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基于级联卷积网络的面部关键点定位算法
被引量：
3
1
作者
孙铭堃
梁令羽
+2 位作者
汪涵
何为
赵鲁阳
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第4期562-569,共8页
目前,人的面部关键点定位算法在限定环境下已达到很高的识别率,但在非限定环境下,仍易受到环境光线不均、测试角度范围广、检测目标姿态多样及遮挡模糊等因素的影响。提出一种级联卷积网络以提高关键点定位的精度与鲁棒性。在进行人脸...
目前,人的面部关键点定位算法在限定环境下已达到很高的识别率,但在非限定环境下,仍易受到环境光线不均、测试角度范围广、检测目标姿态多样及遮挡模糊等因素的影响。提出一种级联卷积网络以提高关键点定位的精度与鲁棒性。在进行人脸检测时,该算法在Light-VGGNet的基础上提出一种DPM-CNN网络结构,引入五官可变形部件,将人脸检测与五官定位同时进行,提高人脸检测精度并降低人脸检测对面部关键点定位的影响。在进行内部关键点定位时,采用由粗到细的算法思想,将两层不同的网络级联实现对内外关键点的定位。利用FDDB数据集进行测试,无论在人脸检测,还是面部关键点定位上,所提出的卷积网络结构准确度和检测速度均高于其他算法,在非限定环境下表现出很好的鲁棒性。
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关键词
非限定环境
级联卷积网络
Light-VGGNet
dpm
-
cnn
人脸检测
面部关键点定位
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职称材料
题名
基于级联卷积网络的面部关键点定位算法
被引量：
3
1
作者
孙铭堃
梁令羽
汪涵
何为
赵鲁阳
机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第4期562-569,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1505204)
中国科学院青年创新促进会(2015186)资助。
文摘
目前,人的面部关键点定位算法在限定环境下已达到很高的识别率,但在非限定环境下,仍易受到环境光线不均、测试角度范围广、检测目标姿态多样及遮挡模糊等因素的影响。提出一种级联卷积网络以提高关键点定位的精度与鲁棒性。在进行人脸检测时,该算法在Light-VGGNet的基础上提出一种DPM-CNN网络结构,引入五官可变形部件,将人脸检测与五官定位同时进行,提高人脸检测精度并降低人脸检测对面部关键点定位的影响。在进行内部关键点定位时,采用由粗到细的算法思想,将两层不同的网络级联实现对内外关键点的定位。利用FDDB数据集进行测试,无论在人脸检测,还是面部关键点定位上,所提出的卷积网络结构准确度和检测速度均高于其他算法,在非限定环境下表现出很好的鲁棒性。
关键词
非限定环境
级联卷积网络
Light-VGGNet
dpm
-
cnn
人脸检测
面部关键点定位
Keywords
unconstrained environment
cascade convolutional neural network
Light-VGGNet
dpm
-
cnn
face detection
facial landmark location
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级联卷积网络的面部关键点定位算法
孙铭堃
梁令羽
汪涵
何为
赵鲁阳
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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