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基于DOG模型的线条检测算法
被引量：
8
1
作者
罗晓晖
李见为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期425-431,共7页
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普...
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 。
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关键词
计算机视觉
图像处理
线条检测算法
dog
模型
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职称材料
双高斯差模型用于角点检测研究
被引量：
2
2
作者
罗晓晖
李见为
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第11期87-90,99,共5页
该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵...
该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能。
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关键词
角点检测
dog
模型
尺度滤波
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职称材料
DOG线条检测器在三维轮廓光切法测量中的应用
3
作者
罗晓晖
贾年
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期72-73,共2页
论文介绍了在三维轮廓光切法中提取二维轮廓光带中心线的传统方法,针对传统方法依赖于对轮廓光带精确分割的问题,提出了一种直接使用DOG(DifferenceofGaussian)线条检测器提取轮廓光带中心线的新方法。实验结果表明该方法具有好的准确...
论文介绍了在三维轮廓光切法中提取二维轮廓光带中心线的传统方法,针对传统方法依赖于对轮廓光带精确分割的问题,提出了一种直接使用DOG(DifferenceofGaussian)线条检测器提取轮廓光带中心线的新方法。实验结果表明该方法具有好的准确性及较强的抗噪声能力。
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关键词
线条检测
感受野
dog
模型
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职称材料
基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因
4
作者
王阔
王阳
曲秀荣
《高师理科学刊》
2023年第10期50-55,共6页
视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DO...
视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性,并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变,观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化,分析其改变的原因.
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关键词
dog
模型
(双高斯差
模型
)
同心圆结构感受野
视觉系统
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职称材料
题名
基于DOG模型的线条检测算法
被引量：
8
1
作者
罗晓晖
李见为
机构
四川工业学院计算机科学与工程系
重庆大学光电工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期425-431,共7页
文摘
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 。
关键词
计算机视觉
图像处理
线条检测算法
dog
模型
Keywords
line detection
dog
model
receptive field
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
双高斯差模型用于角点检测研究
被引量：
2
2
作者
罗晓晖
李见为
机构
重庆大学光电工程学院模式识别室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第11期87-90,99,共5页
文摘
该文描述了双高斯差(DifferenceofGaussian,以下简称DOG)函数和高斯函数及高斯-拉普拉斯二阶微分函数之间的关系原理,提出了建立在DOG模型基础上的新角点检测算法。实验结果表明DOG角点检测器具有检测范围宽、抗噪声能力强、检测方式灵活等优点,具有良好的角点检测性能。
关键词
角点检测
dog
模型
尺度滤波
Keywords
Corner detection,
dog
model,Scale filter
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
DOG线条检测器在三维轮廓光切法测量中的应用
3
作者
罗晓晖
贾年
机构
西华大学计算机与数理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第1期72-73,共2页
基金
四川省教育厅自然基金预研项目(编号:03226181)
西华大学科研基金项目(编号:02226969)
文摘
论文介绍了在三维轮廓光切法中提取二维轮廓光带中心线的传统方法,针对传统方法依赖于对轮廓光带精确分割的问题,提出了一种直接使用DOG(DifferenceofGaussian)线条检测器提取轮廓光带中心线的新方法。实验结果表明该方法具有好的准确性及较强的抗噪声能力。
关键词
线条检测
感受野
dog
模型
Keywords
index term Line detection,receptive field,
dog
model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因
4
作者
王阔
王阳
曲秀荣
机构
哈尔滨师范大学物理与电子工程学院
出处
《高师理科学刊》
2023年第10期50-55,共6页
文摘
视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性,并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变,观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化,分析其改变的原因.
关键词
dog
模型
(双高斯差
模型
)
同心圆结构感受野
视觉系统
Keywords
dog
mode(l double Gaussian difference model)
concentric circle structure receptive field
visual system
分类号
Q273 [生物学—细胞生物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DOG模型的线条检测算法
罗晓晖
李见为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
8
下载PDF
职称材料
2
双高斯差模型用于角点检测研究
罗晓晖
李见为
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
2
下载PDF
职称材料
3
DOG线条检测器在三维轮廓光切法测量中的应用
罗晓晖
贾年
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
4
基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因
王阔
王阳
曲秀荣
《高师理科学刊》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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