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基于双门限两级判决的语音端点检测方法 被引量：37
1
作者 路青起 白燕燕 《电子科技》 2012年第1期13-15,19,共4页
端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用... 端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。 展开更多
关键词 端点检测 语音信号处理 短时能量 过零率 双门限法
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强噪声环境下改进的语音端点检测算法 被引量：25
2
作者 鲁远耀 周妮 +1 位作者 肖珂 叶青 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1386-1390,共5页
为了提高强噪声环境下语音端点检测的正确率,克服传统的短时能量和短时过零率双门限语音端点检测算法在低信噪比(SNR)条件下检测性能急剧下降这一缺陷,提出了一种改进的语音端点检测算法。该方法对强噪声环境下的语音信号,首先进行小波... 为了提高强噪声环境下语音端点检测的正确率,克服传统的短时能量和短时过零率双门限语音端点检测算法在低信噪比(SNR)条件下检测性能急剧下降这一缺陷,提出了一种改进的语音端点检测算法。该方法对强噪声环境下的语音信号,首先进行小波阈值去噪,提高信噪比,再采用双门限法进行端点检测。实验结果表明,该算法具有一定的鲁棒性,在强噪声环境下仍能准确地进行语音端点检测,从而该算法的有效性得到验证。 展开更多
关键词 端点检测 小波阈值 去噪 双门限 信噪比
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基于非下采样contourlet变换的图像边缘检测新方法 被引量：22
3
作者 肖易寒 席志红 +1 位作者 海涛 郭亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1668-1672,共5页
非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)由于其平移不变性使得检测出的边缘定位准确。但是传统的基于非下采样contourlet变换的边缘检测结果中仍存在伪边缘,这是固定阈值选取不当所致。采用双阈值对高频子带... 非下采样contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)由于其平移不变性使得检测出的边缘定位准确。但是传统的基于非下采样contourlet变换的边缘检测结果中仍存在伪边缘,这是固定阈值选取不当所致。采用双阈值对高频子带中的模极大值进行筛选,用得到的两个矩阵进行补偿链接可以减少伪边缘。由于NSCT系数的结构特点,低频子带中也存在丰富的边缘信息,再用Canny算子对低频子带进行检测。仿真结果表明,基于双阈值的模极大值方法检测的高频子带细节丰富、定位准确、纹理清晰,Canny算子检测的低频图像边缘,轮廓完整连续,融合后的图像有效地抑制了噪声,消除了伪边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 非下采样CONTOURLET变换 模极大值 双阈值 CANNY算子
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基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法 被引量：9
4
作者 严云洋 郭志波 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期172-174,共3页
在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长及权重调整过适应等问题,提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法,给出了双阈值的快速搜索方法。在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现。实验结果显示... 在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长及权重调整过适应等问题,提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法,给出了双阈值的快速搜索方法。在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现。实验结果显示,改进后的双阈值增强型AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高50倍,收敛速度也更快。使用训练得到的检测器对MIT+CMU人脸测试库进行了测试,结果表明,该方法在检测精度和速度等方面都优于单阈值方法。 展开更多
关键词 dual—AdaBoost 双阈值 人脸检测
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基于形态学建筑物指数的城市建筑物提取及其高度估算 被引量：18
5
作者 付乾坤 吴波 +1 位作者 汪小钦 孙振海 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期148-154,共7页
通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道... 通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道路目标进行分离;其次,采用双阈值策略提取建筑物与相应的阴影,进一步提高了建筑物的提取精度;最后,根据成像时刻卫星和太阳的高度角、方位角,建立建筑物阴影长度与建筑物高度的估算模型。试验利用厦门市思明区软件园资源三号(ZY-3)数据进行城市建筑物提取及其高度估算,证实该方法能够较准确地估算出建筑物的高度信息,并且比基于SVM的监督分类方法具有更高的建筑物提取精度,建筑物高度估算的中误差可达±1m。 展开更多
关键词 形态学建筑物指数 面向对象 双阈值 高度估算
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基于改进双门限法的语音端点检测研究 被引量：13
6
作者 孙一鸣 吴杨扬 李平 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2016年第1期91-95,共5页
语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节,端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据,利用传统双门限法进行端点检测,发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较... 语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节,端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据,利用传统双门限法进行端点检测,发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较大误差。针对上述问题,提出了一种改进的双门限法进行语音端点检测,针对语音信号以及短时平均能量和过零率进行处理,并通过Matlab进行仿真,实验结果说明提出的改进方法与传统方法相比,在静音和带噪条件下,都更接近测试数据中真正的语音端点。 展开更多
关键词 双门限法 端点检测 短时能量 短时过零率
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基于蛙眼检测模型的双阈值判定目标跟踪方法 被引量：13
7
作者 李智勇 余小萍 +1 位作者 姜真 李仁发 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期187-195,共9页
复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测... 复杂场景下的运动目标鲁棒跟踪是计算机视觉领域中的难点问题,针对这一问题,提出一种基于蛙眼视觉检测模型的运动目标双阈值判定跟踪方法。该方法在原始差分检测的基础上利用蛙眼对运动目标的弯曲边缘反应强烈的特性,引入时空熵对检测到的目标边缘进行精化,建立一种与之相应的由双阈值来判定运动目标存在的方法,再结合区域生长自适应地获取尺度变化的运动目标区域,实现对运动目标的鲁棒性跟踪。运用不同场景的室外图片序列进行实验,结果表明该方法能够准确稳健的跟踪目标,尤其对尺度变化的目标,其目标覆盖率达到90%以上。 展开更多
关键词 蛙眼视觉 双阈值 时空熵 尺度自适应 目标跟踪
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基于差分能量检测的双门限协作频谱感知算法 被引量：13
8
作者 张学军 严金童 +1 位作者 田峰 孙知信 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1325-1330,共6页
在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传... 在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传统双门限检测算法中的感知失败问题。仿真结果表明,差分双门限能量检测可以有效提高系统的频谱感知性能。另外仿真实验分析了判决系数和信道信噪比对系统性能的影响,结果显示,信噪比越高,判决系统对系数性能影响越显著,且在合理的取值范围内,系统性能随着判决系数取值的减小而提高。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 双门限 差分能量检测 噪声不确定性
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基于并行遗传算法的双阈值图像分割方法 被引量：9
9
作者 施博 童小念 《微计算机信息》 2009年第3期304-305,294,共3页
为了提高图像的分割效率,提出了一种基于并行遗传算法的最优双阈值搜索算法。将种群个体设计成一行两列的向量,以类间方差比作为个体的适应度,生成若干初始子种群进行并行计算;同时,将每代的最大适应度个体直接复制进入下一代,适当增大... 为了提高图像的分割效率,提出了一种基于并行遗传算法的最优双阈值搜索算法。将种群个体设计成一行两列的向量,以类间方差比作为个体的适应度,生成若干初始子种群进行并行计算;同时,将每代的最大适应度个体直接复制进入下一代,适当增大变异概率,在种群的多样性环境下实施有条件的最佳保留策略,保证算法收敛于最优解。实验结果表明,该算法具有良好的分割效果和较高的运算效率,运算时间开销仅为普通算法的4.16%。 展开更多
关键词 并行遗传算法 最大类间方差 双阈值 图像分割
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基于双门限算法的端点检测改进研究 被引量：11
10
作者 王满洪 张二华 王明合 《计算机与数字工程》 2017年第11期2223-2228,共6页
端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下... 端点检测技术是语音识别中的一个重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的效率,近年来对语音信号端点检测技术的研究一直是语音信号处理的热点。传统的双门限端点算法在实验室环境下检测结果较为准确,但在复杂信道环境下,正确率大大下降。针对传统双门限算法的局限性,论文提出了一种基于二级判决的改进方法。该算法采用短时振幅来构造过零"带",增强复杂环境下过零率的抗干扰性。同时增设辅音能量阈值和疑似辅音阈值,解决清辅音丢失以及无声段混入问题。实验结果表明,该方法在复杂信道条件下端点检测正确率有较大提高。 展开更多
关键词 端点检测 双门限算法 短时能量 短时过零率 复杂信道
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基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究 被引量：10
11
作者 阙昊懿 黄辉先 徐建闽 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-33,共5页
利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该... 利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。 展开更多
关键词 遥感图像 道路边缘 序贯相似性检测算法(SSDA) 双阈值
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基于HSI颜色空间的彩色图像边缘检测 被引量：10
12
作者 谢妍梅 樊臻 张森林 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期12-14,19,共4页
为得到质量较高的彩色图像边缘信息,基于符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出一种新的彩色图像边缘检测算法。融合色度、饱和度和亮度分量得到新分量V,根据色度和饱和度的相关性改进色差度量方法,设计边缘生长方法以保证边缘连续性,结合... 为得到质量较高的彩色图像边缘信息,基于符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出一种新的彩色图像边缘检测算法。融合色度、饱和度和亮度分量得到新分量V,根据色度和饱和度的相关性改进色差度量方法,设计边缘生长方法以保证边缘连续性,结合4个分量的边缘信息得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该算法可有效消除噪声影响,提高边缘信息的准确性。 展开更多
关键词 彩色图像 边缘检测 HSI颜色空间 Canny梯度算子 双阈值 边缘生长
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土下作物自动对行挖掘收获试验台研制 被引量：8
13
作者 王申莹 胡志超 +3 位作者 陈有庆 顾峰玮 彭宝良 吕小莲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期29-37,共9页
为了提高土下作物机械化收获质量和效率,解决土下作物收获机械田间试验成本高、效率低、数据采集不便且受天气因素影响大等问题,该研究设计了一种土下作物机械收获自动对行挖掘试验台。该试验台主要由传动装置、速度调节装置、偏离行中... 为了提高土下作物机械化收获质量和效率,解决土下作物收获机械田间试验成本高、效率低、数据采集不便且受天气因素影响大等问题,该研究设计了一种土下作物机械收获自动对行挖掘试验台。该试验台主要由传动装置、速度调节装置、偏离行中心距调节装置、块根固定及株距调节装置、偏离探测装置、液压纠偏执行机构和挖掘模拟装置以及测控系统和液压系统组成。在分析试验台工作原理的基础上,进行了关键部件的结构设计及参数确定,设计了集成角度传感器、位移传感器、速度传感器的机电液一体化测控系统。以甜菜收获为研究对象,以株距、偏离行中心距离和前进速度为试验因素,以漏挖率为指标进行试验台准确性田间对比正交试验。试验结果表明,在不同前进速度、偏离行中心距离、株距等参数组合下,试验台试验漏挖率为2.33%~2.72%,田间试验漏挖率为2.38%~2.92%。与田间试验相比,漏挖率绝对偏差率范围为2.10%~6.85%,平均偏差率为3.67%,且漏挖率越大,偏差率越大,试验台具有较好的准确性。该研究可为甜菜、萝卜、土豆等土下作物的自动对行挖掘收获系统设计提供参考。 展开更多
关键词 农业机械 收获 土下作物 试验台 自动对行 双阈值 PD控制
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双阈值级联分类器的加速人脸检测算法 被引量：6
14
作者 王燕 公维军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1822-1824,1830,共4页
提出了一种基于双阈值的两级级联分类器的人脸检测加速方法。该方法首先应用Gabor滤波器提取经模板匹配保留的似人脸样本特征,经主成分分析(PCA)降维后的特征作为第一级BP神经网络输入进行检测,在输出端应用双阈值对人脸/非人脸进行粗检... 提出了一种基于双阈值的两级级联分类器的人脸检测加速方法。该方法首先应用Gabor滤波器提取经模板匹配保留的似人脸样本特征,经主成分分析(PCA)降维后的特征作为第一级BP神经网络输入进行检测,在输出端应用双阈值对人脸/非人脸进行粗检测,然后把介于双阈值之间的人脸/非人脸模块作为第二级AdaBoost算法设计的输入并再次进行精检测,从而在提高检测速度的同时达到提高检测率和降低误检率的目的。实验表明,应用双阈值进行级联分类加速检测后,该方法的检测精度要优于基于简单阈值的分类器。 展开更多
关键词 人脸检测 双阈值 分类器 级联 加速
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基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测 被引量：7
15
作者 段玉波 任璐 +1 位作者 任伟建 霍凤财 《电子设计工程》 2014年第12期167-170,共4页
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,排除样本图像的复杂背景和人... 为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域,简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法,以减少弱分类器个数,提升训练速度;改进权值更新规则,防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明,两种算法结合后在训练速度上提升,在检测速度和检测率上有明显提高。 展开更多
关键词 肤色分割 双阈值 权值更新 预处理 过分配 人脸检测
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一种低功耗自诊断双阈值超声波传播时间检测法 被引量：7
16
作者 毛凯 胡亮 付新 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第3期82-92,共11页
针对低功耗阈值检测法时差法超声波流量计出现的跳波问题,提出了一种低功耗自诊断双阈值超声波传播时间检测法。采用低功耗RS触发器、单稳态触发器、延时芯片和逻辑芯片把双阈值产生的脉冲信号转化成计时脉冲和诊断窗口,用于诊断跳波和... 针对低功耗阈值检测法时差法超声波流量计出现的跳波问题,提出了一种低功耗自诊断双阈值超声波传播时间检测法。采用低功耗RS触发器、单稳态触发器、延时芯片和逻辑芯片把双阈值产生的脉冲信号转化成计时脉冲和诊断窗口,用于诊断跳波和筛选计时数据。实验结果表明,该方法能有效解决跳波,提高测量可靠性。 展开更多
关键词 时差法超声波流量计 自诊断 双阈值 跳波
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基于细菌趋药性的Ostu双阈值图像分割算法 被引量：6
17
作者 郭永芳 于明 黄凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期8-11,共4页
双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的... 双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。 展开更多
关键词 细菌趋药性 OSTU算法 图像分割 双阈值 穷尽式搜索 优化算法
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基于优化加权参数的AdaBoost人脸检测算法 被引量：6
18
作者 缪丹权 郑河荣 顾国民 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第19期173-177,共5页
针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应... 针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应得到双阈值,然后构造双阈值弱分类器并进行集成,形成强分类器。实验结果表明,该算法不仅能够有效地提高检测精度,而且,由于双阈值能够减少搜索次数,从而使训练和检测时间也有明显的改进。 展开更多
关键词 人脸检测 HAAR-LIKE特征 ADABOOST算法 双阈值 优化加权参数
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基于分段归类拟合算法的车道检测系统 被引量：6
19
作者 许波文 张建明 刘志强 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4766-4769,共4页
车道检测是车道侧偏检测的前提,是车辆辅助驾驶系统的重要组成部分。通过双阈值法得到二值化图像,将车道图像分为近景和远景两部分,采用分段归类拟合算法,归类相邻像素点,分段拟合同类车道线,分区域连接相似车道线的方法,对直道和弯道... 车道检测是车道侧偏检测的前提,是车辆辅助驾驶系统的重要组成部分。通过双阈值法得到二值化图像,将车道图像分为近景和远景两部分,采用分段归类拟合算法,归类相邻像素点,分段拟合同类车道线,分区域连接相似车道线的方法,对直道和弯道进行拟合。实验结果表明,分段归类拟合算法在晴天,强光照等条件下,具有良好的直道和弯道的拟合效果,有较强的抗噪声能力,是一种可靠的实时车道检测方法。 展开更多
关键词 车道检测 双阈值二值化 分段拟合 弯道拟合 智能交通系统
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自然场景下运动目标检测与阴影剔除方法 被引量：6
20
作者 屠礼芬 仲思东 彭祺 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期26-31,83,共7页
针对自然场景下运动目标检测中投射阴影使前景掩模检测精度低的问题,提出一种基于双阈值多分辨率的运动目标检测和多属性阴影剔除方法(MRPS)。首先根据不同分辨率下点的颜色属性,用双阈值混合高斯模型来检测运动掩模,用计算颜色模型来... 针对自然场景下运动目标检测中投射阴影使前景掩模检测精度低的问题,提出一种基于双阈值多分辨率的运动目标检测和多属性阴影剔除方法(MRPS)。首先根据不同分辨率下点的颜色属性,用双阈值混合高斯模型来检测运动掩模,用计算颜色模型来克服光照变化和轻度阴影的影响;然后根据阴影的光学属性,确定运动掩模中的潜在阴影区域,根据该区域外轮廓的位置属性对其分类;最后通过分析边缘属性恢复与阴影相连的目标背光区域,保留运动掩模中真实的运动目标区域。用公共测试图像的shadow序列对该方法进行了验证,并与狄利克雷过程(DPGMM)方法进行了比较,结果表明,该方法获取的前景掩模能更加有效地克服投射阴影的影响,前景检测精度提高了7.08%。 展开更多
关键词 运动目标检测 阴影剔除 双阈值 多分辨率 多属性
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