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一种有效的基于网格和密度的聚类分析算法 被引量：12
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作者 胡泱 陈刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期64-67,共4页
讨论数据挖掘中聚类的相关概念、技术和算法。提出一种基于网格和密度的算法,它的优点在于能够自动发现包含有趣知识的子空间,并将里面存在的所有聚类挖掘出来;另一方面它能很好地处理高维数据和大数据集的数据表格。算法将最后的结果用... 讨论数据挖掘中聚类的相关概念、技术和算法。提出一种基于网格和密度的算法,它的优点在于能够自动发现包含有趣知识的子空间,并将里面存在的所有聚类挖掘出来;另一方面它能很好地处理高维数据和大数据集的数据表格。算法将最后的结果用DNF的形式表示出来。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类 网格 密度 高维数据 子空间 最大区域 dnf表达式
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