市燃气 短期需求量 日负荷 预测模型 成都地区
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气象条件对城市燃气日负荷的影响 被引量:12
3
作者 丁锋 刘运良 +1 位作者 刘建波 王旻 《煤气与热力》 2007年第2期17-20,共4页
分析了气象条件对燃气日负荷的影响,发现日平均气温、气压和降水等气象因子和燃气日负荷的关系非常密切,得出了其相关关系。
关键词 日负荷 短期负荷预测 气象条件
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基于数据驱动的差分RBF神经网络的台区短期负荷预测方法 被引量:11
4
作者 段炼 乡立 +3 位作者 吴琼 陆颢文 李茜莹 孙毅 《广东电力》 2020年第11期66-74,共9页
为应对短期负荷预测中台区负荷数据流的动态性、不完备性和非线性等特征对负荷预测带来的挑战,针对性地构建了基于数据驱动的差分径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的台区短期负荷预测方法。首先采用基于集成分类器的数据... 为应对短期负荷预测中台区负荷数据流的动态性、不完备性和非线性等特征对负荷预测带来的挑战,针对性地构建了基于数据驱动的差分径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的台区短期负荷预测方法。首先采用基于集成分类器的数据流分类算法对多维台区负荷数据进行分类;其次采用灰色关联度分析确定指标参数关联度排序;借鉴增量编码的应用方式构建了负荷预测编码器和解码器,进而对负荷数据进行差分RBF预测分析,并进行了交叉验证。仿真结果表明,基于数据驱动的差分RBF神经网络的台区短期负荷预测方法可以在保持较低误差的同时,降低运算时间,压缩误差区间。 展开更多
关键词 负荷预测 短期 差分 日负荷 径向基函数神经网络
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基于模糊逻辑技术的燃气负荷预测 被引量:6
5
作者 肖久明 《煤气与热力》 2004年第10期547-549,共3页
分析了武钢煤气用户负荷的特点,探讨了应用模糊逻辑技术对燃气负荷的预测。
关键词 燃气负荷预测 日负荷 模糊逻辑技术
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城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型 被引量:9
6
作者 刘金源 王寿喜 李婵 《天然气与石油》 2018年第5期13-19,共7页
城市燃气日负荷预测准确性,对燃气供应系统的优化设计、合理调度和稳定运行具有重要意义。基于BP神经网络、GM灰色预测理论和PCA主成分分析三种模型,综合考虑负荷预测的诸多影响因素,建立城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型。该组... 城市燃气日负荷预测准确性,对燃气供应系统的优化设计、合理调度和稳定运行具有重要意义。基于BP神经网络、GM灰色预测理论和PCA主成分分析三种模型,综合考虑负荷预测的诸多影响因素,建立城市燃气日负荷PCA-GM-BPNN组合预测模型。该组合模型首先利用灰色优化模型预测出BP神经网络所需的样本校正序列,然后应用主成分分析技术对包括校正序列在内的日负荷影响因子进行降维处理,再将降维后累计贡献率占比85以上的几种主成分作为输入层神经元输入神经网络进行训练。通过实际应用效果分析可知,该组合模型预测的南乐县燃气日负荷MAPE值为4. 06,均小于其他四种负荷预测模型,是一种更为有效的城市燃气日负荷预测方法。 展开更多
关键词 主成分分析 GM灰色预测模型 BP神经网络模型 日负荷 负荷预测
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考虑气象因素累积效应的电力系统96点日负荷预测方法 被引量:9
7
作者 李汉巨 《电气技术》 2018年第4期28-32,共5页
为了提升预测精度,根据电力系统日负荷曲线特性以及不同时段负荷对气象因素敏感度的差异性,将96点日负荷划分为4个时段分别预测。基于预测日的前一日,以各个时段平均负荷变化为输出变量,以预测日的日类型、月份、最高温度变化、最低温... 为了提升预测精度,根据电力系统日负荷曲线特性以及不同时段负荷对气象因素敏感度的差异性,将96点日负荷划分为4个时段分别预测。基于预测日的前一日,以各个时段平均负荷变化为输出变量,以预测日的日类型、月份、最高温度变化、最低温度变化和前一日的最高温度变化、最低温度变化为输入变量,建立多元线性回归模型。通过该模型可计算预测日的平均负荷与前一日的平均负荷的比率。相关性分析表明相邻日的负荷曲线具备较高线性相关度,因此基于前一日的负荷数据,可以推算出预测日的负荷。以东莞地区负荷为例,结果分析表明,本文方法具备较高的稳定性和准确性,优于传统方法。 展开更多
关键词 负荷预测 电力系统 日负荷 气象
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基于日典型负荷的水电站群日计划方式 被引量:9
8
作者 黄春雷 赵永龙 过夏明 《水电自动化与大坝监测》 2005年第4期45-47,77,共4页
针对电网对水电站的负荷需求,分析了水电站群日计划方式制定的关键技术,提出了基于日典型负荷的水电站群日计划运行方式的制定方法,其结果在满足系统负荷需求和水库综合利用约束下,符合兼顾调峰电量最大和发电量最大的目标。
关键词 水电站群 日计划方式 典型负荷
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低碳住宅建筑日用电负荷多指标自适应预测
9
作者 李禹曈 贺瑞 +2 位作者 李健 奚鹏飞 胡志毅 《建筑节能(中英文)》 CAS 2024年第8期59-62,122,共5页
考虑负荷数据具有差异性、周期性、波动性、多变性,极易受到周期性负荷、节假日效应与气象因素3个指标对负荷的影响,设计低碳住宅建筑日用电负荷多指标自适应预测模型。利用模糊C-均值聚类算法,聚类处理周期性负荷、节假日效应、气象因... 考虑负荷数据具有差异性、周期性、波动性、多变性,极易受到周期性负荷、节假日效应与气象因素3个指标对负荷的影响,设计低碳住宅建筑日用电负荷多指标自适应预测模型。利用模糊C-均值聚类算法,聚类处理周期性负荷、节假日效应、气象因素3个指标的历史数据;通过结合长短期记忆与门控循环单元,组建多层双向递归神经网络模型;利用灰狼算法优化网络模型参数,建立成熟的日用电负荷多指标自适应预测模型;在成熟的模型内输入3个指标的特征数据,输出日用电负荷预测结果。实验证明:该模型可有效聚类历史数据,获取多指标特征数据;该模型可精准自适应预测低碳住宅建筑日用电负荷;应用该模型后,可提升负荷率与碳减排效益。 展开更多
关键词 低碳住宅建筑 日用电 多指标 自适应 负荷预测 神经网络
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考虑日周期性的城市电力负荷短期自回归预测 被引量:5
10
作者 李强 李玮 +2 位作者 吴开宇 秦知航 高璐 《节能技术》 CAS 2020年第5期458-461,共4页
为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法。该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用自回归的方法进行预测,并对预测的结果进行评估。本文的原始数据来自北方某城市18435个用户,数据间隔为15... 为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法。该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用自回归的方法进行预测,并对预测的结果进行评估。本文的原始数据来自北方某城市18435个用户,数据间隔为15 min一个测点,一天96个测点,共28天的历史数据。通过使用前27天的数据对第28天的数据进行了预测。通过将预测的功率曲线与实测的功率曲线进行比对,该方法对城市电力负荷短期预测取得了良好的效果。该研究可以为政府和电力调度部门提供建议,为城市以及园区级综合能源规划提供参考,并为精细化售电服务的套餐制定提供支持。 展开更多
关键词 负荷预测 自回归预测 日周期性 城市负荷
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基于极限学习机的燃气日负荷预测 被引量:4
11
作者 薄军 《煤气与热力》 2016年第2期39-42,共4页
介绍极限学习机(ELM)的原理,提出极限学习机模型的城市燃气短期负荷预测方法。以重庆市某区域燃气日负荷、气温、日期类型及天气状况等数据为训练样本,采用归一化等预处理方法处理输入数据,通过确定最优隐含层节点数等建立最优极限学习... 介绍极限学习机(ELM)的原理,提出极限学习机模型的城市燃气短期负荷预测方法。以重庆市某区域燃气日负荷、气温、日期类型及天气状况等数据为训练样本,采用归一化等预处理方法处理输入数据,通过确定最优隐含层节点数等建立最优极限学习机模型。将实际值和通过采用极限学习机与支持向量机(SVM)方法得到的燃气日负荷预测值进行对比,将采用极限学习机与支持向量机方法的训练时间和预测时间进行对比,极限学习机预测方法具有较好的预测精度,且训练时间短。 展开更多
关键词 极限学习机 短期负荷预测 支持向量机 隐含层节点 日负荷
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冬半年城市燃气日负荷规律研究 被引量:3
12
作者 张中秀 周伟国 梁金凤 《煤气与热力》 2008年第8期7-9,共3页
以华北某城市为例,研究了星期类型、节假日、气象等因素对冬半年城市燃气日用气量的影响,分析了冬半年城市燃气日负荷的温度响应特性。
关键词 城市燃气 日负荷 规律 冬半年
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电动汽车充放电行为对电网负荷特性的影响 被引量:4
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作者 包广清 袁怡 +1 位作者 杨军 马寅 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期84-90,共7页
通过行驶里程、充放电时间及充放电方式等分析进行电动汽车的行为特性数学建模.采用基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)得到电动汽车充电功率的日负荷分布曲线,将其期望值和... 通过行驶里程、充放电时间及充放电方式等分析进行电动汽车的行为特性数学建模.采用基于拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)的蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,MCS)得到电动汽车充电功率的日负荷分布曲线,将其期望值和方差与简单蒙特卡洛计算结果相比较,表明该方法比传统MCS具有良好的收敛速度和收敛精度.通过广州市电网负荷曲线算例,评估电动汽车充放电过程对电网负荷特性的影响,并揭示私家车双向有序充电与公交车集中充电相结合,可以在平抑负荷波动增大日负荷率的同时,有效降低日峰谷差率,从而既能保证用电单位经济合理用电,又有助于整个电网的安全经济运行. 展开更多
关键词 电动汽车 充放电行为 日负荷特性 V2G 蒙特卡洛模拟 拉丁超立方采样
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特殊负荷对日负荷的相关性分析方法 被引量:2
14
作者 于浩祺 金小明 姚建刚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期42-46,共5页
针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法。根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负... 针对由于特殊负荷的不确定性导致不准确的日负荷预测,本文提出了一种基于灰色关联分析和模糊推理的相关性分析方法。根据不同特殊负荷对日负荷的影响因素的本质不同,将特殊负荷进行分类,并将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量。该方法可以很好地实现特殊负荷对日负荷的相关性分析,进而得到相关性数据,为日负荷预测提供有效的依据。通过对某地区电力部门的历史数据进行验证,证明了该方法的准确性。 展开更多
关键词 特殊负荷 日负荷 相关性分析 灰色关联分析 模糊推理法
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Critical flow-storm approach to total maximum daily load (TMDL) development:an analytical conceptual model 被引量:2
15
作者 Harry X.ZHANG Shaw L.YU 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》 SCIE EI CSCD 2008年第3期267-273,共7页
One of the key challenges in the total maximum daily load(TMDL)development process is how to define the critical condition for a receiving waterbody.The main concern in using a continuous simulation approach is the ab... One of the key challenges in the total maximum daily load(TMDL)development process is how to define the critical condition for a receiving waterbody.The main concern in using a continuous simulation approach is the absence of any guarantee that the most critical condition will be captured during the selected representative hydrologic period,given the scarcity of long-term continuous data.The objectives of this paper are to clearly address the critical condition in the TMDL development process and to compare continuous and event-based approaches in defining critical condition during TMDL development for a waterbody impacted by both point and nonpoint source pollution.A practical,event-based critical flow-storm(CFS)approach was developed to explicitly addresses the critical condition as a combination of a low stream flow and a storm event of a selected magnitude,both having certain frequencies of occurrence.This paper illustrated the CFS concept and provided its theoretical basis using a derived analytical conceptual model.The CFS approach clearly defined a critical condition,obtained reasonable results and could be considered as an alternative method in TMDL development. 展开更多
关键词 critical condition critical flow-storm(CFS)approach total maximum daily load(TMDL) conceptual model derived analytical model nonpoint source pollution
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电力日负荷的混沌特性分析及短期预测 被引量:1
16
作者 李眉眉 丁晶 《水电能源科学》 2003年第3期84-86,共3页
基于饱和关联维数法,对四川省全省电力系统日负荷序列的混沌特征进行定量分析,得出日负荷时间序列具有混沌性的结论。在相空间重构的基础上用局域法对日负荷进行短期预测,预测结果表明:方法虽然粗略但简单可行,预测精度较高。
关键词 日负荷 混沌特征 相空间重构 饱和关联维数 电力系统 四川
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基于人工神经网络的城镇日负荷预测 被引量:1
17
作者 杨顺帆 《电力学报》 2012年第4期297-299,305,共4页
电力负荷预测是进行电网规划建设的依据,为准确预测清溪镇日负荷情况,对神经网络预测原理进行了研究,对清溪镇日负荷数据进行调查,依据BP神经网络的预测方法建立日负荷预测模型,通过Matlab实现清溪镇日负荷预测并对预测结果进行分析,结... 电力负荷预测是进行电网规划建设的依据,为准确预测清溪镇日负荷情况,对神经网络预测原理进行了研究,对清溪镇日负荷数据进行调查,依据BP神经网络的预测方法建立日负荷预测模型,通过Matlab实现清溪镇日负荷预测并对预测结果进行分析,结果表明基于BP神经网络的预测方法在城镇日负荷预测中效果理想。 展开更多
关键词 电力系统 神经网络 日负荷 MATLAB
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Economic Load Dispatch with Daily Load Patterns Using Particle Swarm Optimization 被引量:1
18
作者 Nattachote Rugthaicharoenchep Somkieat Thongkeaw 《Journal of Energy and Power Engineering》 2012年第10期1718-1724,共7页
ELD (economic load dispatch) problem is one of the essential issues in power system operation. The objective of solving ELD problem is to allocate the generation output of the committed generating units. The main co... ELD (economic load dispatch) problem is one of the essential issues in power system operation. The objective of solving ELD problem is to allocate the generation output of the committed generating units. The main contribution of this work is to solve the ELD problem concerned with daily load pattern. The proposed solution technique, developed based PSO (particle swarm optimization) algorithm, is applied to search for the optimal schedule of all generations units that can supply the required load demand at minimum fuel cost while satisfying all unit and system operational constraints. The performance of the developed methodology is demonstrated by case studies in test system of six-generation units. The results obtained from the PSO are compared to those achieved from other approaches, such as QP (quadratic programming), and GA (genetic algorithm). 展开更多
关键词 Economic dispatch daily load patterns particle swarm optimization.
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基于逐日负荷对比的济南市建筑供能转型研究
19
作者 房达 宋甲甲 《节能》 2022年第11期5-7,共3页
建筑供暖(冷)是城市能源消费终端的主要形式之一。以济南市为例,在城市公布的电气暖年度消耗总量的基础上,参照城市相关专项规划,深化细化绘制了电力、天然气、建筑供暖(冷)的逐日负荷变化特征曲线。结果表明:电力在夏季和冬季形成双峰... 建筑供暖(冷)是城市能源消费终端的主要形式之一。以济南市为例,在城市公布的电气暖年度消耗总量的基础上,参照城市相关专项规划,深化细化绘制了电力、天然气、建筑供暖(冷)的逐日负荷变化特征曲线。结果表明:电力在夏季和冬季形成双峰形态,天然气在冬季形成单峰形态。建筑供暖(冷)负荷是电力、天然气峰谷变化的主要原因之一。随着城市发展、建筑供暖(冷)的转型,电力、天然气的消耗量还将进一步提升,峰谷比将进一步加剧,不利于城市电力、天然气的稳定供给。建议采用提升建筑节能水平、减弱建筑供冷的电力依赖度、减弱建筑供暖的天然气依赖度、构建储能系统等方式,综合施策,以促进城市供暖(冷)的科学合理转型。 展开更多
关键词 逐日负荷 建筑供暖(冷) 变化特征曲线
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基于小波去噪的电力系统日负荷分析 被引量:1
20
作者 杨耀 魏宾 +1 位作者 李晶晶 高飞 《陕西电力》 2011年第12期14-17,共4页
介绍了小波去噪的基本原理及方法,简要说明了其消噪的步骤。进一步说明了小波包去噪的原理和步骤,并给出了1个给定含噪信号去噪的实例。由于影响日负荷因素的复杂性,本文采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合... 介绍了小波去噪的基本原理及方法,简要说明了其消噪的步骤。进一步说明了小波包去噪的原理和步骤,并给出了1个给定含噪信号去噪的实例。由于影响日负荷因素的复杂性,本文采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先介绍了小波去噪原理,然后通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声。结果表明,去噪以后从关联性上看效果显著,为最终进行负荷预测工作提供指导依据。 展开更多
关键词 日负荷 气象指数 小波去噪 伪数据 噪声
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