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一种新的基于SOM的数据可视化算法 被引量：9
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作者 邵超 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期429-435,共7页
SOM(self-organizing map)所具有的拓扑保持特性使之可用来对高维数据进行低维展现,但由于数据间的距离信息在映射到低维空间中固定有序的神经元上时被丢掉了,因此数据的结构通常是被扭曲了的.为了更自然地展现数据的结构,提出了一种新... SOM(self-organizing map)所具有的拓扑保持特性使之可用来对高维数据进行低维展现,但由于数据间的距离信息在映射到低维空间中固定有序的神经元上时被丢掉了,因此数据的结构通常是被扭曲了的.为了更自然地展现数据的结构,提出了一种新的基于SOM的数据可视化算法——DPSOM(distance-preserving SOM),它能够按照相应的距离信息对神经元的位置进行自适应调节,从而实现了对数据间距离信息的直观展现.特别地,该算法还能自动避免神经元的过度收缩问题,从而极大地提高了算法的可控性和数据可视化的质量. 展开更多
关键词 数据可视化 SOM MDS Himberg收缩模型 位置可调SOM dpsom
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