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一类非线性系统反馈线性化的遗传神经网络实现 被引量：2
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作者 黄新民 吴智政 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期38-42,共5页
利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ反馈神经网络对一类仿射非线性系统进行反馈线性化，然后利用常规的ＰＩ控制方法设计控制器．同时指出，利用神经网络不仅可以对系统的状态进行辨识，而且可以辨识其相对阶数，并给出了完整的证明．在训练神经网络... 利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ反馈神经网络对一类仿射非线性系统进行反馈线性化，然后利用常规的ＰＩ控制方法设计控制器．同时指出，利用神经网络不仅可以对系统的状态进行辨识，而且可以辨识其相对阶数，并给出了完整的证明．在训练神经网络时，提出了一种直接基于寻优参数的遗传算法ＤＰＧＡ，仿真结果说明了该线性化方法的有效性． 展开更多
关键词 非线性系统 神经网络 dpga算法 反馈线性化
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