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题名吉林省可再生能源战略环境评价指标体系的建立
被引量：4
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作者
刘威
尚金城
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机构
吉林省环境科学研究院
东北师范大学城市与环境科学学院
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出处
《四川环境》
2010年第6期92-97,共6页
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文摘
本文依据"可再生能源法"和与吉林省可再生能源发展相关的政策、规划,提出了在进行可再生能源战略评价时评价指标建立的原则和建立方法以及指标体系权重的确定方法。通过对吉林省可再生能源的发展现状及可再生能源的主要构成情况进行分析,确定了吉林省可再生能源战略环境评价指标体系主要类型,并建立了吉林省可再生能源的战略环境评价指标体系的可选指标集。根据驱动力-压力-状态-影响-响应(DPSIR)指标框架,该指标体系主要包括驱动力指标、压力指标、状态指标、影响指标和响应指标,涉及经济、社会、环境指标和能源指标等4种类型。同时本文指出在指标确定过程中必须依据不同地域的特点,充分体现地域性的差别。
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关键词
可再生能源
战略环境评价(SEA)
dpsir指标体系
吉林省
建立
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Keywords
Renewable energy
strategic environmental assessment （SEA）
dpsir indicator system
Jilin Province
establishment
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分类号
X820.3
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于DPSIR模型的北京市碳排放影响因素分析
被引量：1
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作者
杨承昊
李梦
傅渝景
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
经济社会应用统计重庆市重点实验室
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出处
《绿色科技》
2023年第13期12-20,共9页
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基金
重庆市社会科学规划项目(编号:2021NDYB074)。
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文摘
CO_(2)是全球变暖的关键影响因素之一,控制碳排放对减缓生态恶化、实现人类的可持续发展有着重要作用。我国提出2030年实现“碳达峰”,2060年实现“碳中和”。因此,有效分析碳排放量的影响因素对评价我国当前的低碳环境保护政策具有重要意义。基于DPSIR理念建立城市碳排放影响因素的指标体系;利用该体系中的指标计算各准则层的灰色熵权权重和贴近度,提出了基于灰色熵权的综合权重方法评估碳排放的影响因素,该方法考虑一级指标和二级指标间的相关关系,避免主观赋予权重的片面性。结果表明:北京市的人口密度权重达0.1147,是影响北京市碳排放量的关键因素;不同的准则层类别对于碳排放的影响程度也不同;政策因素对碳排放的影响逐年增强,特别是2020年双碳目标的提出对减少北京市碳排放量有重要影响,其权重达0.2520。为此提出建议:探求合理的城市发展模式,尽最大可能把人口控制在合理规模之下;降低化石能源消耗,提高新能源和可再生能源的利用效率;加强政府的宏观调控能力,贯彻协同治理理念,建立健全的环境污染治理体系,以“双碳”目标为重点,为改善北京市的环境状况而努力。
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关键词
碳排放影响因素分析
dpsir指标体系
灰色关联度
熵权法
贴近度
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Keywords
analysis of influencing factors of carbon emissions
dpsir index system
grey correlation degree
entropy weight method
proximity
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
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题名河南黄泛区农场农业可持续发展研究
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作者
王自文
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机构
中国农垦经济发展中心
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出处
《农业农村部管理干部学院学报》
2021年第2期51-58,共8页
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文摘
习近平总书记在谈到农业未来发展时指出,"要坚持绿色、可持续发展,不能竭泽而渔,坚持用养结合、综合施策"的要求。本文依据2017年至2019年黄泛区农场农业生产数据,对黄泛区农场产业可持续发展状况进行研究分析,运用DPSIR指标体系评价方法,构建黄泛区农场社会、经济、生态、农业生产、资源利用等五个维度的农业可持续发展指标体系,分析并评价黄泛区农场农业可持续发展状况,提出黄泛区农场农业可持续发展建议。
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关键词
农业可持续发展
dpsir指标体系评价
黄泛区农场
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Keywords
sustainable development of agriculture
dpsir index system evaluation
Huang Fan Qu farm
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分类号
F324.1
[经济管理—产业经济]
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