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题名基于综合特征的纹理分割方法
被引量：1
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作者
王鹏
何明一
刘奇
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机构
西北工业大学电子信息学院信息获取与处理陕西省重点实验室
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出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2010年第9期16-19,23,共5页
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文摘
针对灰度共生矩阵只能在单一尺度对纹理进行分析的不足,结合离散框架小波变换产生的尺度共生矩阵与梯度变换图像的灰度共生矩阵,提出了一种具有多尺度分析特性的综合纹理特征提取算法,并利用该特征对纹理图像进行分割。仿真实验结果表明:与基于单一尺度特征的纹理分割方法相比,本文提出的算法能够提高纹理边界定位准确性,减少区域内像素错分,取得了较好的分割效果。
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关键词
灰度共生矩阵
离散框架小波变换
尺度共生矩阵
纹理分割
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Keywords
GLCM
dwft
scale co-occurrence matrix
texture segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名全色和多光谱卫星图像的同步融合与去噪
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作者
张鲁子
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第4期89-94,共6页
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基金
山东省自然科学基金(批准号:ZR2017MD004)资助
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文摘
为了获得较高的光谱和空间分辨率的图像,提出一种卫星混合融合方法,包括IHS变换和离散小波框架变换方法。该方法在融合图像过程中失真比较小的情况下获得高的光谱和空间分辨率,并比较了传统的融合方法和本文混合方法。实验结果证明,混合方法具有优越性。
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关键词
图像融合
离散小波框架变换
强度-色调-饱和度
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Keywords
image fusion
dwft
IHS transform
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于信息系数矩阵的多聚焦图像融合
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作者
王亚涛
张海朝
潘永辉
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机构
河南科技大学电子信息工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第12期31-33,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60475021)
河南省杰出青年基金项目(0412000400)
洛阳市科技公关计划项目(0701041A)
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文摘
提出了一个新的图像融合方法——基于信息系数矩阵的融合方法,首先对源图像进行离散小波框架变换,根据离散小波框架变换系数求取各图像中像素的清晰度指标,然后通过计算图像信息系数矩阵来决定在小波域当中如何选择一个像素值来完成最终的融合图像.仿真实验表明,该算法得到的融合图像具有良好的视觉效果和量化指标,体现出更强的融合性能.
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关键词
离散小波框架变换
信息系数矩阵
图像融合
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Keywords
dwft
information coefficient matrix
image fusion
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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